環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警最新期刊目錄

基于轉(zhuǎn)錄組學(xué)的化工園區(qū)生物毒性測(cè)試方法應(yīng)用研究————作者：母亞雯;茍瀟;呂學(xué)研;蔡琨;范清華;張效偉;張?jiān)?

摘要：環(huán)境污染物，尤其是新污染物，其環(huán)境濃度較低，長(zhǎng)期暴露下的生態(tài)健康風(fēng)險(xiǎn)較難評(píng)估。針對(duì)該問(wèn)題，以人源肝癌細(xì)胞(HepG2細(xì)胞)為載體，建立基于濃度依賴(lài)轉(zhuǎn)錄組學(xué)的地表水綜合生物效應(yīng)高通量篩查方法，并選擇江蘇省某化工園區(qū)為對(duì)象開(kāi)展試點(diǎn)研究。結(jié)果表明，環(huán)境樣品對(duì)HepG2細(xì)胞的表觀形態(tài)和存活率沒(méi)有影響，未表現(xiàn)出急性毒性；但是轉(zhuǎn)錄組學(xué)測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，各點(diǎn)位的綜合毒性效應(yīng)存在顯著差異，污水處理廠(chǎng)排口的毒性效應(yīng)相對(duì)...

基于環(huán)境DNA的產(chǎn)毒產(chǎn)嗅藍(lán)藻定量監(jiān)測(cè)方法研究————作者：孫晶瑩;戎征;雷智銘;張效偉;楊江華;

摘要：毒嗅藍(lán)藻會(huì)釋放異味物質(zhì)和毒素，影響水質(zhì)，危害健康。傳統(tǒng)的顯微鏡藍(lán)藻計(jì)數(shù)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，更難以區(qū)分藍(lán)藻是否產(chǎn)毒產(chǎn)嗅，無(wú)法實(shí)現(xiàn)毒嗅藍(lán)藻的精準(zhǔn)檢測(cè)。基于多重實(shí)時(shí)熒光定量聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(qPCR)技術(shù)，以16S核糖體RNA基因(16S)、2甲基異莰醇基因(2-MIB)和微囊藻毒素合成酶基因(mcyE)為靶向基因，構(gòu)建基于qPCR的毒嗅藍(lán)藻檢測(cè)方法。該方法能夠同時(shí)檢測(cè)產(chǎn)毒藍(lán)藻和產(chǎn)嗅藍(lán)藻，3種靶向基因的檢出限均...

高通量發(fā)光細(xì)菌法在水質(zhì)急性毒性測(cè)定中的應(yīng)用與驗(yàn)證研究————作者：張瑛;劉亞楠;陳曉倩;

摘要：選擇費(fèi)氏弧菌作為測(cè)試菌種,基于96孔板建立了新的高通量、快速、檢測(cè)靈敏、操作簡(jiǎn)便、可準(zhǔn)確評(píng)價(jià)各類(lèi)水質(zhì)毒性的發(fā)光細(xì)菌毒性測(cè)定方法,并對(duì)方法的重復(fù)性和再現(xiàn)性進(jìn)行了驗(yàn)證。在方法重復(fù)性研究中,使用參照物重鉻酸鉀、七水硫酸鋅、3,5-二氯苯酚及3個(gè)水樣（H、M、L）,重復(fù)測(cè)定5次,結(jié)果顯示,重鉻酸鉀、3,5-二氯苯酚、七水硫酸鋅和水樣M的5次試驗(yàn)的半數(shù)效應(yīng)濃度(EC₅₀)值均在其平均值...

基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的小時(shí)PM_2.5濃度預(yù)測(cè)研究——以昆明市為例————作者：于璐;楊柯;馬碧濤;牛璽;劉彬;

摘要：為進(jìn)一步提高細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度[ρ(PM_2.5)]預(yù)測(cè)精度，以2016—2021年逐小時(shí)地面氣象數(shù)據(jù)和空氣污染物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，構(gòu)建K近鄰算法（KNN）、支持向量機(jī)（SVR）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）、隨機(jī)森林（RF）、極限梯度提升（XGBoost）這5個(gè)ρ(PM_2.5)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性評(píng)估。結(jié)果表明，在5種預(yù)測(cè)模型中，XGBoost模型的預(yù)...

典型工業(yè)城市大氣VOCs年際變化特征、來(lái)源及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)————作者：張瑩瑩;周兵利;劉獻(xiàn)輝;徐英賢;邵鼎男;王銳;沈永鋒;

摘要：選取2020—2022年洛陽(yáng)市揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了VOCs的濃度水平、年際及季節(jié)變化特征；通過(guò)計(jì)算VOCs的臭氧生成潛勢(shì)（OFP）及二次有機(jī)氣溶膠生成潛勢(shì)（SOAFP）評(píng)估其環(huán)境影響，篩選出OFP及SOAFP關(guān)鍵組分；利用正交矩陣因子模型（PMF）分析了VOCs的主要來(lái)源，并對(duì)洛陽(yáng)市大氣VOCs中對(duì)人體健康影響較大的關(guān)鍵組分進(jìn)行了健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：（1）2020—20...

