《無線互聯(lián)科技》期刊簡介

　　《無線互聯(lián)科技》是由江蘇省科學(xué)技術(shù)廳主管，江蘇省科技情報(bào)所主辦的大型科技月刊，是中國核心期刊(遴選)期刊、江蘇省優(yōu)秀期刊。國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：CN 32-1675/TN，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN 1672-6944，面向國內(nèi)外公開發(fā)行。

　　辦刊宗旨:本刊宣傳黨和國家的路線、方針、政策及有關(guān)規(guī)定和改革措施，傳播和交流互聯(lián)網(wǎng)單位在改革中出現(xiàn)的新事物、新經(jīng)驗(yàn)，介紹國外管理動(dòng)態(tài)，開展學(xué)術(shù)交流，為提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的管理水平，為建設(shè)有中國特色的社會(huì)主義作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

　　主要欄目:“業(yè)界前瞻”“專家視野”“無線天地”“管理論衡”“經(jīng)貿(mào)視點(diǎn)”“通信觀察”“網(wǎng)絡(luò)地帶”“計(jì)算機(jī)世界”“軟件透視”“實(shí)驗(yàn)研究”“市場縱橫”“教學(xué)實(shí)錄”“社會(huì)廣角”“傳播經(jīng)緯”“新媒體”等一直深受廣大讀者好評(píng)。

　　本刊文章已被中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(知網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)站收錄。

《無線互聯(lián)科技》2012年12期目錄

　　基于視覺皮層機(jī)制的輪廓整合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型..............鄧小木
　　HFC雙向網(wǎng)絡(luò)終端系統(tǒng)回傳噪聲抑制方法...................馬愛飛
　　鐵路調(diào)車計(jì)劃無線傳輸系統(tǒng)..............................張炳志
　　有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展..........................史震雷
　　Wi-Fi技術(shù)與GPRS技術(shù)的比較.............................張茹芳
　　XML技術(shù)在SVG中的應(yīng)用探索..............................楊春蓉
　　計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)的維護(hù)技巧和故障排除探析..................郭洪
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及安全防御探究....................吳陽波
　　淺談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)器的安全維護(hù)技巧......................李淮生
　　靈活應(yīng)用三層交換機(jī)實(shí)現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)需求..................王首
　　物聯(lián)網(wǎng)的研究與應(yīng)用....................................熊剛
　　網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)工作模式及應(yīng)用的研究........................王偉
　　淺析校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)存在的問題............................喻琨
　　網(wǎng)絡(luò)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)金融分析..................................宋學(xué)蓮
　　政府網(wǎng)站的日常維護(hù)分析................................馬萬里
　　云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)........................................孫金強(qiáng)
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題及對(duì)策分析..........................李愛超
　　公鑰技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用............................勞翠金
　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別及其處理維護(hù)........................卜祥海
　　網(wǎng)絡(luò)信息代維管理系統(tǒng)的需求分析........................郭亞鋼
　 

　　無線互聯(lián)科技最新期刊目錄

基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率算法研究————作者：王艷群;

摘要：作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿方向，圖像分辨率增強(qiáng)技術(shù)通過智能算法實(shí)現(xiàn)低解析度影像向高解析度版本的重建生成。在人工智能技術(shù)迭代演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)下，該技術(shù)已在視頻編解碼傳輸、臨床影像診斷、衛(wèi)星遙感影像解譯及智能監(jiān)控系統(tǒng)等場景完成實(shí)踐驗(yàn)證與工程轉(zhuǎn)化。當(dāng)前主流方法依據(jù)重建機(jī)理的本質(zhì)區(qū)別可分為三大范式：基于像素插值的重建方法、樣本驅(qū)動(dòng)型重建算法以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式學(xué)習(xí)框架。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式方法依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過建模低-高...

基于FPGA的高帶寬FCS計(jì)算設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：李治輝;許芮銘;

摘要：文章深入探討了基于現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array, FPGA)實(shí)現(xiàn)高帶寬幀校驗(yàn)序列(Frame Check Sequence, FCS)計(jì)算方法。闡述了高帶寬FCS計(jì)算在現(xiàn)代高速數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵意義，詳細(xì)介紹了基于FPGA的實(shí)現(xiàn)方案，涵蓋循環(huán)冗余校驗(yàn)-32(Cyclic Redundancy Check-32, CRC-32)計(jì)算算法優(yōu)化、硬件架構(gòu)...

