機器人

所屬欄目：科技期刊熱度：時間：

機器人 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：21-1137/TP; 國際標準刊號：1002-0446; 主辦單位：中國自動化學會; 主管單位：中國自動化學會; 查看機器人近十年數(shù)據(jù)入口>>>; 上一本期雜志：有寵文化期刊; 下一本期雜志：安全健康和環(huán)境

　　《機器人》是經(jīng)中華人民共和國新聞出版總署批準，由中國科學院主管，中國科學院沈陽自動化研究所、中國自動化學會共同主辦的科技類核心期刊，主要報道中國在機器人學及相關(guān)領(lǐng)域具有創(chuàng)新性的、高水平的、有重要意義的學術(shù)進展及研究成果，由中國科學出版社出版。

　　《機器人》創(chuàng)刊于1979年，原名《國外自動化》。1987年，更名為《機器人》。現(xiàn)為雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。由王越超研究員擔任主編，擁有37名有突出成就的機器人學領(lǐng)域?qū)＜医M成的編委會(其中院士5名)，還擁有一支工作在機器人學領(lǐng)域科研一線的優(yōu)秀審稿專家隊伍。本刊的讀者包括國內(nèi)外高校、科研機構(gòu)和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的教師、研究人員、工程技術(shù)人員和博士、碩士研究生等。

　　《機器人》主要報道中國在機器人學及相關(guān)領(lǐng)域中的學術(shù)進展及研究成果，機器人在一、二、三產(chǎn)業(yè)中的應用實例，發(fā)表機器人控制、機構(gòu)學、傳感器技術(shù)、機器智能與模式識別、機器視覺等方面的論文。

　　閱讀推薦：創(chuàng)新科技

　　《創(chuàng)新科技》雜志社是河南省科學技術(shù)廳直屬轉(zhuǎn)制企業(yè)，具有獨立法人資格、按正處級管理，實行自主經(jīng)營、自負盈虧。雜志社擁有《創(chuàng)新科技》、《河南科技》、《鄉(xiāng)村科技》3本雜志刊號資源。其中，《創(chuàng)新科技》雜志創(chuàng)辦于2001年，其雜志社是河南省編辦批準設立的正處級事業(yè)機構(gòu);《河南科技》、《鄉(xiāng)村科技》分別創(chuàng)辦于1981年和2002年，其雜志社是河南省科學技術(shù)信息研究院內(nèi)設部門。

　　機器人最新期刊目錄

基于子母式多無人機協(xié)同的多目標追蹤————作者：王翰章;張雪濤;劉一莎;張雪波;莊嚴;

摘要：針對多無人機多目標追蹤中存在的障礙物分布隨機、多目標分布分散且易脫離傳感器感知范圍等問題，提出了一種基于子母式多無人機系統(tǒng)的多目標聯(lián)合覆蓋與追蹤方法。首先利用Welzl算法生成的最小包圍圓引導母機規(guī)劃追蹤軌跡以覆蓋更多的目標；然后根據(jù)母機對多目標位置的預測結(jié)果調(diào)度子機抵近目標進行一對一追蹤；最后子母機通過在線協(xié)同追蹤來實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)多目標的持續(xù)穩(wěn)定觀測。仿真實驗結(jié)果表明所提方法能夠有效提升多無人機對...

面向時變觀測噪聲的無人機光電系統(tǒng)對地目標的無源定位方法————作者：閆嘯家;孫世巖;胡清平;應文健;石章松;

摘要：針對無人機光電系統(tǒng)在多目標無源定位中面臨的時變觀測噪聲問題，提出一種聯(lián)合自適應擴展卡爾曼濾波（JAEKF）算法來實現(xiàn)對地面目標的無源地理定位。該算法采用3級遞階處理架構(gòu)：第1級構(gòu)建經(jīng)典擴展卡爾曼濾波框架，實現(xiàn)目標地理坐標的基線估計，有效抑制靜態(tài)觀測噪聲干擾；第2級通過動態(tài)殘差協(xié)方差矩陣的實時分析，自適應調(diào)節(jié)觀測模型中預測值與測量值的權(quán)重分配；第3級設計時變遺忘因子的調(diào)節(jié)機制，使觀測協(xié)方差的預測值能...