基于ARIMA模型的長(zhǎng)江蕪湖段水質(zhì)情景預(yù)測(cè)及分析————作者：袁松;馮家成;史永進(jìn);陶理;

摘要：以2019—2023年長(zhǎng)江蕪湖段逐月水質(zhì)與降水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析5 a降水變化情景，建立自回歸差分移動(dòng)平均模型(ARIMA)。結(jié)果表明：(1)建立的ARIMA(12,1,0)模型預(yù)測(cè)值與監(jiān)測(cè)值的平均相對(duì)誤差(MRE)均值為16.23%,相對(duì)誤差(RE)<10%的占比為52.50%,總體趨勢(shì)吻合度較高，能夠有效快速地預(yù)測(cè)長(zhǎng)江蕪湖段水質(zhì)。(2)模型預(yù)測(cè)顯示，2024—2025年長(zhǎng)江蕪湖段溶解氧...

基于改進(jìn)OTSU算法的柴油車(chē)排放煙度等級(jí)識(shí)別方法研究————作者：許欣;李冰;

摘要：為有效管控柴油車(chē)黑煙排放并保護(hù)生態(tài)環(huán)境，提出一種改進(jìn)的柴油車(chē)煙度等級(jí)識(shí)別方法。首先，針對(duì)輕級(jí)黑煙被錯(cuò)分至背景的問(wèn)題，提出了多閾值分割方法。從黑煙擴(kuò)散特性角度出發(fā)，在原有大津算法（OTSU算法）基礎(chǔ)上引入新的閾值，用以分離輕級(jí)黑煙與背景，對(duì)輸入黑煙圖像實(shí)行雙閾值、雙區(qū)域分割策略。這一改進(jìn)提升了算法對(duì)輕級(jí)黑煙的分割精度，并將黑煙分割為雙區(qū)域，從而降低類(lèi)內(nèi)差異，這種分區(qū)處理為捕捉黑煙特征奠定基礎(chǔ)。其次，...

上海市環(huán)境空氣PM₁₀手工和自動(dòng)監(jiān)測(cè)方法比對(duì)測(cè)試分析————作者：包權(quán);

摘要：于2022和2023年冬季開(kāi)展了β射線(xiàn)法可吸入顆粒物(PM₁₀)自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備和手工監(jiān)測(cè)設(shè)備的比對(duì)測(cè)試。4類(lèi)國(guó)產(chǎn)監(jiān)測(cè)設(shè)備和1類(lèi)進(jìn)口設(shè)備的比對(duì)測(cè)試結(jié)果表明，手工和自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備均運(yùn)行穩(wěn)定，基本滿(mǎn)足平行性指標(biāo)；5類(lèi)自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備與手工監(jiān)測(cè)設(shè)備的線(xiàn)性回歸指標(biāo)（斜率、截距和相關(guān)系數(shù)）均符合國(guó)家規(guī)范要求，斜率為1±0.15,截距為（0±10）μg/m³,相關(guān)系數(shù)≥0.9...

基于實(shí)時(shí)交通流量機(jī)動(dòng)車(chē)污染物排放對(duì)O₃影響的研究——以2023年6月蘇州為例————作者：司蔚;郁建橋;丁劍;馬茜雅;張祺杰;鐘聲;

摘要：以2023年6月江蘇省蘇州市為研究區(qū)域，開(kāi)展道路交通流量模型搭建、機(jī)動(dòng)車(chē)污染物排放量計(jì)算分析工作。基于道路遙測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)、路網(wǎng)信息和本地機(jī)動(dòng)車(chē)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立50 m×50 m的高空間分辨率小時(shí)道路移動(dòng)源排放清單。結(jié)果表明，2023年6月蘇州市道路移動(dòng)源二氧化硫（SO₂）、氮氧化物（NO_X）、二氧化碳（CO₂）、一氧化碳（CO）、揮發(fā)性...

2019—2023年浦東新區(qū)典型城市站點(diǎn)臭氧污染案例成因分析————作者：馬慧;

摘要：2019—2023年上海市浦東新區(qū)臭氧（O₃）高發(fā)季（4—9月）期間，其典型城市站點(diǎn)共發(fā)生45次O₃污染高值事件，特別是2023年6月出現(xiàn)持續(xù)性污染。利用浦東新區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中4個(gè)不同城市功能區(qū)域站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合在線(xiàn)揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用煙霧產(chǎn)生模型及后向軌跡聚類(lèi)分析方法，對(duì)典型城市站O₃污染事件的成...

