海洋預(yù)報

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海洋預(yù)報 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-1837/P; 國際標(biāo)準刊號：1003-0239; 主辦單位：國家海洋環(huán)境預(yù)報中心; 主管單位：國家海洋局; 查看海洋預(yù)報近十年數(shù)據(jù)入口>>>; 上一本期雜志：古脊椎動物學(xué)報北大核心期刊; 下一本期雜志：遼寧大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)

　　《海洋預(yù)報》是經(jīng)國家新聞出版署批準，由國家海洋環(huán)境預(yù)報中心主辦，公開發(fā)行的科技期刊。該刊為全國核心期刊，海洋學(xué)類核心期刊，是中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊。主要探討海洋、氣象學(xué)科的理論研究，交流海洋環(huán)境預(yù)防技術(shù)方法，總結(jié)預(yù)防服務(wù)經(jīng)驗，報道科研成果，科技信息及國內(nèi)外海洋、氣象界科技最新動態(tài)及展望。

　　《海洋預(yù)報》自1984年創(chuàng)刊至今，堅持本刊的辦刊宗旨，為防災(zāi)減災(zāi)和國防建設(shè)做出了一定的貢獻，較圓滿地完成了本刊的主要任務(wù)，刊出了海洋預(yù)報方面的科研成果，推廣了新的預(yù)報方法，介紹了先進的服務(wù)經(jīng)驗，普及了預(yù)報知識，達到了加強學(xué)術(shù)及技術(shù)交流、服務(wù)于社會、服務(wù)于廣大科技工作者的目的，已經(jīng)成為海洋科技工作者進行學(xué)術(shù)交流的良好平臺。獲獎情況：全國中文核心期刊;海洋學(xué)類核心期刊;中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊。

　　海洋預(yù)報雜志欄目設(shè)置

　　研究與總結(jié)、動態(tài)介紹、應(yīng)用與服務(wù)、科技簡訊、知識講座

　　海洋預(yù)報雜志榮譽

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　　閱讀推薦：浙江海洋學(xué)院學(xué)報

　　《浙江海洋學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版》JournalofZhejiangOceanUniversity(NaturalScience)(雙月刊)曾用刊名：浙江海洋學(xué)院學(xué)報;浙江水產(chǎn)學(xué)院學(xué)報，1982年創(chuàng)刊，為浙江海洋學(xué)院主辦的海洋、水產(chǎn)科學(xué)的綜合性學(xué)術(shù)期刊。本刊宗旨為：立足浙江，面向全國，為地方海洋、水產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯(lián)系實際，開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究，交流科技成果，促進學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展，為教育改革和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻。

　　海洋預(yù)報最新期刊目錄

黃渤海海霧診斷分析及衛(wèi)星云圖特征————作者：高松影;史月琴;趙婷婷;王玉琦;孟鑫;

摘要：利用MICAPS氣象常規(guī)觀測資料、NOAA PSL分析數(shù)據(jù)、ECMWF ERA5再分析數(shù)據(jù)，基于2009—2023年衛(wèi)星云圖提供的觀測事實，選取38個典型黃渤海海霧個例，對黃渤海海霧天氣氣候特征、形成及持續(xù)條件，邊界層、衛(wèi)星云圖特征等進行了診斷分析。研究表明：黃渤海海霧絕大多數(shù)在黃海生成，登陸后主要分布在遼東半島東部及丹東地區(qū)。黃渤海海霧季節(jié)性分布特征主要與海表面溫度月變化相關(guān)。海霧形成主要條件，...

我國近海海域海上搜救事故特征分析以及搜救事故易發(fā)區(qū)風(fēng)險評估————作者：徐江玲;劉桂艷;劉愛超;李杰;李軼斐;

摘要：基于“國家海上搜救環(huán)境保障服務(wù)平臺”和中國海上搜救中心公開發(fā)布的海上事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)，詳盡分析了海上交通事故的時空分布特征以及事故類型，繪制海上交通事故熱點圖，并依據(jù)分析結(jié)果建立事故易發(fā)區(qū)風(fēng)險評估模型，依據(jù)海事局責(zé)任管轄區(qū)，給出各區(qū)的搜救事故易發(fā)的風(fēng)險評估結(jié)果。結(jié)果表明：中國近海大部分海上事故都發(fā)生在淺水區(qū)，深水區(qū)發(fā)生海上事故的概率相對較小，港口群集，航道密布和通航船只頻繁的區(qū)域為事故多發(fā)區(qū)，險情發(fā)生...