基于改進阿爾法進化算法的共享無人機配送調(diào)度優(yōu)化————作者：沈丹陽;趙浩然;

摘要：無人機配送作為低空經(jīng)濟的核心應用場景，其共享模式在降低物流企業(yè)初期投入的同時，還面臨訂單收益動態(tài)平衡、設備投資回收周期壓縮與客戶服務率提升的三重經(jīng)營挑戰(zhàn)。為突破現(xiàn)有調(diào)度策略在時空資源利用效率上的局限，本文創(chuàng)新性地構(gòu)建了融合完全時間柔性指標的共享無人機配送調(diào)度模型，通過量化訂單時間窗彈性特征實現(xiàn)配送任務的智能組單。針對模型強整數(shù)約束特性，提出改進的阿爾法進化算法：設計了基于全訂單遍歷的可行解構(gòu)造機制...

基于變權(quán)重改進鴿群優(yōu)化的無人機集群圍捕控制————作者：劉航;袁洋;段海濱;鄧亦敏;

摘要：針對無人機集群編隊在跟蹤圍捕運動目標過程中，編隊的大小和高度不能自適應變化易使目標逃出包圍圈的問題，提出了一種基于改進鴿群優(yōu)化（PIO）算法的運動目標圍捕控制框架。通過觀察分析自然界生物的協(xié)同捕獵行為，提出了跟蹤圍捕變速運動目標的變編隊圍捕控制策略；為使基于方位信息的分布式控制參數(shù)最優(yōu)，針對PIO算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷提出了改進PIO算法。仿真測試結(jié)果表明，在本文圍捕控制框架下無人機集群能在完...

基于模型校正MPC和PID混合控制的傾轉(zhuǎn)旋翼無人機過渡模態(tài)飛行控制方法————作者：賀光;黃華平;王祥科;余立;

摘要：針對傾轉(zhuǎn)旋翼無人機過渡模態(tài)的高度和姿態(tài)控制問題，將MPC（模型預測控制）方法引入旋翼控制器的高度和姿態(tài)控制回路，設計了一種模型校正MPC和PID混合控制算法，通過迭代優(yōu)化來修正MPC控制器及其比重，提升過渡模態(tài)的動態(tài)特性。首先，建立了一種多槳傾轉(zhuǎn)旋翼無人機的動力學模型，將旋翼/機翼干擾、模型動態(tài)變化等建模為不確定動態(tài)；而后，對不確定動態(tài)進行離線估計，結(jié)合基于模型校正的MPC控制器，完成了過渡模態(tài)的...

基于深度強化學習的四旋翼無人機雙向推力控制————作者：李曉信;劉志宏;王冠政;王祥科;

摘要：目前四旋翼無人機控制技術(shù)主要采用電機正向推力的思路，限制了雙向轉(zhuǎn)動電機的應用潛力。為了提高四旋翼無人機的機動性，擴展其動作空間，實現(xiàn)機動飛行和快速控制，提出一種基于深度強化學習的四旋翼無人機雙向推力控制方法。該方法首次將深度強化學習與四旋翼無人機雙向推力控制相結(jié)合，在雙向推力的旋翼無人機動力學模型的基礎上，設計基于深度強化學習的神經(jīng)網(wǎng)絡控制器，控制無人機底層的4個電機的期望推力，實現(xiàn)了無人機在劇烈...

