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基于生態(tài)位構(gòu)建理論的中美人工智能技術(shù)非對稱競爭分析————作者：林鑫;馬海群;

摘要：[研究目的]在人工智能技術(shù)代際躍遷背景下,以DeepSeek的生態(tài)位突破為樣本,揭示中美AI競爭“生態(tài)霸權(quán)”與“非對稱競爭”特征,同時構(gòu)建融合多理論的動態(tài)分析框架,為中國AI生態(tài)位的非對稱競爭提供參考。[研究方法]基于生態(tài)位構(gòu)建理論,用熵權(quán)法量化評估中美靜動態(tài)潛力差距并得到完整動靜態(tài)熵權(quán)法量化評估數(shù)據(jù)得分表,同時構(gòu)建動態(tài)反饋系統(tǒng)并進行50萬次蒙特卡羅模擬預測未來20年發(fā)展指數(shù)。[研究結(jié)果/結(jié)論]熵...

面向威脅情報的多層次知識蒸餾實體識別方法研究————作者：文伍揚;李欣;李明鋒;唐偉杰;劉士銘;

摘要：[研究目的]隨著網(wǎng)絡環(huán)境日益復雜,構(gòu)建精準高效的威脅情報抽取模型對于預警、阻斷以及追蹤攻擊至關(guān)重要,為此,文章提出一種基于多層次知識蒸餾的命名實體識別方法。[研究方法]首先,針對威脅情報領(lǐng)域標注數(shù)據(jù)稀缺、實體分布不均衡等問題,設計了生成—過濾—平衡三階段數(shù)據(jù)增強策略,有效擴充訓練數(shù)據(jù)集。其次,以RoBERTa-BiLSTM-IDCNN-CRF為教師模型,選取結(jié)構(gòu)類似的BiLSTM-CRF為學生模型...

網(wǎng)絡社區(qū)抗虛假信息韌性及其影響因素————作者：馬體浩;王欣;李文超;

摘要：[研究目的]虛假信息的治理是一個復雜動態(tài)的過程,將“韌性”概念應用于虛假信息的治理研究具有實踐價值。構(gòu)建出網(wǎng)絡社區(qū)抗虛假信息韌性的概念并探究其影響因素可以提供新的研究視角和理論框架。[研究方法]綜合其他風險治理領(lǐng)域的“韌性”概念界定出網(wǎng)絡社區(qū)抗虛假信息韌性的概念內(nèi)涵,運用扎根理論方法和信息生態(tài)理論框架對現(xiàn)有文獻進行梳理,從信息環(huán)境、信息人和信息三個維度入手,構(gòu)建了影響這一“韌性”的構(gòu)成因素框架。[...

基于擴散模型數(shù)據(jù)增強的突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測研究————作者：王連喜;廖信峰;陳宣齊;陳卓瑋;容梓瑩;

摘要：[研究目的]通過引入擴散模型來平衡數(shù)據(jù)增強方法中生成新樣本的多樣性與語義一致性,從而解決突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測任務的數(shù)據(jù)稀缺性和分布不平衡性問題。[研究方法]提出一種基于擴散模型數(shù)據(jù)增強的突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測方法,包含三個關(guān)鍵模塊:樣本生成條件掩碼模塊、擴散模型數(shù)據(jù)增強模塊和謠言檢測模塊。其中,樣本生成條件掩碼模塊通過結(jié)合動態(tài)噪聲調(diào)度和標簽感知嵌入生成具有語義導向的謠言掩碼文本,擴散模型數(shù)據(jù)...

糖衣或炮彈:深度偽造信息社會接受度的感知加工機制研究————作者：秦琴;柯青;汪傳雷;

摘要：[研究目的]探索深度偽造信息社會接受度的感知加工影響因素,揭示信息加工、感知與社會接受度之間的作用機制,為防范深度偽造信息社會接受過程的潛在風險提供有效策略。[研究方法]基于SOR和H-V理論構(gòu)建研究框架,將研究內(nèi)容分為訪談和實驗兩部分。在訪談研究中,通過開放編碼和主軸編碼獲取影響社會接受度的信息加工和信息感知范疇。在實驗研究中,將訪談研究所得范疇作為變量提出研究假設并構(gòu)建理論模型,采集眼動數(shù)據(jù)測...

