無線電通信技術

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

《無線電通信技術》 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：南大核心; 國內統(tǒng)一刊號：13-1099/TN; 國際標準刊號：1003-3114; 主辦單位：中國電子科技集團公司第54研究所; 主管單位：信息產業(yè)部; 上一本期雜志：《現代傳輸》中文核心電子期刊; 下一本期雜志：《軟件工程師》省級期刊

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　　《無線電通信技術》期刊簡介：

　　無線電通信技術雜志簡介

　　本刊辦刊宗旨為認真貫徹執(zhí)行國家對科技期刊制定的有關政策和法規(guī)，堅持本刊的技術性、學術性強的電子類科技期刊屬性，充分發(fā)揮本刊科技信息載體的作用，突出學術性，以數字信息網絡為平臺，以及時報道通信領域的最新科技成果與前沿技術為主線，技術與市場緊密結合，不斷提高其社會效益和經濟效益，成為國內有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。

　　無線電通信技術收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　信息產業(yè)部科技期刊編輯質量獎(99-00)

　　信息產業(yè)部科技期刊出版質量獎(01-02)

　　無線電通信技術欄目設置

　　主要欄目：研究與分析、設計與實現、工程應用、探討與交流、結構與工藝。

　　《無線電通信技術》論文發(fā)表目錄：

　　IP語音報頭壓縮設計與實現…………………………………………曹彥軍張明馬獻武

　　基于同步序列的AIS信號簡化采樣判決法………………………………王佩陳萍方莉

　　基于NC-MCDS算法的拓撲生成技術研究………………魏恒舟宋志群邵國媛陳大勇

　　一種基于網絡認證的高清視頻加密抽取算法………………………………李海濤白春惠

　　對角切片高階累積量干擾檢測技術研究………………………………范廣偉路瑜亮晁磊

　　源信號數動態(tài)變化的自適應盲分離算法研究…………………徐東輝李釗楊東東戴精科

　　QPSK擴頻信號I、Q正交性測量方法研究………………………………………王縛鵬何巍巍

　　基于ESPRIT改進算法的OFDM頻率估計方法……………………………………………吳素麗

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　　無線電通信技術最新期刊目錄

基于圖形處理單元的無人機快速遺傳算法路徑規(guī)劃研究————作者：李麗;董靜婭;

摘要：為解決無人機在高速動態(tài)環(huán)境中軌跡調整自主性低、響應速度慢的問題，提高無人機在飛行過程中動態(tài)路徑規(guī)劃的機動性和準確性，提出了一種基于圖形處理單元(GPU,GraphicsProcessingUnit)的并行無人機路徑規(guī)劃方法。首先，在圖形處理單元中引入遺傳算法，將飛行軌跡構建為以圓弧連接的系列線段，形成適用于固定翼無人機移動的平滑路徑。其次，考慮無人機的動態(tài)約束提出適應度函數，最大程度減少燃料消耗和...

5G系統(tǒng)PBCH DMRS盲檢測算法研究————作者：閆松松;黃勁;田悅;

摘要：5G通信網絡中，用戶設備（User Equipment， UE）在進行首次系統(tǒng)連時必須先完成下行同步流程。該流程通過搜索并解調同步信號塊（Synchronization Signal Block， SSB），以獲取主信息塊（Master Information Block， MIB）的相關信息。解調參考信號（Demodulation Reference Signal， DMRS）盲檢測，是5G新空...

基于IMS的智能多媒體通信技術研究————作者：焦立彬;王明;馬文學;王建超;

摘要：針對指揮調度業(yè)務多樣化、指揮移動化、通信智能化以及多制式融合通信的需求，開展基于IMS的智能多媒體通信技術研究，提出了基于IMS的智能多媒體通信系統(tǒng)，并從系統(tǒng)技術架構和應用場景設計，媒體控制、會議混音、視頻會議、跨網短數據、智能語音與基礎管理等業(yè)務單元設計實現等方面進行了詳細闡述。系統(tǒng)基于IMS、語音識別、融合通信、WebRTC等關鍵技術，實現不同制式、不同網絡環(huán)境下的通信系統(tǒng)有效整合、指揮調度統(tǒng)...

基于特征交互的差異化場景文本定位識別方法————作者：黃海權;韓光;

摘要：在現實場景中應用場景文本定位識別方法時，推廣到與訓練數據場景存在差異的新場景的能力是必不可少。然而，現有的很多方法都是利用海量數據驅動的方式，將海量常見的場景文本圖像數據送入深度學習模型進行預訓練或者微調，這些模型能在公共測試集上有不錯的性能表現，但缺乏應用到新場景中的能力。為此提出了一種基于特征交互的差異化場景文本定位識別方法（Feature Interaction-based Differen...