基于B/S架構(gòu)的海上搜救應(yīng)急預(yù)報平臺設(shè)計與應(yīng)用————作者：郭凱旋;于寒;楊逸秋;張守文;張苗茵;王夢佳;

摘要：針對建設(shè)海洋強國背景下我國海上搜救應(yīng)急預(yù)報和輔助決策工作中面臨的新形勢和新需求，基于B/S架構(gòu)建立了海上搜救應(yīng)急預(yù)報平臺，集成海上搜救事件應(yīng)急漂移預(yù)測運算、結(jié)果輸出、人工訂正與顯示、搜救應(yīng)急專報制作等功能，實現(xiàn)了搜救應(yīng)急預(yù)報全流程的同平臺操作，極大提升了海上搜救應(yīng)急預(yù)報保障能力

廣州海域精細化海洋災(zāi)害數(shù)值預(yù)警報系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用————作者：馬榮華;陳海韻;羅陽;曾志豪;溫嘉勛;張麗;葉成瑤;李冬冬;陳小云;來志剛;

摘要：為提升廣州市海洋預(yù)警監(jiān)測能力，基于FVCOM水動力模式、結(jié)構(gòu)網(wǎng)格和非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格版本的SWAN海浪模式、WRF氣象模式、SWAT流域水文模式，采取多模式耦合+多尺度+嵌套的方法構(gòu)建了自動化運行的廣州海域精細化海洋災(zāi)害數(shù)值預(yù)警報系統(tǒng)。經(jīng)評估，該系統(tǒng)預(yù)報的各項參數(shù)與實測吻合良好，預(yù)報結(jié)果具有較高的可靠性。該數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)的建立實現(xiàn)了潮位、潮時、波高、波周期、波向、水溫、鹽度、海流等要素的48小時預(yù)報，以及風(fēng)...

ECMWF細網(wǎng)格10 m風(fēng)預(yù)報在象山港海域的評估與訂正————作者：鄧琪;楊怡曼;張晟寧;朱曉翠;鄭健;

摘要：系統(tǒng)評估了歐洲中期天氣預(yù)報中心EC細網(wǎng)格10 m風(fēng)24 h預(yù)報產(chǎn)品在象山港海域的準確性，選取2016—2020年1月、4月、7月、10月的EC預(yù)報資料，與象山港不同區(qū)域3個代表站點的實測風(fēng)速和風(fēng)向資料進行對比分析，探討概率密度匹配法及長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對預(yù)報的訂正效能。結(jié)果表明：相比于平均風(fēng)速，極大風(fēng)速的EC預(yù)報結(jié)果與象山港海域的實測更接近。具體而言，EC對內(nèi)港6級風(fēng)的預(yù)報效果最好，外港預(yù)報效...

葵花8號AHI晴空水汽輻射率資料同化對北上臺風(fēng)“巴威”的降水預(yù)報影響研究————作者：董琪如;劉麗麗;潘曉;邱曉濱;李得勤;楊旭;

摘要：為提升北上臺風(fēng)強降水的精細化預(yù)報水平，針對2020年8月的北上臺風(fēng)“巴威”，利用3 km分辨率的天氣預(yù)報模式（WRF）及其三維變分同化（3D-Var）系統(tǒng)，研究靜止氣象衛(wèi)星葵花8號成像儀（AHI）的3條水汽通道晴空輻射率資料不同同化頻次對此次北上臺風(fēng)降水預(yù)報的影響，并分析了1 h循環(huán)同化試驗改善強降水的動力和熱力原因。研究結(jié)果表明：循環(huán)同化AHI晴空水汽輻射率資料對臺風(fēng)中心最低氣壓及中心最大風(fēng)速的...

