由于生產(chǎn)、復(fù)制和傳播的便捷性以及來源的多元性，新媒體中的科學(xué)傳播文本與傳統(tǒng)媒介相比數(shù)量極其龐大。如此大數(shù)據(jù)的科學(xué)傳播文本，對于信息通信技術(shù)( ICT) 知識的傳播和普及無疑很有益處。“單個文本是微不足道的，傳媒的影響力是通過累積而來，是通過對某一事件的因果關(guān)系、事件主體反復(fù)刻意的描述以及對讀者的反復(fù)教導(dǎo)等手段來完成的。”( Fairclough 1989: 54) 對于這樣的研究對象，大數(shù)據(jù)的語料庫是開展話語分析的最佳輔助工具。本研究基于大數(shù)據(jù)挖掘和語料庫，運用大量真實的文本數(shù)據(jù)厘清 ICT 科學(xué)傳播的話語現(xiàn)狀，并探究新媒體中的科學(xué)傳播話語如何建構(gòu)“信息通信技術(shù)”這一科學(xué)概念。

　　1 新媒體話語對科學(xué)概念的建構(gòu)作用

　　在信息社會，新媒體在建構(gòu) ICT 的科學(xué)概念、培育公眾的 ICT 科學(xué)素養(yǎng)方面起著舉足輕重的作用。第九次中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查報告① 顯示，公民利用互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)獲取科技信息的比例達到53. 4%，比2010 年的26. 6%提高一倍多，已經(jīng)超過報紙( 38. 5% ) ，僅次于電視( 93. 4% ) ，位居第二。互聯(lián)網(wǎng)已成為具備科學(xué)素質(zhì)公民獲取科技信息的第一渠道。

　　新媒體所傳播的科學(xué)內(nèi)容涵蓋各門各類，非常龐雜，我們選擇 ICT 領(lǐng)域作為研究對象的理由有二。首先，信息通信技術(shù)是第三次和第四次工業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)。其次，根據(jù) 2016 移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民科普獲取及傳播行為研究報告② ，從 2016 年度網(wǎng)民對科普內(nèi)容的關(guān)注度分布上看，信息科技成為移動端網(wǎng)民最關(guān)注的科普主題，用戶關(guān)注份額為 24. 8%。這也是筆者將 ICT 領(lǐng)域的科學(xué)傳播文本作為研究對象的一個重要原因。

　　2 “信息通信技術(shù)”的概念考察

　　基于網(wǎng)站流量和 Alexa 排名，我們從中國的科學(xué)傳播綜合網(wǎng)站中選出 12 個最有影響力且最具代表性的網(wǎng)站，作為收集語料庫文本的平臺，并使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件抓取出共 7，276 個 ICT 科學(xué)傳播文本，這些文本的發(fā)布時間段是 2015 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日之間。運用 T-LAB 軟件基于以上文本建立新媒體 ICT 科學(xué)傳播語料庫，類符 ( types) 123，184 個，形符( tokens) 5，888，541 個，類符/形符比( type-token ratio，TTR) 為 0. 021，可見該語料庫中的文本詞匯密度( lexical density) 并不高。其中出現(xiàn)頻率僅一次的形符數(shù)量為 62，178 個。值得注意的是，T-LAB 的詞匯密度計算不包括停用詞。

　　在很多文本中，常常將“信息技術(shù)”與“通信技術(shù)”分開表述，而這二者在科學(xué)傳播中的分布并不均衡，“信息技術(shù)”儼然成為關(guān)注的重點，出現(xiàn)的頻數(shù)高達 1，711 次，而“通信技術(shù)”只有 264 次，這大概與“信息技術(shù)”和“通信技術(shù)”的學(xué)科側(cè)重點有關(guān)。相較之下，信息技術(shù)與公眾的生活更為接近，作為科學(xué)傳播的內(nèi)容更能引起讀者的興趣，這反映出當(dāng)下新媒體科學(xué)傳播中“讀者中心”的發(fā)展傾向。尤其值得一提的是，“信息化”一詞出現(xiàn)的頻率非常高，甚至超過“信息技術(shù)”，達到 3，123 次，可見信息化是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)傳播中的一個熱點。

