不同區(qū)域根據(jù)其地理位置和優(yōu)勢都有其特定的經(jīng)濟，這就是區(qū)域經(jīng)濟。一些地區(qū)適合發(fā)展旅游經(jīng)濟，一些地區(qū)適合發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟等，這些都是其特有的區(qū)域經(jīng)濟特點。本文主要圍繞基于多元回歸分析的浙中城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了一些研究，文章是一篇碩士論文發(fā)表范文。

 　　摘　要：對1998-2012年浙中城市群三大產(chǎn)業(yè)和GDP的相關(guān)數(shù)據(jù)進行三大產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的多元線性回歸分析，得出三大產(chǎn)業(yè)的增長都促進GDP增長，其中第二產(chǎn)業(yè)對GDP的增長貢獻最大，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)。

　　關(guān)鍵字：多元線性回歸,浙中城市群,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

　　一、理論基礎(chǔ)

　　經(jīng)濟增長通常是指在一個較長的時間跨度上一個地區(qū)人均產(chǎn)出(或人均收入)水平的持續(xù)增加，一般可用GDP或者人均GDP來反映。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要包括增加值結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)等，本文選取增加值結(jié)構(gòu)進行研究。

　　由于三大產(chǎn)業(yè)增加值相互之間存在高度相關(guān)性，所以在建立三大產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的多元線性回歸模型之前，必須對整體的數(shù)據(jù)進行處理，以免出現(xiàn)多重共線性問題。

　　根據(jù)劉偉等給出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長貢獻的分析模型以及Romer提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)要素效率的關(guān)系模型，對模型進行處理可得三大產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的多元回歸關(guān)系為GDP=

　　其中：GDP為被解釋變量，Xi為解釋變量，即第i產(chǎn)業(yè)的增加值，βk為待估參數(shù)，β0為隨機干擾項。

　　二、數(shù)據(jù)的選取及分析過程

　　由于浙中城市群包括的八個城市金華、義烏、永康、東陽、蘭溪、浦江、武義和磐安均為金華市的行政區(qū)。因此，本文的數(shù)據(jù)采用1998-2012年浙江省公布的金華市經(jīng)濟數(shù)據(jù)，即此數(shù)據(jù)中包括浙中城市群的各個城市，數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》及金華市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。對1998-2012年三大產(chǎn)業(yè)增加值和GDP取對數(shù)，把取對數(shù)后的結(jié)果建立多元線性回歸模型，利用Eviews軟件得到的輸出結(jié)果，對輸出結(jié)果進行檢驗與分析。

　　三、回歸結(jié)果及檢驗

　　(一)回歸結(jié)果

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.849404	0.038431	22.10178	0
X1	0.109458	0.0087	12.58116	0
X2	0.536974	0.024236	22.15613	0
X3	0.37224	0.0176	21.14995	0

　　根據(jù)以上回歸結(jié)果可得：

　　GDP=0.849404+0.109458X1+0.536974X2+0.37224X3

　　(12.58116) (22.15613) (21.14995)

　　統(tǒng)計量F=270339.5，R2=0.999986，DW=0.940645

　　(二)模型的檢驗

　　1.擬合度檢驗

　　從以上回歸估計結(jié)果看，模型擬合較好，由于回歸模型所得的擬合優(yōu)度R2=0.999986，表明GDP變化的99.9986%可由三大產(chǎn)業(yè)增加值的變化來解釋。

　　2.顯著性檢驗

　　F檢驗值為270339.5，顯著性水平的值P=0.000000，顯著性水平接近于0，遠小于5%，因而總體擬合顯著。

　　3.t檢驗

　　給定顯著性水平α=0.05，查t分布表中自由度為10的臨界值，得到

　　t0.05(10)=1.812，三個變量的t值分別為12.58116、22.15613、21.14995均大于臨界值1.812，表明各個變量對GDP的增長都有顯著影響。