國外無人機集群航電系統(tǒng)相關開放架構研究與思考————作者：樊振華;陳旸;陳金勇;

摘要：無人機集群以其在作戰(zhàn)效率、生存率和性價比方面的優(yōu)勢，逐漸成為現代作戰(zhàn)體系中的重要作戰(zhàn)力量。通過充分調研國外無人機集群項目研究成果，首先系統(tǒng)性介紹了國外在航電系統(tǒng)領域中硬件、軟件和任務應用相關的開放系統(tǒng)架構；其次，對上述架構進行了層次化梳理和交互關系分析，并重點討論了MASC架構的設計思想；最后，基于MASC架構設計了集群任務框架，梳理了集群任務理解-規(guī)劃-執(zhí)行控制流程，為進一步開展無人機集群航電系...

基于深度學習的下行OTFS-SCMA系統(tǒng)信號檢測方法————作者：周圍;向波;楊瑜;黃華;張藝;

摘要：正交時頻空（Orthogonal Time Frequency Space，OTFS）調制具有很強的抗多普勒干擾能力，因此其在高移動速度的通信場景下應用廣泛。稀疏碼多址（Sparse Code Multiple Access，SCMA）是一種碼域的非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）技術，在使用少量資源的情況下可實現更多用戶的連接。結合OTFS和SC...

基于OFDM的低軌衛(wèi)星跳波束系統(tǒng)資源調度與分配算法研究————作者：周碩;張晨;張更新;

摘要：低軌（Low Earth Orbit, LEO）衛(wèi)星跳波束技術為資源靈活調度奠定基礎，且OFDM技術可以更好地對時頻資源進行調度。同時業(yè)務量需求急劇增加，業(yè)務種類也越來越多樣化。在星上資源受限的情況下，為提升低軌衛(wèi)星系統(tǒng)中用戶的服務質量（Quality of Service, QoS），需要將系統(tǒng)資源優(yōu)化的顆粒度深入到用戶級。因此，提出了一種基于OFDM的低軌衛(wèi)星跳波束系統(tǒng)資源調度與分配算法，在波...

加載非均勻超表面的車載衛(wèi)星通信透明天線陣列————作者：王霞;張翔宇;高建;

摘要：為滿足車載衛(wèi)星通信的需求，提出了一種適用于車窗玻璃的透明超表面天線陣列。與傳統(tǒng)超表面天線陣列相比，該陣列通過在微帶貼片天線上加載非均勻超表面，利用非均勻超表面的極化轉換特性與多模諧振特性，顯著提升了帶寬并提高了增益性能。設計了一分四順序旋轉饋電網絡與超表面天線結合構建了2×2天線陣列，同時分析了陣元間距與陣面彎曲對天線陣列性能產生的影響。利用微銅網作為導體，聚對苯二甲酸乙二醇酯（Poly Ethy...

一種極低碼率分段捷變編碼直接擴頻通信的碼捕獲方法————作者：陳慧興;吳曉富;

摘要：直接序列擴頻通信憑借其強大的抗干擾能力，已廣泛應用于各種通信領域。從碼片角度來看，編碼直接序列擴頻可以看成一種極低碼率的串行級聯信道編碼，其外碼為系統(tǒng)所用的糾錯編碼而內碼是重復次數為擴頻序列長度的重復碼。基于以上信道編碼觀點的一種推廣，極低碼率的Turbo-Hadamard全序列碼被提出并直接用于頻譜擴展，該編碼碼字由Hadamard序列構成，因此可以認為是一種極低碼率分段捷變編碼直接擴展頻譜方案...

基于判別性聚類網絡的端到端說話人日志系統(tǒng)————作者：張開鋮;吳林煌;林志堅;

摘要：說話人日志任務旨在將同一說話人的音頻樣本合并，并標注其在音頻中的話音活動位置。現有的端到端說話人日志系統(tǒng)（End-to-End Neural Diarization,EEND）在處理多個說話人時受限于置換不變性訓練，導致損失計算復雜且訓練效果不佳。為解決這些問題，本文提出一種基于判別性聚類網絡的端到端說話人日志系統(tǒng)（End-to-End Neural Diarization Based on Di...

基于擴散模型與神經輻射場的單視圖動物3D重建方法————作者：宋俊鋒;翟源昊;王國相;葉振;江麗榮;

摘要：基于擴散生成模型，利用單張圖像生成動物三維（Three-dimensional，3D）模型，存在紋理不一致、細節(jié)不足等問題，提出一種基于擴散模型與神經輻射場（Neural Radiance Field，NeRF）的單視圖動物3D重建方法。通過引入相機參數條件微調擴散模型，生成多視角一致的高分辨率圖像；結合個性化的低秩調整（Low-Rank Adaptation，LoRA）模塊優(yōu)化神經輻射場權重，顯...

能量受限無人機數據采集系統(tǒng)的飛行路線優(yōu)化————作者：周雯;花敏;許藝瀚;張東亮;

摘要：采用無人機進行數據采集可以減少人力物力的投入，提升數據采集效率，較傳統(tǒng)的地面采集方式有一定優(yōu)勢。該文研究了一個無人機輔助的數據采集系統(tǒng)，在系統(tǒng)中無人機作為空中基站采集地面數據源產生的數據。在無人機能量受限的條件下，優(yōu)化飛行軌跡使得系統(tǒng)吞吐量最大化。首先，將問題建模成為馬爾科夫決策過程，確定了狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數，其中獎勵函數融合了單位時隙的飛行能耗和吞吐量兩個因素。然后，提出基于Q-Lea...