大連市采暖期PM_2.5污染特征及大氣污染潛在源區(qū)分析————作者：張明明;閻守政;陳建宇;范慧君;馮詩(shī)婧;

摘要：基于2019年4月—2023年3月采暖期與非采暖期大連市國(guó)家級(jí)空氣監(jiān)測(cè)站、國(guó)家基本氣象站和全球數(shù)據(jù)同化業(yè)務(wù)系統(tǒng)（GDAS）數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了2019—2022年大連市采暖期與非采暖期細(xì)顆粒物(PM_2.5)污染特征，并利用氣團(tuán)后向軌跡聚類(lèi)分析方法、潛在源貢獻(xiàn)因子（PSCF）和濃度權(quán)重軌跡（CWT）分析方法對(duì)氣團(tuán)傳輸軌跡和大氣污染物潛在源區(qū)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。研究結(jié)果表明，采暖期ρ(P...

青藏高原草地生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量時(shí)空變化特征及歸因分析————作者：李文濤;李岳;徐若鵬;肖思源;何躍君;王雨萌;

摘要：為探究2010—2019年青藏高原草地生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量指數(shù)（EQI）時(shí)空變化特征及影響因素，基于《全國(guó)生態(tài)狀況調(diào)查評(píng)估技術(shù)規(guī)范——生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估》,結(jié)合葉面積指數(shù)（LAI）、植被覆蓋度（FVC）、總初級(jí)生產(chǎn)力（GPP）3個(gè)遙感生態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)分析了青藏高原草地EQI時(shí)間變化特征及空間分布特征；并借助地理探測(cè)器模型，利用人類(lèi)足跡、氣象、二氧化碳（CO₂）等數(shù)據(jù)，探究青藏高原草地EQI...

樂(lè)山市環(huán)境地表γ輻射劑量率調(diào)查研究————作者：李茂;陳忠;余富樂(lè);周昔文;王鵬;

摘要：為掌握樂(lè)山市環(huán)境地表γ輻射劑量率水平及其空間分布情況，為核與輻射安全事故應(yīng)急處置監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等提供基礎(chǔ)技術(shù)保障，于2023年以樂(lè)山市132個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道為網(wǎng)格點(diǎn)，采用即時(shí)測(cè)量方法對(duì)樂(lè)山市環(huán)境地表γ輻射劑量率進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)采集監(jiān)測(cè)點(diǎn)位土壤樣品開(kāi)展總α、總β放射性監(jiān)測(cè)，建立了樂(lè)山市環(huán)境放射性本底數(shù)據(jù)庫(kù)。研究結(jié)果顯示，樂(lè)山市環(huán)境地表γ輻射劑量率范圍為7.5～174 nGy/h。其中，建筑室內(nèi)地表γ輻射劑...

固相萃取-超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜法測(cè)定土壤和沉積物中18種全氟化合物————作者：陳秀雯;張斌;梁粵泓;

摘要：建立了固相萃取-超高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜法(UPLC-MS/MS)檢測(cè)土壤和沉積物中11種全氟羧酸和7種全氟磺酸的分析方法。以50%甲醇水為提取試劑，常溫振蕩萃取30 min,提取液采用WAX固相萃取柱凈化，用8 mL甲醇+1 mL 0.5%氨水甲醇分2步洗脫，洗脫液濃縮至近干后用50%甲醇水定容至1 mL。結(jié)果表明，18種全氟化合物(PFCs)在1.0～100μg/L范圍內(nèi)線(xiàn)性關(guān)系良好，相...

協(xié)同處置固體廢物水泥窯的金屬健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究————作者：畢鳳稚;聶嘉寧;史震宇;胡冠九;王薈;王駿飛;

摘要：為探究協(xié)同處置固體廢物水泥窯生產(chǎn)的水泥產(chǎn)品帶來(lái)的健康風(fēng)險(xiǎn)，以3家協(xié)同處置固體廢物水泥窯的4條生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)的水泥熟料為研究對(duì)象，測(cè)定水泥熟料及其浸出液中18種金屬的濃度，并利用健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。研究結(jié)果表明，水泥熟料中檢出17種金屬(鉈未檢出),浸出液中檢出13種金屬；參照《水泥窯協(xié)同處置固體廢物技術(shù)規(guī)范》(GB 30760—2024),部分水泥窯生產(chǎn)的水泥熟料中金屬鎘、錳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)超...