基于梁單元的曲面軟體機器人簡化力學模型————作者：程屹濤;楊煥煜;劉珂;

摘要：針對一種可進行曲面自由變形的軟體機器人，提出了一種基于梁單元和非線性有限元理論的簡化力學模型。首先，使用特定的梁單元對曲面軟體機器人進行有限元離散。其次，使用牛頓―拉弗森迭代法對非線性變形過程進行求解，同時推導出給定全局幾何特征時逆向求解各個驅(qū)動器收縮量的映射關(guān)系。數(shù)值計算和仿真結(jié)果表明，該簡化力學模型為曲面軟體機器人的建模、仿真以及控制提供了一個高效的計算平臺

基于時間干擾的家鴿機器人轉(zhuǎn)向行為調(diào)控————作者：殷濤;槐瑞托;田鴻超;楊俊卿;汪慧;邵峰;

摘要：動物機器人運動行為調(diào)控中廣泛使用植入式電極刺激，該方法在電極植入和行為調(diào)控刺激階段易造成腦組織損傷。本文利用時間干擾（TI）刺激方法（一種可聚焦到深部腦區(qū)的非侵入式神經(jīng)調(diào)控方法），通過在顱骨固定電極，開展了對家鴿機器人的轉(zhuǎn)向行為調(diào)控研究。首先，基于構(gòu)建的鴿腦物理模型進行仿真測試，分析電場分布情況，并確定電極排列位置及刺激強度大小；然后，通過行為學實驗進一步驗證該刺激方法對家鴿機器人行為調(diào)控的有效性...

基于推抓技能協(xié)同的家庭復雜場景下的物品抓取方法————作者：黃賽珂;周風余;朱振威;王超群;宋銳;

摘要：針對家庭復雜場景下物品的抓取任務，提出了一種基于推抓技能協(xié)同的抓取方法。首先，將復雜環(huán)境下的抓取任務建模為馬爾可夫決策過程，給出狀態(tài)、動作等變量的定義，并設計推抓技能置信度評估網(wǎng)絡（PGCE-Net），對當前場景需采取的抓取和推動動作以及推動距離進行置信度評估，實現(xiàn)推抓技能協(xié)同。其次，受人類完成混亂物品抓取任務的啟發(fā)，設計混亂度評估網(wǎng)絡（CE-Net）推斷當前場景的混亂度等級，并對機器人的動作進行...

六桿張拉整體翻滾機器人驅(qū)動優(yōu)化設計————作者：馮曉東;宋思遠;趙樹彬;崔文華;方益明;

摘要：為降低六桿張拉整體機器人（TR-6）的驅(qū)動成本，提出了一種基于索驅(qū)動的遺傳天牛須混合優(yōu)化策略。首先，根據(jù)TR-6機器人的初始幾何構(gòu)形，建立起機器人的等效模型，以機器人單步驅(qū)動前后的應變能差值為目標函數(shù)，構(gòu)建了綜合考慮重力矩、翻滾能量及索調(diào)控量等約束條件的驅(qū)動優(yōu)化模型。然后，通過非剛體運動分析（NRMA）方法確定不平衡狀態(tài)下機器人的姿態(tài)，利用遺傳天牛須混合算法獲取最優(yōu)的機器人驅(qū)動方案，并在ADAMS...

一種基于運動狀態(tài)機的搬運助力外骨骼————作者：韓亞麗;徐閩海;韓子;周磊;陳志陽;

摘要：為減輕搬運作業(yè)人員的肌肉損傷，針對現(xiàn)有外骨骼靈活性低、人機耦合性差的問題，提出了一種基于套索驅(qū)動的搬運助力外骨骼。外骨骼通過電機帶動線輪轉(zhuǎn)動，完成套索的靈活收放，實現(xiàn)輔助搬運的功能，從而減輕穿戴者的肌肉損傷。首先，基于多傳感器信息融合進行穿戴者的運動意圖識別，并對外骨骼采用分層控制策略，分別采用有限運動狀態(tài)機和力/位混合控制作為控制系統(tǒng)的上層和下層控制；其次，進行了外骨骼性能測試及助力評估。實驗結(jié)...