　　除分析“技術(shù)”一詞的搭配情況外，進一步考查“信息”“通信”兩個詞的搭配情況能提供科學(xué)傳播文本中對于信息通信技術(shù)這一主題更多的信息。科學(xué)傳播中對于“信息”的表述更偏向與公眾日常生活相關(guān)的內(nèi)容，如“身份證”“辦公室” 等。即使“信息技術(shù)”一詞在語料庫中的頻數(shù)達到 1，711 次，也未能排進“信息”一詞的搭配熱詞前 20 位。20 個搭配詞中，動詞占據(jù)半壁江山( 提取、傳遞、交換、泄露、竊取、查詢、發(fā)送、收集、獲取、傳輸) ，分析這些動詞的索引行可以看出，其中 8 個是中性詞匯，另 2 個具有強烈的負面語義韻( semantic prosody) ( 泄露、竊取) 。“泄露”“竊取”兩個詞頻繁地與“風(fēng)險”“安全”“擔(dān)心”“摧毀”等詞共現(xiàn)，體現(xiàn)出科學(xué)傳播文本對于個人信息、數(shù)據(jù)信息安全事件的充分關(guān)注。與之相應(yīng)， “安全”一詞位居“信息”搭配熱詞的第 19 位，可以看出，在對“信息”相關(guān)的科學(xué)傳播內(nèi)容中，科學(xué)原理并不占據(jù)重要的地位，反而是與民生相關(guān)的信息安全、信息服務(wù)等內(nèi)容成為傳播的主要對象，這與“通信”一詞的情況正好相反。

　　3 ICT 科學(xué)傳播語料庫的整體聚類分析

　　雖然對“信息通信技術(shù)”這一概念在本語料庫中的話語狀況已有基本的認識，但本語料庫的文本爬取工作是以筆者選取的 64 個 ICT 關(guān)鍵詞為標準展開，這 64 個 ICT 關(guān)鍵詞涵蓋 ICT 領(lǐng)域的各個方面。要對本語料庫的內(nèi)容有一個整體的把握，僅僅考察“信息通信技術(shù)”概念顯然不夠，還需要對文本進行整體的聚類主題分析，以便研究者對龐雜的 ICT 科學(xué)傳播所呈現(xiàn)的主題有了解。 T-LAB 軟件的基礎(chǔ)文本主題分析功能( thematic analysis of elementary contexts) 最終的聚類結(jié)果顯示，ICT 科學(xué)傳播文本共聚焦于 9 個主題，各主題的信息參見表2。

　　我們不僅可以通過聚類分析了解本語料庫的主題以及其文本分布，還可以查看各個主題之間的關(guān)系。通過關(guān)聯(lián)分析( correspondence analysis) ，能在二維圖表( 圖4 ) 中顯示以上 9 個主題之間的親疏遠近關(guān)系，從而將話語中隱含的各個主題的關(guān)聯(lián)用可視化的方式呈現(xiàn)出來。