關(guān)鍵假定檢查法在情報分析中的應用:概念、步驟及評價————作者：劉雅婕;馬曉娟;

摘要：[研究目的]研究關(guān)鍵假定檢查法在情報分析中的應用,指導情報分析工作開展,推動情報分析方法的改進發(fā)展。[研究方法]運用文獻研究法、案例分析法、實體無涉法和實體本位法等方法,從概念闡釋、方法步驟及作用機理、案例應用、評價分析等維度,實現(xiàn)抽象理論到實際應用的有效轉(zhuǎn)化,方法實質(zhì)到優(yōu)勢局限的深度剖析。[研究結(jié)果/結(jié)論]關(guān)鍵假定檢查法能夠減少認知偏見、破解信息困局、支持AI賦能及多方法協(xié)同,顯著提升情報分析可...

詞匯功能賦能的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法————作者：葉佳鑫;朱樂;雷凌云;李爭來;陳勇躍;

摘要：[研究目的]目前基于共現(xiàn)關(guān)系的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法,難以解決同類知識互斥性問題,且對知識功能的語義角色區(qū)分不足。本文旨在提出一種新的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法,以克服現(xiàn)有方法的局限性,提升知識服務效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM與大語言模型的知識分類方法,將知識分為研究問題、方法、背景及對象類。利用共詞網(wǎng)絡與間接共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建知識特征矩陣,并選取中介知識挖掘同類知識間的關(guān)聯(lián)。以圖書情報學科文獻...

生成式人工智能安全風險防范化解的類型解析與實踐進路————作者：陳嘉鑫;董紫來;

摘要：[研究目的]面對生成式人工智能發(fā)展的高度不確定性,以及不確定性催生的復雜安全風險,開展情報視角下生成式人工智能安全風險防范化解研究,為設計風險分層防范化解機制提供理論參考。[研究方法]運用文獻研究法、案例研究法,在揭示情報嵌入生成式人工智能安全風險防范化解價值意蘊的基礎上,從風險類型劃分視角解析其類型,并從情報流程視角探討實踐進路。[研究結(jié)果/結(jié)論]生成式人工智能安全風險防范化解應當立足以風險分類...

基于TC-LDA模型的電信網(wǎng)絡詐騙案件主題挖掘與演化————作者：許根瑋;馮文剛;

摘要：[研究目的]在電信網(wǎng)絡詐騙案件頻發(fā)且手段不斷升級的背景下,探索電信網(wǎng)絡詐騙案件的主題聚類及演化趨勢,旨在為政府高效、精準決策提供科學支持。[研究方法]基于某發(fā)達省份近兩年全量電信網(wǎng)絡詐騙案件數(shù)據(jù),構(gòu)建TC-LDA模型,挖掘電信網(wǎng)絡詐騙案件的主題特征并揭示其演化趨勢,為政府部門電信網(wǎng)絡詐騙提出針對性治理策略。[研究結(jié)果/結(jié)論]現(xiàn)有電信網(wǎng)絡詐騙案件具有14類主題特征,可以進一步歸納為4個主題類別;已有...

在線醫(yī)療應答策略人機對比研究——以好大夫和DeepSeek為例————作者：李浩楠;梁曉波;

摘要：[研究目的]現(xiàn)有醫(yī)療話語研究多聚焦于真人醫(yī)患互動,缺乏對生成式AI的深度分析。文章旨在揭示在線醫(yī)療場景中DeepSeek-R1與真人醫(yī)生應答策略的系統(tǒng)性差異,為AI醫(yī)療語言優(yōu)化與倫理設計提供依據(jù)。[研究方法]基于“好大夫”平臺700組醫(yī)患對話與DeepSeek-R1生成的平行語料庫,構(gòu)建“技術(shù)-情感-機構(gòu)”三維分析框架,整合TF-IDF、SnowNLP情感分析等方法,量化對比相關(guān)指標,結(jié)合質(zhì)性話語...

