《指揮與控制學(xué)報(bào)》科技學(xué)報(bào)，2015年創(chuàng)刊，中文，大16開，出版地：北京市，辦刊宗旨為：刊載指揮與控制領(lǐng)域新方法、新技術(shù)、新成果，促進(jìn)指揮與控制領(lǐng)域科技創(chuàng)新與交流，服務(wù)我國國防安全、經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)管理。其他登記項(xiàng)目不變。

　　《指揮與控制學(xué)報(bào)》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯(lián)系實(shí)際，開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究，交流科技成果，促進(jìn)學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展，為教育改革和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻(xiàn)。

　　指揮與控制學(xué)報(bào)收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄

　　1、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　2、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　指揮與控制學(xué)報(bào)欄目設(shè)置

　　研究報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、簡(jiǎn)報(bào)、專題研究。

　　指揮與控制學(xué)報(bào)編輯部/雜志社投稿須知

　　1.內(nèi)容：立意新穎，觀點(diǎn)明確，內(nèi)容充實(shí)，論證嚴(yán)密，語言精煉，資料可靠，能及時(shí)反映所研究領(lǐng)域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點(diǎn)、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.《指揮與控制學(xué)報(bào)》格式必備與順序：標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、正文、注釋或參考文獻(xiàn)。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個(gè)版面。

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　　閱讀推薦：遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)

　　《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)以遼金史研究為特色，依靠和吸引國內(nèi)專家、學(xué)者，發(fā)表了幾十篇深具影響力的遼金史研究方面的論文。獲獎(jiǎng)情況：社會(huì)科學(xué)版先后在遼寧省新聞出版局及遼寧省期刊學(xué)會(huì)主辦的期刊優(yōu)秀欄目評(píng)比中獲優(yōu)秀欄目二等獎(jiǎng);首批獲得全國學(xué)術(shù)期刊光盤版編排規(guī)范執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)。

　　指揮與控制學(xué)報(bào)最新期刊目錄

一種基于架構(gòu)范式的智能化指揮控制系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法————作者：閆晶晶;張兆晨;張科成;毛少杰;

摘要：面向分布式、智能化作戰(zhàn)，圍繞基于軟件定義的系統(tǒng)構(gòu)建，提出能力解耦的系統(tǒng)資源是指揮控制系統(tǒng)基本組成要素。圍繞指揮控制系統(tǒng)效能生成，建立了系統(tǒng)架構(gòu)范式的概念原理，表征系統(tǒng)架構(gòu)特征。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)和智能化系統(tǒng)，分別建立了系統(tǒng)架構(gòu)范式，包括7類資源運(yùn)行模式和6類資源關(guān)系模式。基于智能化系統(tǒng)架構(gòu)范式，提出了智能化系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)過程。以典型案例驗(yàn)證了智能化系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法對(duì)敏捷適變指揮控制系統(tǒng)構(gòu)建的指導(dǎo)作用

基于決策設(shè)想和場(chǎng)景匹配的作戰(zhàn)指揮精準(zhǔn)輔助決策研究————作者：李洪成;王冰;申宏芬;張永夫;黃凱;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有輔助決策模式難以充分支撐指揮員復(fù)雜決策思維過程的問題，提出了一種貼合指揮員思維探索過程的輔助決策模式及其實(shí)現(xiàn)方法。提出基于決策設(shè)想和場(chǎng)景匹配的作戰(zhàn)指揮輔助決策模式，該模式通過對(duì)指揮員決策設(shè)想進(jìn)行多因素分析驗(yàn)證，支持指揮員針對(duì)復(fù)雜決策問題進(jìn)行探索和試錯(cuò)。為降低多因素反復(fù)分析過程中參數(shù)設(shè)置的復(fù)雜度，提出了基于“場(chǎng)景-參數(shù)”匹配的輔助決策精準(zhǔn)設(shè)計(jì)方法，通過對(duì)輔助決策參數(shù)的設(shè)置方式進(jìn)行分類，提出了...

基于混合智能的任務(wù)規(guī)劃設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)————作者：程愷;郝文寧;邵天浩;鄒世辰;鄭雨;

摘要：任務(wù)規(guī)劃是指揮與控制的核心，面臨狀態(tài)動(dòng)作空間巨大、可信性要求高和應(yīng)用場(chǎng)景多變等挑戰(zhàn)，尚無有效的解決方法。在分析混合智能、語言模型和方案評(píng)估等國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了基于混合智能的任務(wù)規(guī)劃框架。對(duì)于框架中涉及的任務(wù)與動(dòng)作分層規(guī)劃、領(lǐng)域知識(shí)的表示與學(xué)習(xí)、任務(wù)與動(dòng)作序列評(píng)估優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入探討。通過利用知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的第3代人工智能技術(shù)探索新一代任務(wù)規(guī)劃方法，解決規(guī)劃時(shí)效性低、結(jié)果可解...