AI賦能數智通信網絡綜述————作者：張錫娜;乙永偉;易新平;

摘要：隨著通信網絡的快速發(fā)展，面對數量激增的通信網絡設備，傳統(tǒng)的網絡管理方法面臨越來越多的挑戰(zhàn)。隨著AI技術的應用，其強大的原生能力，能夠快速適應復雜的網絡環(huán)境。綜述了AI在通信網絡中的核心應用，涵蓋了網絡管理與自動化、智能網絡安全、5G及未來網絡等方面，探討了其在實際業(yè)務場景中的具體實現。深入分析了AI在通信網絡中應用中的主要挑戰(zhàn)，包括數據隱私與安全性、算法復雜度以及網絡架構的兼容性等問題。展望了AI...

基于多尺度特征注意力的RIS輔助毫米波系統(tǒng)信道估計————作者：張鵬;杜江;廖家祥;

摘要：隨著可重構智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface ，RIS）在推進6G通信中發(fā)揮越來越重要的作用，RIS輔助的無線通信已成為當前的前沿研究領域。其中，一個核心挑戰(zhàn)是如何在低導頻開銷的條件下，實現準確且高效的信道估計。受深度學習卓越的學習能力及其在多種任務中優(yōu)異表現的啟發(fā)，近期研究提出了一種優(yōu)化多尺度特征注意力網絡（Optimized Multi-Scale ...

基于多智能體DRL的MEC任務卸載與資源分配研究————作者：任誠;茍豪銳;

摘要：隨著物聯網技術的飛速發(fā)展，大量數據在邊緣計算領域的處理需求日益增長，然而，現有方法在降低整體延遲和功耗的同時，難以有效控制每個用戶端的個體延遲相對較低。為了解決這一問題，本文提出了一種基于LMAT（LSTM-MAT）神經網絡架構的多智能體深度強化學習算法——LMAT-MAPPO，該算法融合LSTM與MAT（Multi-Agent Transformer）神經網絡，以優(yōu)化多智能體環(huán)境下移動邊緣計算的...

基于知識圖譜和大模型的網信體系對抗策略生成方法————作者：暢鑫;李艷斌;張紅旗;劉東輝;

摘要：傳統(tǒng)的對抗策略生成方法存在局限，主要表現在缺乏對節(jié)點間關系和能力的深度建模與表征，無法靈活適應多領域聯合決策需求，并且在對抗策略生成過程中，效率較低，難以滿足實時性要求。為了解決這些問題，提出了一種基于知識圖譜和多模態(tài)大模型的網信體系對抗策略生成方法。首先，基于圖結構實現電磁頻譜博弈環(huán)境的構建，增強模型的整合能力。然后，基于通信關系的節(jié)點與聚類群體能力分析，利用節(jié)點關系來定義和優(yōu)化節(jié)點能力。接著，...

非理想信道狀態(tài)信息下雙IRS輔助的抗干擾通信方法————作者：孫蘇嫻;孫藝夫;陳如翰;安康;趙晨;

摘要：在復雜電磁干擾下，單智能反射面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）因信道數量有限且相關度高，難以兼顧增強通信信號與對抗干擾。為此，本文提出雙IRS輔助的抗干擾通信方法，通過增加信道數量并降低干擾信道與通信信道相關度，顯著提升系統(tǒng)可靠性。針對實際場景中干擾信道狀態(tài)信息（Channel State Information，CSI）難以精確獲取的問題，采用有界CSI誤...

基于圖卷積網絡和深度強化學習的路由優(yōu)化方法————作者：劉澤松;宋麗華;賀珊珊;

摘要：混合軟件定義網絡中的流量工程需要高效、及時地獲取路由策略以適應動態(tài)變化的流量需求。基于深度強化學習的方法在這方面已取得較好的性能。然而，現有方法存在以下問題：一方面，它們通常學習共享模式（即最顯著的模式），導致難以捕捉各網絡節(jié)點的特定路由模式；另一方面，大多數預定義的圖無法動態(tài)反映網絡依賴關系的變化。為了解決上述問題，提出了一種將雙重自適應圖卷積網絡（Dual Adaptive Graph Con...

蜂窩網絡小區(qū)智能協作及體驗增強研究————作者：王貞凱;李波;葉昊靈;熊禮亮;包嘉筠;

摘要：隨著移動通信技術的快速發(fā)展，用戶對網絡服務的需求日益多樣化和個性化。本文提出了一種蜂窩網絡小區(qū)智能協作（Intelligent Collaboration in Cellular Network， ICCN）技術，旨在通過智能化的資源管理和空間共享策略，實現網絡資源的高效利用和通信質量的持續(xù)優(yōu)化，增強用戶體驗。ICCN通過實時分析用戶行為、業(yè)務需求和網絡狀態(tài)，動態(tài)調整基站簇的資源分配策略，以適應不...

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