國家安全視閾下算法推薦的認知安全風險及應對————作者：倪春樂;鐘瑜;

摘要：[研究目的]國家安全視閾下算法推薦技術(shù)催生認知安全風險,深入剖析算法推薦技術(shù)所引發(fā)的認知安全風險并提出系統(tǒng)性應對策略,可以為維護國家認知安全提供一定的理論支撐與實踐指導。[研究方法]通過文獻分析、比較研究、定性研究、案例分析等方法,針對認知安全的概念內(nèi)涵、風險生成機理、表達及應對等內(nèi)容開展研究。[研究結(jié)果/結(jié)論]認知安全是一個涵蓋認知主權(quán)、認知資源、認知秩序等內(nèi)容的安全范疇,算法推薦生成認知安全風...

基于特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測————作者：吳樹芳;楊強;朱杰;

摘要：[研究目的]深度合成視頻信息檢測對于抵御深度合成技術(shù)帶來的信息安全威脅具有重要意義。已有研究聚焦于學習獨立的合成特征進行檢測,忽略了對特征之間交互的學習,存在特征聚合不全面、不準確的情況。為此,文章提出關(guān)鍵幀特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測方法。[研究方法]首先,構(gòu)建關(guān)鍵幀特征提取方法,提取關(guān)鍵幀的特征;然后,基于融合的關(guān)鍵幀特征及特征間的雙向交互關(guān)系學習特征權(quán)重;最后,利用加權(quán)關(guān)鍵幀特征的多...

納米藥物領(lǐng)域高價值專利識別:跨視角與多元方法的融合————作者：奉國和;李琳;劉任鏵;鄧偉偉;

摘要：[研究目的]《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃綱要》提出知識產(chǎn)權(quán)強國建設目標任務,首次將高價值專利納入我國經(jīng)濟社會發(fā)展的主要目標。挖掘與培育高價值專利具有重要意義。[研究方法]本研究通過多元篩選策略,將專利數(shù)據(jù)按時間分組,利用BERTopic提取主題,運用Word2vec計算主題相似度以識別新穎專利。結(jié)合引證特征和RFM模型分析市場價值,考慮法律政策因素,從新穎性和指標兩方面探討專...

DeepSeek驅(qū)動圖書館智慧化轉(zhuǎn)型:理論邏輯、安全風險與優(yōu)化路徑————作者：張煥培;

摘要：[研究目的]現(xiàn)有研究多聚焦ChatGPT在智慧圖書館中的傳統(tǒng)風險,對DeepSeek技術(shù)特征衍生的新型安全風險關(guān)注不足。本文旨在揭示DeepSeek驅(qū)動圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的理論邏輯,剖析其推理可視化、模態(tài)融合高效化與場景垂直化引發(fā)的商業(yè)秘密泄露、數(shù)字古籍復合授權(quán)爭議及責任穿透隱患,并提出分層治理路徑,以平衡技術(shù)紅利與風險管控。[研究方法]采用跨學科理論分析,結(jié)合技術(shù)特征解構(gòu)、法律規(guī)范解釋與案例實證,...

對國家安全學“研究對象”的再認識——基于一種價值判斷的戰(zhàn)略視角————作者：魏華;

摘要：[研究目的]對國家安全學的研究對象予以進一步明確與限定,以期推進其“泛化”問題的解決,進而夯實國家安全學理論體系的根基。[研究方法]通過文獻分析的方法,對“戰(zhàn)略”概念的內(nèi)涵與外延予以進一步厘清,并將其應用于國家安全學領(lǐng)域,以闡明其在該學科中的具體含義。[研究結(jié)果/結(jié)論]所謂“戰(zhàn)略”,本質(zhì)上是目的與手段的辯證關(guān)系,其排他性特征在于目的中的“價值判斷”屬性。這為國家安全學的研究對象帶來了更為具體的限定...

基于情感挖掘的網(wǎng)絡輿情預警研究————作者：臧振春;李煥;崔春生;

摘要：[研究目的]為防止網(wǎng)絡事件演化發(fā)展為網(wǎng)絡輿情,構(gòu)建網(wǎng)絡輿情預警模型識別輿情演化關(guān)鍵節(jié)點并量化風險,為政府部門及時采取防控措施遏制輿情發(fā)酵提供決策支持。[研究方法]基于微博平臺實時輿情數(shù)據(jù),整合數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析和情感分析技術(shù),構(gòu)建多維度預警指標體系:首先通過關(guān)鍵詞分析捕捉事件核心爭議點,繼而運用SnowNLP情感分析進行情感分類并計算情緒強度,綜合熱度分析從爆發(fā)指數(shù)(EI)、情緒指數(shù)(SI)、傳...