大模型與決策智能技術(shù)————作者：黃金才;劉忠;黃宏斌;朱承;方勇純;陳志新;

摘要：<正>大模型技術(shù)的快速發(fā)展正深刻重塑決策智能領(lǐng)域的范式。作為人工智能領(lǐng)域的核心突破，大語言模型（LLMs）憑借其強(qiáng)大的語義理解、知識(shí)推理和生成能力，為復(fù)雜決策場(chǎng)景提供了從數(shù)據(jù)感知到認(rèn)知推理的全鏈條支持。在國家安全、軍事指揮、應(yīng)急管理等高風(fēng)險(xiǎn)、高時(shí)效性領(lǐng)域，大模型不僅能夠高效處理多源異構(gòu)信息，還能通過模擬人類專家思維模式，增強(qiáng)決策的科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性和可解釋性。本專題聚焦大模型與決策智能的深度融合，探索...

大小模型協(xié)同的小樣本知識(shí)圖譜問答問題自動(dòng)生成方法————作者：趙潤豪;曾維新;唐九陽;吳繼冰;黃宏斌;

摘要：為解決現(xiàn)實(shí)知識(shí)圖譜問題生成技術(shù)的低成本部署和生成可靠性的問題，提出大小模型協(xié)同的小樣本知識(shí)圖譜問題生成方法，通過構(gòu)建OODA環(huán)思維鏈和小模型高效部署設(shè)計(jì)，可支撐資源匱乏作戰(zhàn)場(chǎng)景下低成本部署和準(zhǔn)確可控生成。該方法的先進(jìn)性在多個(gè)公共數(shù)據(jù)集和軍事場(chǎng)景得到驗(yàn)證。為解決資源匱乏作戰(zhàn)場(chǎng)景下部署難、生成難以控制的難題提供可行路徑

基于混合智能體的作戰(zhàn)行動(dòng)方案生成方法————作者：龐寧;肖衛(wèi)東;趙翔;譚真;唐九陽;

摘要：聚焦大語言模型技術(shù)賦能指揮控制的智能決策需求，分析指揮控制中行動(dòng)方案生成任務(wù)的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，提出一種基于混合智能體的作戰(zhàn)行動(dòng)方案生成方法。針對(duì)單個(gè)大語言模型在作戰(zhàn)行動(dòng)方案生成任務(wù)上的能力受限問題，在該框架中，提出采用多個(gè)大語言模型處理不同方面的輸入信息并整合成有效的情報(bào)提示，采用多個(gè)大語言模型根據(jù)提示生成多種行動(dòng)方案提議，由一個(gè)大語言模型對(duì)多種行動(dòng)方案進(jìn)行匯總。經(jīng)驗(yàn)證，該方法具有良好的可行性和有效性...

基于大語言模型技術(shù)的智慧應(yīng)急應(yīng)用：知識(shí)管理與應(yīng)急大腦————作者：龔晶;黃歡;

摘要：大語言模型不僅是人工智能領(lǐng)域自然語言處理方向的重大突破，也正在改變知識(shí)獲取與知識(shí)創(chuàng)新的模式。在研究大語言模型的知識(shí)獲取與創(chuàng)新的原理之上，探討了其在應(yīng)急管理信息化建設(shè)中的應(yīng)用，針對(duì)智慧應(yīng)急中面臨的建設(shè)困境以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化水平的局限，提出了基于大語言模型技術(shù)重構(gòu)智慧應(yīng)急的知識(shí)管理模式，在此基礎(chǔ)上構(gòu)想能夠協(xié)同創(chuàng)新、全域感知、決策支持的應(yīng)急大腦，從而實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化水平從感知智能到認(rèn)知智能的提升

基于大模型的智能算法數(shù)字測(cè)試場(chǎng)景生成方法————作者：邢天;吳優(yōu);趙千川;余晗;張國華;

摘要：智能算法的開發(fā)、測(cè)試與評(píng)估需要多樣化的測(cè)試場(chǎng)景，以驗(yàn)證算法的關(guān)鍵性能。聚焦于智能算法測(cè)試與評(píng)估中的關(guān)鍵難點(diǎn)，即可交互數(shù)字測(cè)試場(chǎng)景的稀缺性與構(gòu)建的復(fù)雜性。從多樣性、合理性、可交互性和自動(dòng)化能力4個(gè)方面分析了數(shù)字測(cè)試場(chǎng)景智能生成能力需求。提出了基于大模型的數(shù)字場(chǎng)景生成技術(shù)框架，通過基于生成式算法的場(chǎng)景布局構(gòu)建、基于大模型的場(chǎng)景生成意圖推理和基于布局約束的三維仿真場(chǎng)景生成等關(guān)鍵方法，實(shí)現(xiàn)了滿足生成需求的...