　　關(guān)聯(lián)分析能發(fā)現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性，從而描述語料庫中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。在圖4 中，以 X 軸和 Y 軸的 0 點為中心，9 個聚類主題分布在 X 軸與 Y 軸的正負兩極，各主題距離越近相關(guān)性就越高，反之則相關(guān)性越低。我們展開關(guān)聯(lián)分析的目的是要找出具有強相關(guān)性的主題，即哪個主題出現(xiàn)時，另一個主題有可能共現(xiàn)。關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果顯示，9 個主題中關(guān)聯(lián)系數(shù)最高的是互聯(lián)網(wǎng)社交—投資( 0. 467) ，其次是手機電腦及操作系統(tǒng)—網(wǎng)絡(luò)安全( 0. 414) 、手機電腦及操作系統(tǒng)—市場( 0. 357) 。呈弱相關(guān)的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中在運營商與監(jiān)管這個主題上，分別是運營商與監(jiān)管—人工智能( 0. 000) 、運營商與監(jiān)管—市場 ( 0. 024) 、運營商與監(jiān)管—量子通信( 0. 027) 。以上對聚類主題的關(guān)聯(lián)分析可幫助研究者探索 ICT 科學(xué)傳播文本的各個主題在生產(chǎn)過程和傳播過程中的潛在規(guī)律，如科學(xué)文本作者在創(chuàng)作互聯(lián)網(wǎng)社交主題相關(guān)的文本時，最可能同時寫到的是與投資相關(guān)的內(nèi)容; 而在創(chuàng)作人工智能主題的科普文本時，基本不會提及運營商與監(jiān)管方面的話題。

　　4 結(jié)束語

　　新媒體中的 ICT 科學(xué)傳播話語是一個龐雜、多元、動態(tài)、碎片化且高速增長的研究對象，傳統(tǒng)的話語分析方式難以全面地呈現(xiàn)其特征與話語體系。本研究嘗試將語料庫語言學(xué)、話語分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域嫁接起來，在 T-LAB 軟件的輔助下，探索新媒體話語對 ICT 科學(xué)知識的建構(gòu)。本研究發(fā)現(xiàn)， “信息通信技術(shù)”和“信息通信”在真實的 ICT 科學(xué)傳播中并不受青睞，“信息技術(shù)”和“信息化”是更為常用的詞匯，而且“信息”“通信”“技術(shù)”的搭配和語義韻傾向差別較大。此外，語料庫整體的聚類分析結(jié)果顯示，“網(wǎng)絡(luò)安全”“市場”“人工智能”這 3 個大類是 ICT 科學(xué)傳播中最側(cè)重的內(nèi)容，“數(shù)字出版”“手機電腦及操作系統(tǒng)”“運營商與監(jiān)管”方面則較少涉及，而各科學(xué)傳播網(wǎng)站文本的主題分布并不均衡。從整體來看，網(wǎng)絡(luò) ICT 科學(xué)傳播表現(xiàn)最突出的是騰訊科學(xué)，不僅文本數(shù)量遙遙領(lǐng)先，主題分布也最為均衡。Stubbs 曾說，“重復(fù)的話語結(jié)構(gòu)能證明某種評價性信息不僅僅是個人的判斷，也不是乖僻的論斷，而是在話語社區(qū)中具有廣泛的共識。一個單詞、短語或句式可以引發(fā)一種文化定型”( cultural stereotype) ( Stubbs 2001: 215) 。在新媒體中重復(fù)出現(xiàn)的話語( 結(jié)構(gòu)) 會日積月累地、潛移默化地影響它的讀者。通過語料庫的分析，能清晰地呈現(xiàn)其對文本對象，即 ICT 的傳播定型和塑造，為當(dāng)下的 ICT 科學(xué)傳播話語做出描畫和解析。

　　參考文獻

　　陳 功 梁茂成. 型式語法的產(chǎn)生、特點及其應(yīng)用價值[J]. 外語學(xué)刊，2017( 1) . ‖Chen，G.，Liang，M. -C. The Origin，F(xiàn)eatures and Applications of Pattern Grammar[J]. Foreign Language Research，2017( 1) .

　　梁茂成 李文中 許家金. 語料庫應(yīng)用教程[M]. 北京: 外語教學(xué)與研究出版社，2010. ‖Liang，M. -C.，Li， W. -Z.，Xu，J. -J. Using Corpora: A Practical Discourse [M]. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press，2010.

　　《“信息通信技術(shù)”在新媒體科學(xué)傳播中的話語建構(gòu)》來源：《外語學(xué)刊》，作者：王 晶