大模型時代數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風險的敏捷治理模式————作者：楊勝剛;李川;

摘要：[研究目的]大模型技術(shù)引發(fā)了情報技術(shù)革命,使數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風險成為不遜色于顯性風險的重要類型,亟需治理。[研究方法]通過文獻分析、案例分析、法規(guī)梳理等方法對大模型時代數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風險的治理現(xiàn)狀、治理困局等進行了研究,發(fā)現(xiàn)我國當下以事前預防為主要特征的科層化治理模式與隱性數(shù)據(jù)安全風險特性相沖突,面臨治理對象失焦、治理重心錯位和治理工具針對性差的困局。[研究結(jié)果/結(jié)論]敏捷治理因應新興風...

融合大語言模型和數(shù)據(jù)增強的文本情感分類模型研究————作者：楊巍;肖強;

摘要：[研究目的]探索應用大語言模型(LLMs)的內(nèi)容理解能力和生成能力,提升現(xiàn)有情感分類模型的準確性。[研究方法]提出了融合LLMs內(nèi)容理解能力和生成能力的文本情感分類模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蘊含的情感內(nèi)涵,并通過增強數(shù)據(jù)和對比學習技術(shù),提升樣本的多樣性和情感語義表征準確性。[研究結(jié)果/結(jié)論]實驗結(jié)果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB數(shù)據(jù)集上均取得了優(yōu)...

基于聯(lián)邦學習和動態(tài)改進的多源數(shù)據(jù)融合方法研究————作者：竇路遙;何清;馮宇;周志剛;

摘要：[研究目的]解決多源數(shù)據(jù)融合過程中的參與者貢獻與收益的匹配問題、參與者選擇缺乏靈活性以及聯(lián)邦系統(tǒng)的動態(tài)適應性不足問題,提升多源數(shù)據(jù)融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一種基于動態(tài)自適應聯(lián)邦學習的多源數(shù)據(jù)融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并設計預算分配機制、參與者選擇機制以及參與者動態(tài)進出機制確保多源數(shù)據(jù)融合過程的安全、公平...

基于時序性培育的高潛能未來產(chǎn)業(yè)遴選方法研究:以未來能源領(lǐng)域為例————作者：李丹妮;傅翠曉;莊珺;

摘要：[研究目的]文章提出一種針對未來產(chǎn)業(yè)的精準遴選與時序性培育的研究方法,旨在通過科學的方法論支持,為國家產(chǎn)業(yè)布局提供決策依據(jù)。[研究方法]基于TRIZ的S型曲線進化原理,構(gòu)建高潛能未來產(chǎn)業(yè)的時序性遴選方法,通過耦合情景分析的Logistic模型研判技術(shù)演進階段,并結(jié)合影響度、戰(zhàn)略度、成長度、市場度和增長度五維特征,構(gòu)建潛能評估體系,通過CRITIC-TOPSIS法評估“準成熟技術(shù)”的培育潛能,并以未...

　　情報雜志來自網(wǎng)友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  退稿速度很快，昨天晚上投的今天早上就退稿了，退稿原因是與選題方向有偏差，但是投稿論文確實跟期刊的選題方向差別不是很大，可能編輯覺得有吧。 整個投稿過程還是很流暢的，至少不卡稿件。

  2024-12-11 10:38
• zhaohhhh

  速度很快，終審后返修，一個月得到錄用

  2024-11-30 02:48
• 帶頭大哥666

  拒稿效率快，三天拒稿。理由是不符合期刊選題。

  2024-11-20 16:16
• 奔跑的辣椒醬

  這本雜志我的印象太深了，我寫了一篇公安學的實驗室實驗的論文，討論的是基于心理學的訊問活動，大概一個月就回復給了我，而且針對我的實驗的理論基礎給出了很多的意見與建議，他們發(fā)表的速度也快，唯一的問題可能就是他們比較更喜歡信息專業(yè)、情報專業(yè)的論文，圖書館學的也多，其他專業(yè)的相對少一些

  2024-08-28 19:54
• 畫個圈圈兜住幸福

  這是啥世道，一堆辣雞文章都上去了，光速拒稿然后程序性地安慰一下投稿人，居然都矬子哩拔大個，算良心期刊了，學術(shù)界爛透了

  2024-07-24 12:36

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