《指揮與控制學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊10周年主編寄語————作者：費(fèi)愛國;

摘要：<正>在科學(xué)技術(shù)與社會(huì)深度交互的復(fù)雜時(shí)代,指揮控制科學(xué)作為一門綜合性、橫斷性學(xué)科,正以其獨(dú)特的理論價(jià)值與實(shí)踐意義,深刻影響著國防安全、經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)治理的方方面面。值此《指揮與控制學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊10周年之際,我們回望來時(shí)路,不僅看到了一份學(xué)術(shù)期刊的成長軌跡,更見證了指揮控制學(xué)科從軍事作戰(zhàn)領(lǐng)域向多領(lǐng)域拓展的壯闊歷程。作為中國指揮與控制學(xué)會(huì)的會(huì)刊,學(xué)報(bào)積極搭載“刊載指揮與控制領(lǐng)域新方法、新技術(shù)、新成果,促...

賀詞

摘要：<正>~

賀信

摘要：<正>尊敬的《指揮與控制學(xué)報(bào)》編輯部全體成員:歲回律轉(zhuǎn),冬至陽生。值此《指揮與控制學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊十周年之際,謹(jǐn)代表《海軍艦艇學(xué)報(bào)》編輯部,向貴刊致以衷心的祝賀!十年磨一劍,《指揮與控制學(xué)報(bào)》憑始終秉持“刊載指揮與控制領(lǐng)域新方法、新技術(shù)、新成果,促進(jìn)指揮與控制領(lǐng)域科技創(chuàng)新與交流,服務(wù)我國國防安全、經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)管理”的辦刊宗旨,刊發(fā)了大量高水平的學(xué)術(shù)論文,為推動(dòng)指揮與控制學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步和創(chuàng)新做出了不可磨...

成就回眸

摘要：<正>~

大模型在兵力推薦中的應(yīng)用與思考————作者：焦鵬博;龔治興;羅志浩;范長俊;石建邁;

摘要：大語言模型已在人工智能領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，也正在為軍事領(lǐng)域帶來一場(chǎng)顛覆性的變革。傳統(tǒng)兵力資源推薦系統(tǒng)依賴目標(biāo)與兵力資源的標(biāo)號(hào)以及歷史交互數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，存在數(shù)據(jù)利用能力差、遷移能力弱、冷啟動(dòng)等問題。為提高兵力推薦系統(tǒng)的能力與效率，進(jìn)一步改善目標(biāo)打擊方案決策的科學(xué)性與合理性。以兵力推薦過程基本范式為指導(dǎo)，結(jié)合大語言模型的強(qiáng)大能力，全面分析了大語言模型在特征工程、特征編碼以及評(píng)分預(yù)測(cè)中一個(gè)或多個(gè)階段的...

決策智能中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)大模型————作者：邵澤志;余澄慶;李雨杰;王飛;徐勇軍;

摘要：不同場(chǎng)景下時(shí)序數(shù)據(jù)的異質(zhì)性極大地影響了智能決策中時(shí)序預(yù)測(cè)算法的泛化性和有效性，對(duì)其應(yīng)用構(gòu)成了重要阻礙。時(shí)序預(yù)測(cè)大模型是解決這一挑戰(zhàn)的重要技術(shù)。綜合了時(shí)序預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)，從模態(tài)視角自上而下地探討了時(shí)序預(yù)測(cè)大模型的4種實(shí)現(xiàn)思路：基于提示的方法、基于微調(diào)的方法、基于對(duì)齊的方法以及時(shí)序預(yù)測(cè)基礎(chǔ)模型。梳理了時(shí)序預(yù)測(cè)大模型構(gòu)建過程中的核心要素和可用技術(shù)。探討了未來的重要挑戰(zhàn)和研究方向

基于專家知識(shí)和大語言模型的戰(zhàn)略征候預(yù)警————作者：曾澤凡;成清;穆軍武;柴尚坤;劉忠;

摘要：戰(zhàn)略征候預(yù)警對(duì)確保國家安全和地區(qū)穩(wěn)定至關(guān)重要。針對(duì)現(xiàn)有預(yù)警模式主觀性強(qiáng)、成本高的問題，以開源情報(bào)文本為數(shù)據(jù)支撐，巴以沖突為戰(zhàn)略背景，設(shè)計(jì)了一個(gè)結(jié)合專家知識(shí)與大語言模型的戰(zhàn)略征候預(yù)警框架。利用專家知識(shí)建立事件本體模型、定義事件類型、構(gòu)建事件因果知識(shí)圖。以大語言模型作為基座，完成事件摘要、事件分類、事件抽取和事件匹配。大語言模型調(diào)用推理工具來預(yù)測(cè)征候發(fā)生的概率，并給出預(yù)警結(jié)果的解釋。案例分析顯示，提出...