北部灣不同等級霧的微物理特征分析：以欽州一次海霧過程為例————作者：陸芊芊;鄭鳳琴;李廣桃;韋美鬧;

摘要：利用2021年春季在欽州觀測到的霧滴譜數(shù)據(jù)，分析了輕霧、大霧、濃霧和強濃霧4個等級下的微物理特征，探討不同海霧等級下的微物理過程。結(jié)果表明：隨著霧等級的增加，霧滴數(shù)濃度、液態(tài)含水量、平均直徑的平均值和數(shù)濃度的最大值逐漸增大，平均直徑的最大值出現(xiàn)在濃霧等級下；霧滴譜呈現(xiàn)單調(diào)遞減分布，平均譜滿足Junge 分布，從輕霧到強濃霧的霧滴譜譜線逐級抬升，輕霧的譜寬最窄，大霧、濃霧、強濃霧的譜寬一致，最大霧滴...

臺風(fēng)“三巴”（2316）路徑和降水預(yù)報偏差分析————作者：石娟;吳俞;吳敏;

摘要：利用地面自動站降水資料、0.25°×0.25°經(jīng)緯度分辨率的ERA5再分析資料、衛(wèi)星資料、上海臺風(fēng)所最佳路徑集和EC全球模式細網(wǎng)格預(yù)報數(shù)據(jù)對2316號臺風(fēng)“三巴”移動路徑和海南暴雨預(yù)報偏差及其原因進行分析。通過分析發(fā)現(xiàn)，EC預(yù)報臺風(fēng)路徑比實況略偏西偏北，移速偏快，南折時間點偏晚，主要原因是EC預(yù)報副熱帶高壓強度偏強，冷空氣影響海南的強度偏弱。海南省氣象臺對暴雨量級評分主觀預(yù)報比EC模式預(yù)報高0.3...

青島近海海霧預(yù)報多模式對比分析及誤差訂正————作者：顧瑜;時曉曚;

摘要：利用2018—2021年4—8月青島氣象自動觀測站資料、ECMWF細網(wǎng)格模式資料、CMA-SH9模式資料及中國海洋大學(xué)區(qū)域大氣與海洋短期實時預(yù)報系統(tǒng)模式，對比分析不同月份和不同天氣形勢下青島近海各模式能見度產(chǎn)品效果預(yù)報。結(jié)果表明：在青島霧季的不同月份，各模式的能見度預(yù)報效果有差距，整個霧季預(yù)報中，中國海洋大學(xué)模式最優(yōu)，其次為CMA-SH9模式，ECMWF模式的預(yù)報效果最差。ECMWF模式的能見度預(yù)...

威海極端南北大風(fēng)特征對比及天氣分型研究————作者：張萍萍;辛文鵬;遲靜;張莉萍;張寧;

摘要：利用威海市近10年區(qū)域自動站資料和其他常規(guī)觀測數(shù)據(jù)，對威海市極端南北大風(fēng)特征及天氣分型進行了對比分析，得出了如下結(jié)論：威海南北大風(fēng)極端值的大值區(qū)主要分布在沿海地區(qū)，其中北大風(fēng)平均風(fēng)極端最大值可達到12級，陣風(fēng)極端最大值可達到14級，南大風(fēng)平均風(fēng)極端最大值可達到12級，陣風(fēng)極端最大值可達到13級。極端偏北大風(fēng)的年頻數(shù)要大于南大風(fēng)；此外發(fā)現(xiàn)，極端北大風(fēng)主要由冷鋒后部型、冷鋒-氣旋型和臺風(fēng)型三種天氣型，...