《無線互聯(lián)科技》征稿啟事(2025)

摘要：<正>《無線互聯(lián)科技》是由國家新聞出版總署批準(zhǔn),江蘇省科學(xué)技術(shù)廳主管,江蘇省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所主辦的科技期刊,是中國核心期刊(遴選)期刊。國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):CN32-1675/TN,國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):ISSN1672-6944,面向國內(nèi)外公開發(fā)行,半月刊,被中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(知網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)期刊網(wǎng)、維普期刊數(shù)據(jù)庫等全文收錄。欄目設(shè)置:5G探索、前沿科技、電子通信、智能控制、軟件開發(fā)、技...

無線通信網(wǎng)絡(luò)異常流量動(dòng)態(tài)檢測方法研究————作者：田博宇;

摘要：為了解決傳統(tǒng)方法受到網(wǎng)絡(luò)異常流量特征提取不全面而導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率低的問題，文章提出了基于隨機(jī)森林的無線通信網(wǎng)絡(luò)異常流量動(dòng)態(tài)檢測方法。首先，使用隨機(jī)森林決策樹，設(shè)計(jì)無線通信網(wǎng)絡(luò)異常流量特征提取流程，獲取全面特征提取結(jié)果。其次，利用增強(qiáng)特征構(gòu)建級(jí)聯(lián)森林，計(jì)算任務(wù)分配節(jié)點(diǎn)權(quán)重，構(gòu)建異常流量動(dòng)態(tài)檢測判斷式，實(shí)現(xiàn)異常流量動(dòng)態(tài)檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠程度檢測與實(shí)驗(yàn)指標(biāo)一致，對(duì)異常流量數(shù)據(jù)檢測僅在時(shí)間...

現(xiàn)代醫(yī)院績效管理中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)————作者：高宇;朱雪潔;路麗;

摘要：數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件占比達(dá)25%,我國超60%三級(jí)醫(yī)院存在技術(shù)防護(hù)薄弱、管理制度缺失及員工隱私意識(shí)不足等問題。文章通過實(shí)證研究提出“技術(shù)-制度-意識(shí)”三維防護(hù)體系：技術(shù)層面實(shí)施動(dòng)態(tài)訪問控制與區(qū)塊鏈加密，制度層面構(gòu)建醫(yī)院-政府-第三方協(xié)同治理機(jī)制，意識(shí)層面開展常態(tài)化培訓(xùn)。研究證實(shí)該體系可提升數(shù)據(jù)防護(hù)效能38%,尤其使非法訪問風(fēng)險(xiǎn)降低45%,有效滿足法規(guī)要求，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全生態(tài)提供系...

基于深度學(xué)習(xí)的番茄蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用————作者：迪力阿熱木·吐爾地玉蘇甫;郭斌;

摘要：蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(Protein-Protein Interaction, PPI)研究在系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域占據(jù)了核心位置。隨著基因測序技術(shù)的快速發(fā)展，人們獲得了大量的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)，為研究蛋白質(zhì)之間的相互作用提供了前所未有的寶貴資源。然而傳統(tǒng)的依賴生物實(shí)驗(yàn)的手段往往價(jià)格高，操作復(fù)雜且時(shí)間消耗大。為了提高蛋白質(zhì)互作預(yù)測性能，文章開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)用于蛋白質(zhì)互作的預(yù)測模型GSCNN-PPI...

基于深度學(xué)習(xí)算法的歷史病歷數(shù)據(jù)挖掘方法————作者：李亞萍;殷雅寧;傅涵;

摘要：為從海量、復(fù)雜且非結(jié)構(gòu)化的病歷數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，文章提出基于深度學(xué)習(xí)算法的歷史病歷數(shù)據(jù)挖掘方法。首先，對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，將處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征的提取。其次，將提取的特征作為數(shù)據(jù)挖掘模型的輸入，同時(shí)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建LSTM網(wǎng)絡(luò)模型。最后，根據(jù)上述模型的輸出，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余信息的剔除，實(shí)現(xiàn)歷史病歷數(shù)據(jù)的挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法在挖掘精度、挖掘效率等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)

基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氫能源汽車主動(dòng)防撞預(yù)警方法研究————作者：尹得仕;王曉雅;孫真真;楊雙龍;

摘要：氫能源汽車主動(dòng)防撞預(yù)警方法一般依賴于車載傳感器獲取前方的有限視野而忽視了側(cè)方與后方隱患，以致預(yù)警精度較低。為此，文章研究了基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的氫能源汽車主動(dòng)防撞預(yù)警方法，通過集成多種傳感器，借助車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全方位識(shí)別潛在碰撞風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)；在識(shí)別出危險(xiǎn)目標(biāo)后，計(jì)算出行車安全最小距離。該研究基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與預(yù)警判別指數(shù)構(gòu)建防撞預(yù)警決策框架，整合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與安全距離計(jì)算結(jié)果評(píng)估碰撞風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)結(jié)果顯示存在不可接受的...

