國防科技大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

多輪社交廣告序列影響最大化————作者：付冰洋;張龍姣;史麒豪;王澤宇;王燦;宋明黎;

摘要：現(xiàn)有的序列廣告推薦研究主要關(guān)注用戶對(duì)廣告的偏好，未充分考慮廣告間的正向關(guān)系。從廣告間的關(guān)聯(lián)出發(fā)，將廣告網(wǎng)絡(luò)和用戶網(wǎng)絡(luò)同時(shí)納入考量，構(gòu)建了基于觸發(fā)模型的多輪廣告序列推薦影響力最大化模型。提出了基于廣告邊的多輪反向影響力采樣貪心策略，以提升廣告平臺(tái)收益，并證明了這一方法具有嚴(yán)格的理論下界保證。實(shí)驗(yàn)表明，與現(xiàn)有最優(yōu)方法相比，該方法的廣告?zhèn)鞑ビ绊懥κ找嫫骄�提升�?5%,顯著增強(qiáng)了廣告推薦效果，為廣告序列推...

面向多視圖異構(gòu)圖的分層投影嵌入方法————作者：郝韻致;鄭銅亞;王新根;王新宇;宋明黎;陳純;周春燕;

摘要：提出一種基于分層投影網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督嵌入方法多視圖異構(gòu)投影網(wǎng)絡(luò)(multi-view heterogeneous graph projection network, MeghenNet)以學(xué)習(xí)多視圖低維節(jié)點(diǎn)表征，其中多視圖異構(gòu)圖被定義為明確允許模型同時(shí)從多數(shù)據(jù)源中采集信息建模異構(gòu)圖。MeghenNet采用分層注意力映射機(jī)制，其跨關(guān)聯(lián)投影模塊用于提取單視圖中的語義信息，跨視圖模塊用于聚合多個(gè)視圖中的上下...

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在導(dǎo)彈彈道規(guī)劃中的應(yīng)用————作者：張敬;李彤;李建鋒;譚立國;張士峰;

摘要：針對(duì)導(dǎo)彈彈道規(guī)劃問題，搭建了適用性的Gym訓(xùn)練環(huán)境，基于雙延遲深度確定性策略梯度框架設(shè)計(jì)了智能體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)終端約束和過程約束設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，形成了智能彈道規(guī)劃方法。通過部署于嵌入式GPU計(jì)算加速平臺(tái)，進(jìn)行了拉偏仿真和對(duì)比測(cè)試，結(jié)果表明：該方法在不同射程任務(wù)要求下能夠滿足導(dǎo)彈能力和過程約束，有效克服環(huán)境干擾，具有針對(duì)不同對(duì)象模型的適應(yīng)性。同時(shí)，該方法計(jì)算速度極快，遠(yuǎn)超流行的GPOPS-Ⅱ工具箱，單...

生成對(duì)抗學(xué)習(xí)式半監(jiān)督遙感影像生成網(wǎng)絡(luò)地圖方法————作者：伍江江;宋潔瓊;田紀(jì)龍;陳浩;沙志超;李軍;彭雙;杜春;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有全監(jiān)督學(xué)習(xí)獲取精確配對(duì)樣本耗費(fèi)資源問題，同時(shí)兼顧網(wǎng)絡(luò)地圖生成質(zhì)量，提出了一種新穎的基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)地圖生成模型，旨在利用少量精確配對(duì)的數(shù)據(jù)和大量非配對(duì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化遙感影像直接生成網(wǎng)絡(luò)地圖。此外，設(shè)計(jì)了一種基于變換一致性正則化和樣本增強(qiáng)一致性的半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，克服了非精確配對(duì)數(shù)據(jù)帶來的不一致性問題，同時(shí)能獲得更好的模型泛化性能。對(duì)不同地圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行了充分的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，模型生成的...

自適應(yīng)交叉融合局部特征的空間目標(biāo)小樣本識(shí)別方法————作者：謝文茜;任笑圓;王粲雨;蔣李兵;王壯;

摘要：針對(duì)空間目標(biāo)在低頻次觀測(cè)的小樣本識(shí)別場(chǎng)景中，不同姿態(tài)下圖像表征變化劇烈導(dǎo)致的辨識(shí)性特征提取難、圖像間特征關(guān)聯(lián)難的問題，提出一種自適應(yīng)交叉融合局部特征的空間目標(biāo)小樣本識(shí)別方法。在現(xiàn)有小樣本學(xué)習(xí)框架上，引入基于自注意力和互注意力的特征交叉融合模塊，自適應(yīng)地學(xué)習(xí)局部特征之間的相關(guān)關(guān)系，提高不同姿態(tài)下特征提取的判別性和魯棒性，有效挖掘支持集和查詢集之間的相似性，提升存在表征差異條件下的特征關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性。同時(shí)...

