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《新疆廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)》
關(guān)注()【雜志簡(jiǎn)介】
《新疆廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)》是國(guó)內(nèi)統(tǒng)一發(fā)行的國(guó)家正式綜合性學(xué)報(bào)類期刊,是新疆地區(qū)及全區(qū)廣播電視大學(xué)系統(tǒng)唯一的以進(jìn)行現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究為主的刊物,辦刊宗旨是高舉鄧小平理論偉大旗幟,堅(jiān)持“三個(gè)代表”重要思想,貫徹黨的教育方針,為廣播電視大學(xué)系統(tǒng)和普通高等院校以及科研院所的教學(xué)、管理、技術(shù)和研究人員提供一個(gè)進(jìn)行現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育理論、遠(yuǎn)程教學(xué)與學(xué)習(xí)理論和方法,專業(yè)及課程體系改革、少數(shù)民族遠(yuǎn)程教育、人才培養(yǎng)模式改革和教學(xué)及管理模式改革、國(guó)內(nèi)外遠(yuǎn)程教育發(fā)展?fàn)顩r及動(dòng)態(tài)等方面科研創(chuàng)新實(shí)踐的交流平臺(tái)。
讀者對(duì)象主要為全國(guó)廣播電視大學(xué)系統(tǒng)和普通高等院校及科研院所有志于現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究的所有人員。
【收錄情況】
國(guó)家新聞出版總署收錄
第二屆新疆社科期刊優(yōu)秀文章編輯獎(jiǎng)
第三屆新疆社科期刊優(yōu)秀文章編輯獎(jiǎng)
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)全文收錄期刊
中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊
【欄目設(shè)置】
開(kāi)設(shè)的欄目有:現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育理論研究、電大改革與發(fā)展的實(shí)踐與研究、電大辦學(xué)研究、多媒體教材建設(shè)研究及應(yīng)用、德育教育研究、少數(shù)民族教育、綜合研究、信息之窗等。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
1. 積極穩(wěn)妥推進(jìn)新疆開(kāi)放大學(xué)建設(shè) 帕塔木·巴拉提
2. 開(kāi)放教育職業(yè)化與開(kāi)放大學(xué)應(yīng)用型人才培養(yǎng)——嫁接開(kāi)放教育與職業(yè)教育的構(gòu)想 曹永
3. “課程與教學(xué)論”課程自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)策略探析 張巧玲,胡宗哲
4. 發(fā)揮電大遠(yuǎn)程教育優(yōu)勢(shì)培養(yǎng)農(nóng)村實(shí)用人才 王榮,王銀珊
5. “阿勒泰社區(qū)教育運(yùn)作模式的研究”課題研究報(bào)告 阿勒泰廣播電視大學(xué)課題組
6. 思想政治理論課專題化教學(xué)原則探討 羅志佳
7. 漢語(yǔ)娛樂(lè)新聞話語(yǔ)中的轉(zhuǎn)述語(yǔ)研究 景曉平,楊淑紅
8. 科學(xué)報(bào)告中的隱喻特征及其翻譯——以《聯(lián)合國(guó)教科文組織科學(xué)報(bào)告2010》一書(shū)為例 陳海濤,呂菁
9. 基于云存儲(chǔ)技術(shù)在哈密電大應(yīng)用的探究 涂偉滬,王志文,米蘭·黑娜亞提
10. 包容性:新疆現(xiàn)代文化的核心內(nèi)涵 劉薇
11. 網(wǎng)絡(luò)課程應(yīng)用于高校通識(shí)教育的調(diào)查研究 胡海濤,湯方霄,王亦旻
12. 大學(xué)英語(yǔ)第二課堂與學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng) 海霞
13. 新疆高校對(duì)外漢語(yǔ)本科專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)心理調(diào)查分析 閆新艷,王靜,李娜
14. 關(guān)于對(duì)大學(xué)維吾爾語(yǔ)專業(yè)課堂教學(xué)中教師使用漢語(yǔ)的調(diào)查——以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院維吾爾語(yǔ)專業(yè)為例 提拉比·衣比甫
15. 新疆高中學(xué)生社團(tuán)發(fā)展探析——以庫(kù)爾勒市S高中為例 左珊,王宏君
16. 《新疆廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)》來(lái)稿須知
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文:基于分區(qū)決策樹(shù)組合分類器的多目標(biāo)分類方法
摘要:針對(duì)地面有多個(gè)無(wú)規(guī)則運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)時(shí),空中機(jī)器人很難判斷跟蹤哪一個(gè)的問(wèn)題,提出一種基于分區(qū)決策樹(shù)組合分類器的地面多目標(biāo)分類方法。該方法對(duì)原始數(shù)據(jù)集分區(qū)處理,分別通過(guò)Bagging采樣策略形成不同子數(shù)據(jù)集,利用C4.5經(jīng)典算法構(gòu)建基分類器,并用多數(shù)投票機(jī)制對(duì)基分類器預(yù)測(cè)結(jié)果集成輸出,分區(qū)構(gòu)建多目標(biāo)分類模型。仿真表明相對(duì)于傳統(tǒng)的C4.5算法,該方法能夠快速實(shí)現(xiàn)地面多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類,提高空中機(jī)器人對(duì)地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤控制率。
關(guān)鍵詞:多目標(biāo),分區(qū)決策樹(shù),C4.5算法,Bagging,空中機(jī)器人,組合分類器
Abstract: It is difficult for aerial robotics to decide following which one when there are multi-moving Targets . A multi-moving Targets classification method Based on Multi-classifiers of Sub-region Decision Tree was proposed in the paper. This paper divide the original dataset into several parts in which different datasets are formed by Bagging ,and then base-classifier is constructed based on C4.5 classic algorithm and Multi-Moving Targets classification model is built by majority vote.The final simulation results show that compared with traditional C4.5 classic algorithm this method can classify the multi-moving targets more quickly and improve the speed of the Tracking and controlling.
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