　　4.異方差性檢驗

　　white檢驗Obs*R-squared的計算結(jié)果是7.896628，其概率值大于0.05，說明該模型不存在異方差性。

　　5.一階自相關(guān)性檢驗

　　從表1可知DW值為0.940645，且樣本容量n=15，有三個解釋變量的條件下，給定顯著性水平α=0.01，查DW檢驗表得，dl=0.59,du=1.46,這時有dl

　　四、結(jié)果分析

　　從以上分析可以看出，各指標(biāo)都通過了檢驗，所以利用Eviews軟件對浙中城市群1998-2012年期間三大產(chǎn)業(yè)增加值和GDP的數(shù)據(jù)進行研究分析所得出的回歸方程在計量經(jīng)濟學(xué)上有很強的解釋意義。三大產(chǎn)業(yè)對GDP的增長都存在正線性相關(guān)：各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長都會促使GDP的增長;各產(chǎn)業(yè)之間存在高度的相關(guān)性，說明各產(chǎn)業(yè)之間是相互影響相互促進的。從此回歸方程還可知，第二產(chǎn)業(yè)對浙中城市群GDP增長影響最大，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)。

　　綜合浙中城市群八大城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀來看：浙中城市群第二產(chǎn)業(yè)有著很強的比較優(yōu)勢。浙中城市群制造業(yè)涵蓋范圍廣泛，同時產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)卻十分明顯，年增加值超40億的十三大行業(yè)的產(chǎn)值總量已經(jīng)占到全部模以上工業(yè)的八成以上。傳統(tǒng)輕工行業(yè)在浙中城市群經(jīng)濟中占據(jù)主導(dǎo)地位，其中紡織業(yè)、服裝業(yè)是龍頭行業(yè)，長期位居浙中城市群工業(yè)各行業(yè)的前二位，是浙中城市群的支柱產(chǎn)業(yè)。隨著社會消費結(jié)構(gòu)的升級，工業(yè)內(nèi)部的行業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和優(yōu)化，傳統(tǒng)行業(yè)作用地位逐漸弱化，以重工業(yè)為代表的現(xiàn)代制造業(yè)所占比重在逐年上升。目前，已經(jīng)呈現(xiàn)現(xiàn)代制造業(yè)與傳統(tǒng)輕紡行業(yè)“齊頭并進”的行業(yè)格局。蘭溪、義烏、永康、武義、浦江等地上述十三大行業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟的總量已經(jīng)達到或者超過80%。浙中城市群第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為第三產(chǎn)業(yè)提供了一個穩(wěn)固的大環(huán)境。近20多年來，浙中城市群制造業(yè)發(fā)展非迅速，已經(jīng)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了最基本的市場條件。從實際狀況看，制造公司的營業(yè)額越來越多地來自銷售服務(wù)。具體地說，制造業(yè)的服務(wù)化進程，表現(xiàn)為制造公司通過不斷地為客戶提供更多與實體產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的服務(wù)，使制造活動和服務(wù)活動相輔相成。浙中城市群的第三產(chǎn)業(yè)將迅速發(fā)展起來。浙中城市群第一產(chǎn)業(yè)整體較弱，八大城市中僅磐安在農(nóng)業(yè)方面優(yōu)勢比較明顯。

　　作者簡介：常夢竹(1988-)，女，河南鄭州人，碩士。研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。

　　碩士論文發(fā)表期刊推薦《全球科技經(jīng)濟瞭望》是中國科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的一本綜合性科技經(jīng)濟刊物。本刊稿源渠道獨特，內(nèi)容翔實，及時刊登主要發(fā)達國家的科技經(jīng)濟發(fā)展政策、計劃及最新科技成果。從全球角度跟蹤世界科技、經(jīng)濟主要領(lǐng)域的最新發(fā)展，對研究世界各國科技進步，促進經(jīng)濟發(fā)展具有重要的參考價值。