仿生多棲機器人研究現(xiàn)狀與未來展望————作者：王健華;梅傲然;牟堯佳;甘中學;朱國牛;

摘要：仿生多棲機器人通過模仿自然界生物的結(jié)構(gòu)、功能和行為，能夠在不同的環(huán)境中高效執(zhí)行任務，具有廣闊的應用前景。本文從結(jié)構(gòu)仿生、功能仿生、行為仿生和耦合仿生等4個方面闡述了仿生多棲機器人的形態(tài)學設計理論。從水、陸、空環(huán)境相互交叉的角度，將仿生多棲機器人分為水陸空仿生多棲機器人、水陸仿生多棲機器人、陸空仿生多棲機器人和水空仿生多棲機器人等4類。從結(jié)構(gòu)特色、運動機理、功能實現(xiàn)角度概述4類仿生多棲機器人的國內(nèi)外...

基于集總參數(shù)熱網(wǎng)絡法的四足機器人溫度分布預測————作者：林韋弦;錢樂天;羅欣;梁承元;

摘要：建立準確的熱模型以預測機器人全身電機溫度分布是實現(xiàn)熱管理的重要前提。四足機器人內(nèi)部熱源眾多，傳熱路徑復雜，現(xiàn)有熱模型一般僅考慮單個電機的發(fā)熱，忽略了緊湊型結(jié)構(gòu)下電機與其他熱源之間的熱交換，導致模型精度較低。針對此問題，提出了一種基于集總參數(shù)熱網(wǎng)絡法的四足機器人全身熱模型，并采用最小二乘法辨識模型參數(shù)。該模型綜合考慮了電機自身發(fā)熱、電機之間和電機與機載電腦之間的熱交換、關(guān)節(jié)摩擦生熱以及移動過程中的受...

基于遲滯逆補償?shù)臍鈩尤斯ぜ∪獠⒙?lián)機器人同步控制————作者：刁淑貞;張欣霖;劉根娣;秦巖丁;方勇純;孫寧;

摘要：雖然氣動人工肌肉并聯(lián)機器人兼具剛?cè)狁詈咸匦裕瞧淇刂凭纫资艿綒鈩尤斯ぜ∪庵羞t滯特性的影響，且整體控制性能還會受制于所有機械臂的協(xié)調(diào)能力。為此，本文提出了一種基于遲滯逆補償?shù)耐娇刂品椒ǎ詫崿F(xiàn)氣動人工肌肉并聯(lián)機器人的期望跟蹤性能。具體而言，改進Bouc-Wen遲滯模型以更準確地表征氣動人工肌肉的輸入-輸出關(guān)系，并使用對應的逆模型進行前饋補償，提高控制精度。同時，建立機械臂之間的誤差信號傳遞，提...

基于主動推理與仿人智能圖式的感知運動聯(lián)合學習方法————作者：王牛;桑曉夫;

摘要：針對自主機器人在學習過程中會受限于訓練時的輸入數(shù)據(jù)以及感知空間與運動空間之間割裂的問題，提出一種感知運動聯(lián)合學習方法。該方法通過仿人智能圖式理論建立感知運動系統(tǒng)，將系統(tǒng)分為感知圖式、關(guān)聯(lián)圖式和運動圖式，并基于主動推理建立感知圖式與運動圖式之間的關(guān)聯(lián)。針對機器人的主動探索與主動學習過程，設計了關(guān)聯(lián)模型與認知模塊，提出了聯(lián)合學習算法，結(jié)合主動感知進行機器人的自主學習。實驗結(jié)果表明，采用聯(lián)合學習方法，在...

機器人磨削力控變速積分自適應阻抗控制————作者：祁若龍;姚鳳陽;劉殿海;朱光;李論;

摘要：在復雜曲面磨削力控制過程中，工件曲率不確定性所帶來的磨削力波動會極大地影響零件表面質(zhì)量。為解決這一問題，本文結(jié)合變速積分PID（比例-積分-微分）前饋控制器和自適應控制算法，提出了一種新的機器人力控制方法。根據(jù)6維力傳感器采集的接觸力信號和上位機傳輸回的機器人末端位置信號在線修改機器人運動偏置量，對機器人末端進行精準的力控制，從而降低工況信息不確定性引起的力跟蹤誤差。仿真及實驗數(shù)據(jù)的對比表明：該方...