欽江-茅尾海豐、枯水期鹽水入侵的鹽度分布特征：以2021年鹽水入侵為例————作者：鄭華;劉潔;張文武;肖毅;

摘要：欽江-茅尾海地區(qū)受鹽水入侵影響顯著。基于MIKE 3模塊構(gòu)建鹽水入侵三維數(shù)值模型，在細致驗證的基礎(chǔ)上，模擬豐水期和枯水期的鹽水入侵過程并研究鹽度分布特征。結(jié)果表明：豐水期茅尾海內(nèi)鹽度平面變化梯度大，枯水期欽江河道內(nèi)鹽度平面變化梯度大；漲憩時刻欽江河道大部分為完全摻混狀態(tài)，鹽度垂向混合較為良好；枯水期的鹽水上溯更加劇烈，鹽水上溯最遠距離與平均距離較豐水期均增加50%以上

中國近海2023年災(zāi)害性海浪分析及2024年預(yù)測————作者：呂睿;徐瑞;王娟娟;侯放;李本霞;孟凡昌;朱亞波;魏世哲;蔣學(xué)站;

摘要：對2023年中國近海災(zāi)害性海浪（有效波高≥4 m）過程及災(zāi)情進行總結(jié)和分析，并對2023年的預(yù)測結(jié)果進行檢驗。根據(jù)往年的資料統(tǒng)計結(jié)果以及2024年熱帶氣旋和副熱帶高壓的預(yù)測分析，結(jié)合歷史氣候態(tài)相似年的分析，預(yù)測得到2024年中國近海的災(zāi)害性海浪過程。預(yù)測結(jié)果認為：2024年中國近海將發(fā)生災(zāi)害性海浪過程33～37次，較2023年增多，但較常年平均次數(shù)略偏少；災(zāi)害性臺風(fēng)浪過程為11～13次，主要影響我...

海洋與大氣領(lǐng)域大模型研究進展————作者：張子良;于華明;任姝彤;張辰宇;

摘要：詳細探討了近年來全球尺度上主要的海洋和大氣深度學(xué)習(xí)預(yù)報模型，尤其是基于Transformer架構(gòu)的自回歸模型。按照模型的提出時間，重點介紹了FourCastNet、Pangu-Weather、ClimaX、GraphCast、FengWu、FuXi和AI-GOMS模型的基本架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及預(yù)報性能。通過比較這些模型，揭示其發(fā)展的主要趨勢，即從簡單的Transformer結(jié)構(gòu)到引入AFNO、Swi...

考慮排水管網(wǎng)的海甸島城市淹沒影響數(shù)值模擬研究————作者：程廣晨;江文勝;

摘要：為探究排水系統(tǒng)在極端天氣條件下對海甸島城市復(fù)合淹沒的影響，采用ADCIRCSWMM耦合模型，建立了風(fēng)暴潮漫灘數(shù)值模型，通過模擬極端天氣事件下的城市淹沒過程，分析排水系統(tǒng)在極端事件下對海甸島城市復(fù)合淹沒的影響。模擬結(jié)果表明：排水系統(tǒng)增加了海甸島內(nèi)部系統(tǒng)與海洋的連通性，正常情況下可以起到防洪排澇作用，降低城市的淹沒風(fēng)險；而當(dāng)極端天氣事件發(fā)生時，隨著外海水位上升，排水口可能會受到潮位頂托的影響，導(dǎo)致排水...

風(fēng)漂因子在溢油模擬中的影響分析————作者：吳悠;紀棋嚴;楊逸秋;左軍成;田逸倫;張雨婷;周嬋娟;

摘要：對中國近海“桑吉”輪溢油和地中海黎巴嫩溢油案例進行深入分析，比較了GNOME(General NOAA Operational Modeling Environment)和NOOFM(NMEFC Operational Oilspill Forecasting Model)兩種溢油模型在處理風(fēng)漂因子方面的差異以及風(fēng)漂因子對溢油擴散產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明：風(fēng)漂因子對溢油軌跡的模擬有顯著影響，尤其是...