桿式射流水中運(yùn)動(dòng)特性影響因素分析————作者：陳興;盧永剛;張存旺;

摘要：為深入研究桿式射流在水中的運(yùn)動(dòng)特性，通過實(shí)驗(yàn)與數(shù)值模擬相結(jié)合的方法，系統(tǒng)探討了藥型罩壁厚、材料以及裝藥長徑比對(duì)桿式射流水中運(yùn)動(dòng)特性的影響規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，桿式射流入水后，其頭部會(huì)發(fā)生鐓粗現(xiàn)象，并伴隨質(zhì)量侵蝕效應(yīng)。射流的有效長度在運(yùn)動(dòng)過程中呈現(xiàn)先增長后下降的階段性變化，而其平均速度則呈指數(shù)形式衰減。進(jìn)一步分析表明，增大藥型罩壁厚和裝藥長徑比均能顯著提升桿式射流的抗侵蝕能力和存速能力。藥型罩壁厚的最佳取...

模糊層次分析法在高速磁浮列車磁懸浮系統(tǒng)綜合評(píng)估中的應(yīng)用————作者：翟明達(dá);劉信;李曉龍;龍志強(qiáng);

摘要：為全面科學(xué)地評(píng)估高速磁浮列車懸浮系統(tǒng)性能，基于模糊層次分析法設(shè)計(jì)了懸浮系統(tǒng)綜合評(píng)估方法。針對(duì)懸浮系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律和能力特點(diǎn)，提出了表征懸浮系統(tǒng)性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采用模糊層次分析法確定高速磁浮列車懸浮系統(tǒng)性能指標(biāo)的權(quán)重，利用指數(shù)標(biāo)度法和梯形分布法建立了懸浮系統(tǒng)多層模糊綜合評(píng)估模型；開發(fā)了高速磁浮列車懸浮系統(tǒng)性能綜合評(píng)估系統(tǒng)，并利用時(shí)速600 km高速磁浮樣車在上海1.5 km高速磁浮試驗(yàn)線開展動(dòng)態(tài)運(yùn)行...

柔性變形自加壓水火箭的推力特性分析————作者：劉龍斌;丁少哲;張士峰;

摘要：推力特性直接影響水火箭的發(fā)射速度、高度和射程，為了提高水火箭的推力性能，基于現(xiàn)有固定容積氣壓艙，設(shè)計(jì)了一種柔性可變形自加壓的彈性氣壓艙方案，并對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。利用伯努利定理和變形協(xié)調(diào)關(guān)系，建立了水火箭內(nèi)部壓力、噴口速度與推力的耦合模型。此外，采用數(shù)值計(jì)算方法研究了不同初始狀態(tài)(裝水量和充氣壓力)對(duì)水火箭推力的影響規(guī)律，進(jìn)一步對(duì)比分析了相同初始狀態(tài)下固定體積氣壓艙與彈性氣壓艙所產(chǎn)生推力的差異性。研...

無人機(jī)非線性狀態(tài)估計(jì)：擴(kuò)展精確高斯變分推理學(xué)習(xí)方法————作者：劉久富;Elishahidi S.B.Mvungi;汪恒宇;解暉;劉向武;王志勝;

摘要：針對(duì)在對(duì)時(shí)變非線性系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)以及參數(shù)學(xué)習(xí)時(shí)估計(jì)誤差大、抗干擾能力差等問題，提出一種面向非線性系統(tǒng)的精確稀疏高斯變分推理的批量狀態(tài)估計(jì)與參數(shù)學(xué)習(xí)方法。基于高斯變分推理提出損失函數(shù)，狀態(tài)估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為對(duì)真實(shí)后驗(yàn)近似問題，并引入需要學(xué)習(xí)的參數(shù)。對(duì)狀態(tài)概率分布的參數(shù)使用高斯-牛頓式優(yōu)化器的方法進(jìn)行迭代更新，利用Stein引理、協(xié)方差矩陣的稀疏性及高斯容積方法得到完整的狀態(tài)估計(jì)迭代方案。使用期望最大化...

脈沖式激光多普勒測(cè)速儀的理論與仿真分析————作者：陳蘭劍;周健;金世龍;

摘要：連續(xù)式激光多普勒測(cè)速儀(laser Doppler velocimeter, LDV)受連續(xù)激光器功率低、光學(xué)系統(tǒng)衍射等因素的影響，限制了其在低空測(cè)速當(dāng)中的應(yīng)用。通過引入“虛擬距離”對(duì)大氣分層模型進(jìn)行拓展，建立了脈沖式LDV的時(shí)域回波信號(hào)模型。仿真結(jié)果表明，脈沖式LDV可通過累積硬目標(biāo)回波信號(hào)速度反演，而且脈沖式LDV不受空間分辨率的限制，可以利用更長的激光脈寬進(jìn)行探測(cè)，理論上驗(yàn)證了脈沖式LDV利...