基于相機感知多樣代理的無監(jiān)督行人重識別————作者：郁航;范慧杰;付生鵬;陳希愛;趙立杰;

摘要：基于聚類的無監(jiān)督行人重識別通過聚類產(chǎn)生偽標簽，并以此為每個聚類構(gòu)建單一代理。但不同相機之間的差異以及同一相機下行人不同姿態(tài)方向等導致的相機類內(nèi)差異使得單一代理無法充分表示整個復雜聚類，進而影響訓練過程和模型的性能。為此，本文提出基于相機感知多樣代理的無監(jiān)督行人重識別方法來消除相機差異和相機類內(nèi)差異，以提高類內(nèi)樣本的緊密性。相機感知多樣代理包括相機多代理和相機差異代理。其中相機多代理為每個相機類構(gòu)建...

一種基于VFOSELM-SRP的無人帆船路徑預測方法————作者：趙崢韜;趙文濤;孫朝陽;王瑾;萬兵;

摘要：無人帆船作為一種新興的海洋觀測平臺，能夠執(zhí)行長時間、大范圍和高時空分辨率的海洋觀測任務。然而，由于海洋環(huán)境復雜多變且無人帆船的工作時空跨度較大，其行駛軌跡難以通過固定模型進行準確預報。針對這一現(xiàn)象，本文提出了一種基于VFOSELM-SRP（基于可變遺忘因子的在線順序極限學習機-流式隨機補丁）模型的路徑預測方法，旨在解決“海鷗號”自主導航無人帆船的路徑預測難題。該方法利用VFOSELM對無人帆船的坐...

基于觀測偏差校正的無人地面車級聯(lián)自抗擾跟蹤策略————作者：趙辰陽;李寶全;朱常富;張雪波;

摘要：無人地面車輛（UGV）在復雜外部環(huán)境下難以保持其良好的動態(tài)性能。為此，本文提出了級聯(lián)形式的偏差校正自抗擾控制策略，通過提高觀測器對擾動的估計精度來增強UGV控制系統(tǒng)的擾動抑制能力。首先，將廣義外部擾動與系統(tǒng)內(nèi)部擾動重構(gòu)為總擾動，并設置校正項以擴展初級擾動觀測器的觀測階次。之后，為提高觀測精度，在次級擾動觀測器中對未被及時觀測出的擾動殘余值進行估計。基于反饋線性化理論，設計了包含總擾動估計值的軌跡跟...

基于強化學習的空間機器人在軌裝配柔順控制方法————作者：武黎明;王明明;羅建軍;張大羽;梁澄汐;

摘要：為應對空間機器人在軌裝配中裝配對象振動、機器人-結(jié)構(gòu)動力學耦合問題，改善現(xiàn)有方法參數(shù)調(diào)整困難和控制性能差等不足，提出一種結(jié)合阻抗控制與深度強化學習的模型-數(shù)據(jù)混合驅(qū)動方法，實現(xiàn)空間機器人裝配策略的高效學習。首先，建立拼接式空間望遠鏡的模塊化在軌裝配場景，分析自由漂浮空間機器人和裝配對象之間的動力學耦合現(xiàn)象，并將模塊裝配問題描述為馬爾可夫決策過程。然后，以空間機器人關(guān)節(jié)阻抗控制作為先驗模型，構(gòu)建基于...

　　相關(guān)科技期刊推薦

　　核心期刊推薦

查看更多科技期刊

国产黄色毛片-国产黄色毛片视频-国产黄色片91-国产黄色片一级-一级坐爱片-一级免费

機器人