全球志愿觀測船數(shù)據(jù)的適用性分析————作者：汪冬冬;南雪景;李肖霞;雷勇;

摘要：基于2022年全球通訊系統(tǒng)（GTS）共享的志愿觀測船觀測數(shù)據(jù)，與歐洲中期天氣預(yù)報中心的ERA5數(shù)據(jù)開展比較研究。采用定量統(tǒng)計指標(biāo)（相關(guān)系數(shù)CC、相對偏差RB、均方根誤差RMSE、平均誤差ME、平均絕對誤差MAE），重點分析海洋氣象基本氣候變量觀測船舶（ECVs船舶）獲得的氣溫、氣壓、相對濕度、風(fēng)速等要素的有效觀測數(shù)據(jù)與ERA5數(shù)據(jù)在不同時間、不同區(qū)域的一致性，并探究船舶觀測的氣象數(shù)據(jù)在全球的適用性...

江門海域增水特征分析————作者：秦鈺;邢會斌;張娟;

摘要：基于2020—2021年江門市下川島、上川島等5個海洋觀測站點的海洋和氣象觀測數(shù)據(jù)，對江門海域增水的季節(jié)特征進行分析，并進一步探究江門海域異常增水在臺風(fēng)期和非臺風(fēng)期的驅(qū)動來源。結(jié)果表明：江門海域各站點增水變化一致，且有顯著的季節(jié)差異，即冬春季增水振幅變化大而夏秋季（非臺風(fēng)影響期間）相對穩(wěn)定。增水變化特征主要與緯向風(fēng)有關(guān)，東風(fēng)增強（減弱）時水位升高（降低），西風(fēng)期間則呈現(xiàn)出相反的特征。經(jīng)向風(fēng)和氣壓在...

基于XGBoost和SHAP的海灘波浪爬高預(yù)測研究————作者：張建;丁佩;劉楷操;路川藤;

摘要：海灘波浪爬高預(yù)測是海岸侵蝕防護和防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵技術(shù)支撐。針對現(xiàn)有經(jīng)驗公式在精確度、泛化性等方面的不足，將極限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高預(yù)測中，利用1 400多個來自實驗室和現(xiàn)場觀測的海灘波浪爬高數(shù)據(jù)，通過貝葉斯優(yōu)化進行超參數(shù)調(diào)整，建立基于XGBoost的海灘波浪爬高預(yù)測模型。此外，還將可解釋機器學(xué)習(xí)框架SHAP與XGBoost模型結(jié)合，以挖掘波浪爬高預(yù)測結(jié)果的關(guān)鍵特征。評估結(jié)果表明：...

基于多尺度特征融合和時空注意力LSTM的臺風(fēng)云圖預(yù)測研究————作者：程勇;錢坤;王軍;渠海峰;李偉;楊玲;韓曉東;劉敏;

摘要：現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法在預(yù)測臺風(fēng)時沒有考慮其特征內(nèi)化損失問題，難以全面捕捉臺風(fēng)結(jié)構(gòu)變化。為此，本文提出一種基于多尺度特征融合的時空注意力長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（MSTA-LSTM）方法。引入特征增強模塊加強臺風(fēng)特征信息，通過跳躍連接緩解編解碼過程中的臺風(fēng)細節(jié)特征損失，同時在時空長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（ST-LSTM）單元中利用卷積塊注意力模塊優(yōu)化信息傳遞，最后通過反卷積調(diào)整不同尺度的解碼輸出，融合后輸出結(jié)果。使用“葵花...

中馬友誼橋海域波浪特性數(shù)值模擬研究————作者：孫婉靜;駱釗;林紅星;

摘要：中馬友誼橋海域波浪以涌浪為主，但其海浪特性及傳播機理尚不明確，給橋梁防護與運營帶來極大困擾。采用波浪模型Mike21 SW，以ERA5資料作為驅(qū)動風(fēng)場，對中馬友誼橋海域的波浪進行數(shù)值模擬獲得數(shù)據(jù)結(jié)果，并對該海域的海浪特性進行溯源分析。結(jié)果表明：受季風(fēng)洋流驅(qū)動的影響，中馬友誼橋海域的波高為0.45～0.85 m,7月和8月的波況較差；波周期多介于6.0～10.0 s，其頻率占全年的53.15%，為顯...

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