S-Cypher：時(shí)態(tài)屬性圖模型上的時(shí)態(tài)圖查詢語言————作者：蔣甜甜;陳觀林;宋明黎;杭海天;王豪燁;

摘要：傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)模型未考慮時(shí)間維度，可能會(huì)導(dǎo)致時(shí)態(tài)查詢極其復(fù)雜，甚至破壞時(shí)間信息的完整性，為此，提出了一種時(shí)態(tài)屬性圖數(shù)據(jù)模型和相應(yīng)的時(shí)態(tài)圖查詢語言S-Cypher。該時(shí)態(tài)圖數(shù)據(jù)模型使用對(duì)象節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體，引入屬性節(jié)點(diǎn)和值節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體的屬性，在節(jié)點(diǎn)以及對(duì)象節(jié)點(diǎn)之間的邊上記錄有效時(shí)間以表達(dá)時(shí)態(tài)信息，其記錄的有效時(shí)間均遵循一組時(shí)態(tài)約束。S-Cypher是Cypher的時(shí)態(tài)拓展，在保證兼容的同時(shí)不僅提供了一套簡...

擴(kuò)展空間子集模擬的馬爾可夫鏈可靠性優(yōu)化方法————作者：袁修開;陳敬強(qiáng);張景豫;譚智勇;董一巍;

摘要：針對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，提出一種高效的基于擴(kuò)展空間子集模擬及馬爾可夫鏈模擬的優(yōu)化方法。在擴(kuò)展空間中將設(shè)計(jì)參數(shù)為基本隨機(jī)變量分布參數(shù)的可靠性優(yōu)化問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化，優(yōu)化目標(biāo)失效概率函數(shù)，等價(jià)轉(zhuǎn)化成參數(shù)后驗(yàn)密度函數(shù)，通過子集模擬方法獲得覆蓋全設(shè)計(jì)域的初始失效樣本點(diǎn)，再結(jié)合近似序列優(yōu)化框架，采用高效的馬爾可夫鏈模擬方法在逐步縮小的設(shè)計(jì)域內(nèi)進(jìn)行模擬，逐次更新設(shè)計(jì)參數(shù)后驗(yàn)密度函數(shù)的估計(jì)，并解耦求解得...

混合變分模態(tài)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)水庫表面位移形變預(yù)測(cè)————作者：孫喜文;賀小星;魯鐵定;王海城;張?jiān)茲?陳紅康;

摘要：為提高水庫位移形變預(yù)測(cè)精度，通過改變變分模態(tài)分解(variational mode decomposition, VMD)的分解方式，融合VMD與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性非平穩(wěn)的水庫位移形變進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出了一種混合變分模態(tài)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(mix variational mode decomposition long short-term memory, MVMDLSTM)模型預(yù)測(cè)方法；對(duì)不同單一預(yù)測(cè)...

面向交通流預(yù)測(cè)的時(shí)空編碼器-解碼器模型————作者：張錦;皮煜;孫程;魏葉華;余飛;姚衛(wèi);

摘要：為了解決許多交通流預(yù)測(cè)研究方法不能全面地挖掘交通數(shù)據(jù)中的動(dòng)態(tài)隱藏相關(guān)性的問題，研究了動(dòng)態(tài)時(shí)空變化特征，提出了一個(gè)基于編碼器-解碼器的交通預(yù)測(cè)模型。在模型中，編碼器和解碼器都主要由多頭時(shí)空注意力機(jī)制組成，在兩者中間加入了連接注意力機(jī)制，以分析路網(wǎng)時(shí)空相關(guān)性。模型還使用時(shí)空嵌入編碼與自適應(yīng)圖卷積結(jié)合構(gòu)成的動(dòng)態(tài)嵌入模塊來分析節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)信息。在兩個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)，證明了該時(shí)空模型在長短期流量預(yù)測(cè)...

火箭橫向模態(tài)耦合型自激振動(dòng)的穩(wěn)定性分析與仿真模擬————作者：商霖;張海瑞;孫向春;宋志國;高峰;孫冬偉;

摘要：為了深入研究火箭飛行試驗(yàn)中出現(xiàn)的自激振動(dòng)現(xiàn)象，建立了一個(gè)基于彈性力與氣動(dòng)力耦合的兩自由度線性系統(tǒng)，闡明了俯仰和偏航自由度之間由于位移反饋而引發(fā)自激振動(dòng)的工作機(jī)理。通過對(duì)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程進(jìn)行穩(wěn)定性分析，得到平衡點(diǎn)失去漸進(jìn)穩(wěn)定特性并產(chǎn)生自激振動(dòng)的判據(jù)。利用數(shù)值方法求解常微分方程組得到俯仰和偏航角位移時(shí)程曲線。仿真結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比表明，火箭飛行過程中出現(xiàn)的振動(dòng)突然放大的現(xiàn)象是位移反饋導(dǎo)致的模態(tài)耦合型自激振...