基于事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：華德富;佟依函;路璐;王棚飛;

摘要：基于事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)是堅(jiān)持深化“放管服”改革，文章以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新思維、新形態(tài)、新技術(shù)，緊扣“檢查誰”“誰檢查”“查什么”“怎么查”和“查出來怎么辦”這5個(gè)執(zhí)法關(guān)鍵環(huán)節(jié)，按照“一云一端一系統(tǒng)”的總體布局，大力推動(dòng)網(wǎng)上執(zhí)法、電子文書、智能輔助等新工作模式，建立健全標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、簡化執(zhí)法流程，為安全生產(chǎn)形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定好轉(zhuǎn)提供堅(jiān)強(qiáng)支撐。事故隱患分析的輔助決策系統(tǒng)重點(diǎn)建設(shè)執(zhí)法檢查、執(zhí)法管理、工貿(mào)專...

基于ASO-CNN的通信鏈路干擾識(shí)別————作者：唐舟江;

摘要：干擾信號(hào)類型精準(zhǔn)識(shí)別是解決衛(wèi)星通信干擾問題的有效途徑。為了提升衛(wèi)星通信鏈路干擾識(shí)別精度，文章設(shè)計(jì)了一種基于原子搜索(Atom Search Optimization, ASO)算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的通信鏈路干擾識(shí)別方法，通過ASO算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)CNN超參數(shù)的尋優(yōu)搜索，構(gòu)建了ASO-CNN分類器模型，利用該模型對(duì)衛(wèi)星通信干擾信號(hào)進(jìn)行...

基于無線多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的防波堤結(jié)構(gòu)狀態(tài)檢測————作者：高亞鵬;吳曉東;王聰;

摘要：防波堤由于長期受自然因素的影響，易產(chǎn)生結(jié)構(gòu)變形、破損等問題，文章提出了基于無線多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的防波堤結(jié)構(gòu)狀態(tài)檢測。通過無人機(jī)激光雷達(dá)和多波束測深儀分別感知防波堤水上和水下結(jié)構(gòu)的狀態(tài)信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過布料模擬濾波處理后，基于ICP點(diǎn)云拼接算法將無線多傳感器感知的信息數(shù)據(jù)融合在一起，形成一個(gè)3D點(diǎn)云模型，可直觀檢測防波堤結(jié)構(gòu)狀態(tài)。實(shí)例分析結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)方法下防波堤結(jié)構(gòu)狀態(tài)檢測結(jié)果的正確率高達(dá)97....

下一代通信網(wǎng)絡(luò)中基于SDN的協(xié)議優(yōu)化與控制技術(shù)研究————作者：曹瀟男;劉小勇;婁陽;李珩;

摘要：隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，下一代通信網(wǎng)絡(luò)(如5G/6G)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能提出了更高的要求，特別是在低延遲、高帶寬、海量設(shè)備接入和智能化管控等方面。文章分析了軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network, SDN)在大帶寬、低時(shí)延和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用，提出了協(xié)議優(yōu)化策略并采用理論建模與仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法，評(píng)估不同優(yōu)化方案的效果。結(jié)果表明：SDN優(yōu)化能有效降低網(wǎng)絡(luò)延遲，提高帶寬利...

基于多傳感器融合的智能小車巡航控制研究————作者：王智海;

摘要：文章針對(duì)智能小車巡航控制問題，提出了一種基于多傳感器融合的控制方法。首先，分析了智能小車的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)探討了多傳感器融合技術(shù)在智能小車中的應(yīng)用。其次，設(shè)計(jì)了智能小車的硬件系統(tǒng)，包括傳感器模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊；在軟件設(shè)計(jì)方面，提出了基于卡爾曼濾波和模糊PID控制的多傳感器融合算法。最后，通過仿真和實(shí)際測試，驗(yàn)證了所提出方法的有效性和優(yōu)越性。研究結(jié)果表明，基于多傳感器融合的智能小車巡航...

基于ESP32和ThingsBoard云平臺(tái)的智慧小屋系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：潘亞賓;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及，智能家居系統(tǒng)逐漸成為現(xiàn)代生活的重要組成部分。文章基于物聯(lián)網(wǎng)4層架構(gòu)模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于ESP32和ThingsBoard云平臺(tái)的智慧小屋系統(tǒng)。感知層集成了溫濕度、火焰等多種環(huán)境傳感器及排氣風(fēng)扇、報(bào)警器等執(zhí)行設(shè)備；網(wǎng)絡(luò)層通過Wi-Fi與MQTT協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；平臺(tái)層依托ThingsBoard完成數(shù)據(jù)接收、處理與存儲(chǔ)；應(yīng)用層開發(fā)了多終端交互的可視化界面。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，...