超聲提取-離子色譜法測(cè)定土壤中水溶性氟化物的方法優(yōu)化————作者：呂玉容;梁敏聰;徐麗繁;

摘要：采用超聲提取-離子色譜法分離土壤中水溶性氟化物，使用電導(dǎo)檢測(cè)器進(jìn)行測(cè)定。選用6種土壤標(biāo)準(zhǔn)樣品依次討論了浸提溫度、提取時(shí)間、提取劑用量、離心時(shí)間對(duì)水溶性氟化物測(cè)定的影響。優(yōu)化后的前處理?xiàng)l件是：在恒溫超聲波清洗機(jī)上于25℃超聲30 min,靜置數(shù)分鐘后，離心20 min,過(guò)濾后用離子色譜儀進(jìn)行測(cè)定。相比目前常用的離子選擇電極法，離子色譜法的方法檢出限可達(dá)0.1 mg/kg,而離子選擇電極法的方法檢出限...

北京市重要生態(tài)空間土地覆蓋時(shí)空動(dòng)態(tài)演變分析————作者：趙文慧;李令軍;李琪;張薔;王涵霖;秦麗歡;蘇日娜;

摘要：重要生態(tài)空間區(qū)域是生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估中識(shí)別出的對(duì)自然和人類(lèi)福祉最具保護(hù)價(jià)值的區(qū)域。利用北京市2018—2022年土地覆蓋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了北京市重要生態(tài)空間生態(tài)系統(tǒng)組成及格局變化特征，并利用轉(zhuǎn)移矩陣、空間自相關(guān)分析和重心遷移分析了土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。結(jié)果表明，2018—2022年，林地平均斑塊面積呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，景觀破碎化程度加大，斑塊密度在逐年增加。各土地覆蓋類(lèi)型面積轉(zhuǎn)移較為活躍，其中變化較大的...

基于深度學(xué)習(xí)的地表水總磷濃度預(yù)測(cè)模型研究————作者：黎如昊;嚴(yán)惠華;周泉;

摘要：提出一種基于數(shù)據(jù)穩(wěn)態(tài)調(diào)控和深層時(shí)序解析的模型(DSC-SDP-TF),專(zhuān)注于解決水質(zhì)數(shù)據(jù)的多尺度動(dòng)態(tài)變化和復(fù)雜時(shí)變特性，從而提高水質(zhì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力。該模型基于Transformer模型，搭建了數(shù)據(jù)穩(wěn)態(tài)調(diào)控模塊(DSC),提高模型面對(duì)異質(zhì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，搭建時(shí)序深層解析模塊(SDP),提升模型對(duì)于多重周期和長(zhǎng)期依賴(lài)的捕捉能力。基于廣東省地表水自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)6個(gè)地表水監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)總磷質(zhì)量...

基于衛(wèi)星追蹤技術(shù)的黑鳶飛行行為研究————作者：陳功;蘇志明;信譽(yù);張?jiān)俜?

摘要：黑鳶(Milvus migrans)是分布最為廣泛的猛禽之一。2024年3月，在南京紅山森林動(dòng)物園為1只黑鳶佩戴了衛(wèi)星追蹤器，跟蹤研究其活動(dòng)范圍和飛行行為。結(jié)果表明，其活動(dòng)范圍主要集中在蘇魯皖區(qū)域，活動(dòng)時(shí)間主要集中在白天。日間活動(dòng)量與環(huán)境溫度、降雨量具有相關(guān)性；日間飛行方向、飛行速度與風(fēng)向、風(fēng)速具有相關(guān)性；日間飛行高度與氣壓具有相關(guān)性。黑鳶主要選取植被覆蓋率高且光污染小的地方作為活動(dòng)區(qū)域，在森林區(qū)...

太湖西山島周邊水域后生浮游動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)季節(jié)變化————作者：陶江;卜亞謙;邵旭東;蔡琨;李曌;呂學(xué)研;葉文榮;阮曉杰;

摘要：以太湖西山生態(tài)島周邊水域?yàn)檎{(diào)查對(duì)象，于2023—2024年開(kāi)展了春、夏、秋、冬4個(gè)季節(jié)后生浮游動(dòng)物調(diào)查和分析。結(jié)果顯示，太湖西山島周邊水域后生浮游動(dòng)物種類(lèi)豐富，季節(jié)性變化明顯，以輪蟲(chóng)和小型浮游甲殼動(dòng)物為主，小型化特征突出。調(diào)查共鑒定出后生浮游動(dòng)物3大類(lèi)45種，包含輪蟲(chóng)21種，橈足類(lèi)13種，枝角類(lèi)11種。后生浮游動(dòng)物物種數(shù)平均值表現(xiàn)為夏季>秋季>春季>冬季。后生浮游動(dòng)物香農(nóng)-維納(...

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