電場(chǎng)隱身型外加電流陰極保護(hù)系統(tǒng)電流優(yōu)化控制技術(shù)————作者：姜潤翔;楊鵬程;陳新剛;孫兆龍;張伽偉;

摘要：圍繞外加電流陰極保護(hù)系統(tǒng)及其電流輸出方式，為實(shí)現(xiàn)在船體防腐功能的基礎(chǔ)上達(dá)到兼顧水下電場(chǎng)隱身的目的，采用“集成式”代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“分區(qū)式”陽極電流控制方法，提出基于水下電場(chǎng)和參比電位測(cè)量信息的電流調(diào)整策略，主要思想是將相對(duì)于自然腐蝕狀態(tài)的陰極保護(hù)電流的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為相對(duì)于電場(chǎng)隱身時(shí)水下電場(chǎng)增量的最小化問題。通過仿真計(jì)算和縮比模型試驗(yàn)對(duì)所提出電流優(yōu)化控制方法的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果表明，以電位峰-峰值作為...

面向缺失多元時(shí)間序列的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)算法————作者：高楊;王新宇;賀達(dá);宋明黎;周春燕;

摘要：針對(duì)真實(shí)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的缺失多元時(shí)間序列異常檢測(cè)難題，提出一種融合缺失信息圖嵌入的多元時(shí)間序列異常檢測(cè)算法；基于預(yù)插值與異常檢測(cè)任務(wù)融合的聯(lián)合學(xué)習(xí)框架，設(shè)計(jì)一個(gè)基于時(shí)序高斯核函數(shù)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（graph neural network, GNN）預(yù)插值模塊，實(shí)現(xiàn)了預(yù)插值與異常檢測(cè)任務(wù)的共同優(yōu)化；提出一種時(shí)間序列數(shù)據(jù)缺失信息嵌入的圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法，采用圖注意力機(jī)制融合缺失信息掩蔽矩陣和時(shí)空特征向量，有效建...

航天器編隊(duì)軌跡跟蹤Port-Hamiltonian控制方法————作者：劉俊;包素艷;陳琪鋒;郝文康;

摘要：針對(duì)航天器編隊(duì)相對(duì)運(yùn)動(dòng)構(gòu)型時(shí)變軌跡跟蹤控制問題，基于端口哈密頓(port-Hamiltonian, PH)模型和廣義正則變換，采用互聯(lián)阻尼分配無源控制(interconnection and damping assignment passivity-based control, IDA-PBC)算法設(shè)計(jì)了一種分布式協(xié)調(diào)控制律。通過對(duì)航天器編隊(duì)線性動(dòng)力學(xué)的PH建模和廣義正則變換，得到軌跡跟蹤誤差PH...

熱環(huán)境中黏彈性基體上FG-CNTRC Kirchhoff板的自由振動(dòng)特性分析————作者：吳棟;張大鵬;于寶石;雷勇軍;

摘要：FG-CNTRC憑借其卓越力學(xué)性能和可設(shè)計(jì)特性，在先進(jìn)裝備制造中展現(xiàn)出重要工程價(jià)值。圍繞納米增強(qiáng)相尺度效應(yīng)對(duì)其增強(qiáng)結(jié)構(gòu)力學(xué)響應(yīng)影響機(jī)制的關(guān)鍵問題，結(jié)合非局部理論與Eshelby-Mori-Tanaka方法，構(gòu)建了納觀-宏觀跨尺度本構(gòu)模型。基于碳納米管(carbon nanotubes, CNTs)空間梯度分布的數(shù)學(xué)表征，考慮環(huán)境溫度與visco-Pasternak基體的熱-力耦合效應(yīng)，通過Kirc...

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的反導(dǎo)裝備體系效能評(píng)估建模與仿真————作者：趙海燕;周峰;楊文靜;趙靜;王小雙;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)效能評(píng)估方法難以體現(xiàn)反導(dǎo)裝備體系的演化性、涌現(xiàn)性和自適應(yīng)性等問題，提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的反導(dǎo)裝備體系效能評(píng)估方法。在分析反導(dǎo)裝備體系特點(diǎn)和傳統(tǒng)效能評(píng)估方法不足的基礎(chǔ)上，采用貝葉斯優(yōu)化算法對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建了貝葉斯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效能評(píng)估模型；研究了貝葉斯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反導(dǎo)裝備體系效能評(píng)估算法流程、步驟，形成一套完成的反導(dǎo)裝備體系效能評(píng)估算法；設(shè)計(jì)驗(yàn)證仿真實(shí)驗(yàn)，輸入大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)...

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