基于LoRa技術(shù)的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：徐鵬;王一棟;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有的住宅火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)存在通信距離短、精確度低、安裝位置移動(dòng)難的問題，文章提出基于一種基于LoRa技術(shù)的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)，滿足長距離、高精度、可移動(dòng)的需求。該系統(tǒng)終端節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)傳送到阿里云云平臺(tái)，手機(jī)App通過MQTT協(xié)議實(shí)現(xiàn)與阿里云數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，從而實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時(shí)手機(jī)App通過阿里云云平臺(tái)控制終端節(jié)點(diǎn)的開關(guān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可靠性高，采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性好，能夠?qū)崿F(xiàn)火災(zāi)的遠(yuǎn)...

新疆在線學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用密碼改造方案及設(shè)計(jì)————作者：蔡琴;

摘要：新疆在線學(xué)習(xí)平臺(tái)是依托電子政務(wù)外網(wǎng)和政務(wù)云管理的應(yīng)用平臺(tái)，由于平臺(tái)初期分步實(shí)施建設(shè)，沒能有效利用電子政務(wù)外網(wǎng)和政務(wù)云的密碼管理資源，其關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的密碼應(yīng)用支撐能力不足，無法構(gòu)建安全可信的遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)空間。文章從密碼算法優(yōu)化、密碼產(chǎn)品更新、密碼應(yīng)用一體化等方面開展討論，改造現(xiàn)有的密碼應(yīng)用設(shè)計(jì)，重新構(gòu)建更合規(guī)、更高效、更便捷的密碼應(yīng)用方案，確保平臺(tái)系統(tǒng)具有安全、可靠、穩(wěn)定的密碼應(yīng)用體系

商用密碼技術(shù)在地鐵公安通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)————作者：李鴻飛;

摘要：文章對(duì)地鐵公安通信系統(tǒng)應(yīng)用商用密碼技術(shù)的必要性和可行性進(jìn)行充分的研究和論述，結(jié)合應(yīng)用現(xiàn)狀對(duì)系統(tǒng)密碼應(yīng)用過程中可能存在的主要高風(fēng)險(xiǎn)安全問題進(jìn)行分析，針對(duì)存在的問題分別從物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)和通信安全、設(shè)備和計(jì)算安全、應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全4個(gè)層面提出具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，也可以提供類似項(xiàng)目借鑒和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)

基于Unity 3D的感應(yīng)門設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：施志剛;

摘要：在虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲開發(fā)中，碰撞與觸發(fā)是物理交互的常用方式。它們有各自的應(yīng)用場合，其中觸發(fā)不會(huì)產(chǎn)生力的作用，在現(xiàn)實(shí)生活中隨處可見，如感應(yīng)門。其主要特點(diǎn)是當(dāng)有人或物體靠近時(shí)會(huì)自動(dòng)打開，提高了使用的便捷性和安全性，被廣泛用于商店、酒店、企事業(yè)單位等場所。在Unity中，為了實(shí)現(xiàn)類似的交互功能以滿足虛擬環(huán)境中的需求，文章以感應(yīng)門為例，基于游戲引擎Unity 3D中物理系統(tǒng)的碰撞組件、碰撞體類型、觸發(fā)原理及事...

基于Mahony互補(bǔ)濾波的組合慣導(dǎo)姿態(tài)解算方法————作者：侯俊劍;趙世剛;鐘玉東;

摘要：針對(duì)車輛行駛在城市、峽谷等路況下，常會(huì)遇到全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System, GNSS)定位精度失準(zhǔn)導(dǎo)致車身姿態(tài)發(fā)生漂移的問題，文章提出了一種基于Mahony互補(bǔ)濾波解算和GNSS數(shù)據(jù)通過Kalman濾波相結(jié)合的組合慣導(dǎo)姿態(tài)解算方法。該方法以Mahony互補(bǔ)濾波解算方法為基礎(chǔ)，通過調(diào)節(jié)PI控制器參數(shù)達(dá)到對(duì)姿態(tài)角的正確解算；再使用Kalman濾波...

基于機(jī)器視覺的激光除草裝置控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：彭炫;戎勁羽;杜震宇;

摘要：文章基于雙目視覺識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)了一套激光除草裝置的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用激光燒灼的方式快速準(zhǔn)確地去除田間雜草。控制系統(tǒng)主要由雙目相機(jī)、激光器、單片機(jī)、振鏡系統(tǒng)4個(gè)部分組成。該研究主要通過改進(jìn)的YOLOv8視覺識(shí)別算法檢測雜草坐標(biāo)位置，控制振鏡系統(tǒng)調(diào)整激光的射出角度。該系統(tǒng)通過控制激光灼燒雜草嫩芽，抑制雜草生長，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)除草的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的雜草識(shí)別模型準(zhǔn)確率達(dá)97.3%,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間≤15...

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