LLMs監(jiān)督的因果威脅評(píng)估模型————作者：王紫東;賀楚超;高曉光;閆栩辰;張青富;

摘要：為解決因果可解釋的前提下構(gòu)建兼容數(shù)據(jù)分布與專家知識(shí)的威脅評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的問題，提出LLMs監(jiān)督的因果威脅評(píng)估模型L-CTA。使用LLMs模擬傳統(tǒng)建模中的專家角色，融合提示詞對(duì)威脅要素與決策變量構(gòu)造因果圖，基于仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，并通過k折交叉檢驗(yàn)以驗(yàn)證集上的推理精度作為該因果圖的適應(yīng)度；引入合理的進(jìn)化算子，迭代搜索尋找更優(yōu)的圖結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，L-CTA構(gòu)建的因果威脅評(píng)估網(wǎng)絡(luò)比專家設(shè)計(jì)的樸素模型和數(shù)...

基于大語言模型的知識(shí)圖譜邏輯規(guī)則挖掘框架及應(yīng)用————作者：程昊翔;龔治興;王浩銘;劉世旋;張馭龍;陳超;范長俊;

摘要：提出了一種基于大語言模型的知識(shí)圖譜可解釋規(guī)則挖掘框架，并探究了其軍事應(yīng)用。該框架包括規(guī)則采樣、模型規(guī)則生成和規(guī)則驗(yàn)證3個(gè)步驟，利用大語言模型的自然語言處理能力，高效地產(chǎn)生大量邏輯規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該框架在大規(guī)模知識(shí)圖譜YAGO上取得最優(yōu)結(jié)果，提高了知識(shí)圖譜補(bǔ)全任務(wù)的效果，驗(yàn)證了大語言模型在邏輯規(guī)則挖掘中的作用

思維超圖推理增強(qiáng)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型————作者：姚方龍;田昌元;劉金濤;張澤群;孫顯;

摘要：推理能力是基礎(chǔ)模型最關(guān)鍵的能力之一，標(biāo)志著基礎(chǔ)模型處理復(fù)雜推理任務(wù)的能力。思維鏈技術(shù)是提高基礎(chǔ)模型推理能力的有效方法之一，其推理過程是線性的、循序漸進(jìn)的，類似于個(gè)人邏輯推理，適用于解決一般的、稍復(fù)雜的問題。相反，專家的思維模式有兩個(gè)突出特點(diǎn)是思維鏈無法恰當(dāng)處理的，即高階多跳推理和多模態(tài)比較判斷。為超越思維鏈，構(gòu)建一種能像專家一樣思考的推理范式，借鑒超圖的超邊可以連接不同的頂點(diǎn)適合于模擬高階關(guān)系，提...

基于多主體仿真模型與LLMs的林火航空應(yīng)急救援任務(wù)分配決策————作者：沈洋;陳襄;汪嫻冰;韓佳琪;

摘要：在林火應(yīng)急救援操作中，有效的航空資源調(diào)度對(duì)于提高救援效率至關(guān)重要。提出一種創(chuàng)新方法，將大語言模型與多主體仿真模型相結(jié)合，以增強(qiáng)應(yīng)急決策能力。構(gòu)建一個(gè)全面且可擴(kuò)展的多主體仿真框架，能夠模擬多種火災(zāi)情景和救援行動(dòng)，為決策的智能化驗(yàn)證和迭代提供了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。將大語言模型集成到仿真模型中，通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了任務(wù)分配方案的進(jìn)一步優(yōu)化。為提高大語言模型輔助決策的質(zhì)量和穩(wěn)定性，還引入檢索增強(qiáng)生成技術(shù)框架。...

平行決策智能的歷史回顧與未來展望：從ISDOS之影到平行劇場(chǎng)之能————作者：王飛躍;

摘要：探討如何將“AI for Science”化為“Decision Intelligence for Decision Science(DI4DS)”，使人工智能和智能科技成為變革傳統(tǒng)指揮控制科學(xué)與技術(shù)的新動(dòng)力并成為確保軍事力量和國防安全的新科技。主要圍繞決策智能理念、方法、技術(shù)的歷史演化以及ISDOS、EMS、計(jì)算機(jī)會(huì)議、決策劇場(chǎng)、平行劇場(chǎng)的歷史進(jìn)程，討論決策5.0和平行決策智能及相關(guān)交互數(shù)字劇場(chǎng)...

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