《電工技術》(月刊)創(chuàng)刊于1980年，是由國家科技部主管，科技部西南信息中心主辦，在國內(nèi)外電力電子、自動化類雜志中具有很大影響力的實用性技術雜志。已被中宣部和新聞出版總署評選為中國期刊方陣期刊�！峨姽ぜ夹g》以其新穎性、實用性和可操作性強的報道風格，深受廣大讀者的歡迎�！峨姽ぜ夹g》在業(yè)內(nèi)擁有的龐大讀者群和深入廣泛的信息傳播能量，是指導選購和使用、溝通產(chǎn)銷的理想媒體�！峨姽ぜ夹g》報道宗旨：為從事自動化科技應用與應用科研界的中高層人士傳播技術知識和產(chǎn)品信息，且新穎、實用、可操作。

　　《電工技術》榮獲國家科委優(yōu)秀期刊三等獎、被中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)收錄。

　　電工技術雜志欄目設置

　　供配電、自動控制、器件與設備、企業(yè)與產(chǎn)品

　　電工技術雜志榮譽

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　　閱讀推薦：電力技術經(jīng)濟

　　是經(jīng)國家新聞出版總署批準，由國家電網(wǎng)公司主管、國網(wǎng)北京經(jīng)濟技術研究院、湖南省電力公司、中國電力財務有限公司主辦的科技類刊物。1988年創(chuàng)刊，大16開本，雙月刊，全國公開發(fā)行，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：CN11-5537/TK，國際標準刊號：ISSN1008-1682，郵發(fā)代號：80-601，定價：12.00元/冊。中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫收錄期刊、中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。

　　電工技術最新期刊目錄

基于M-Bus的“多表合一”集抄系統(tǒng)研究————作者：張謙;蔣永梅;虞攀峰;

摘要：介紹了M-Bus總線原理結構，特別是M-Bus總線協(xié)議的體系結構。針對M-Bus接口的特點給出了基于M-Bus的“多表合一”集抄系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，介紹了各個方案的構成和特色，說明了“多表合一”采集的推廣難點，并就“多表合一”的發(fā)展提出相應建議，為電網(wǎng)建設工程的順利實現(xiàn)提供參考

基于PLC技術的輸電線路外破預警裝置設計研究————作者：郭耀;

摘要：研究了基于PLC技術的輸電線路外破預警裝置設計，探討了系統(tǒng)總體設計及原理。硬件電路設計包括單片機最小系統(tǒng)、采集電路和信號調(diào)理電路；軟件設計部分涵蓋了數(shù)據(jù)采集與處理、無線通信及報警功能的實現(xiàn)。采用先進的傳感技術和信號處理算法，該預警裝置實現(xiàn)了對輸電線路外破事件的實時監(jiān)測和預警

基于變論域模糊PID控制的電池主動均衡策略————作者：雒翔;湯浩威;關喆;

摘要：針對非線性電池均衡系統(tǒng)優(yōu)化問題，提出一種基于變論域模糊控制的電池主動均衡策略，將變論域模糊控制與PID算法結合，實現(xiàn)均衡電流優(yōu)化控制，使電池組間不一致性降低，同時取得均衡時間減少的效果

繼電保護裝置交流采樣插件自動測試系統(tǒng)設計————作者：陳鵬飛;劉陽;

摘要：繼電保護裝置在變電站二次設備中起著不可或缺的作用，保護著電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運行。交流采樣插件主要用于繼電保護裝置二次回路系統(tǒng)的電壓、電流模擬量數(shù)據(jù)采集，繼電保護裝置利用采集到的數(shù)據(jù)進行邏輯運算，控制繼電器動作、告警等，其結果的準確性直接影響到整個繼電保護裝置的功能實現(xiàn)以及電力系統(tǒng)安全。為此，設計了一種交流采樣插件自動測試系統(tǒng)，測試時可計算交流采樣插件各通道比差系數(shù)補償值、角差補償值，提高了采樣值精度，...

應用激光雷達測量的輸電線路地線覆冰狀態(tài)監(jiān)測————作者：殷巧玲;趙婷;張健;梁志成;

摘要：針對輸電線路地線覆冰狀態(tài)監(jiān)測不力，設計新型監(jiān)測技術方案。通過機載激光雷達，對輸電線路地線覆冰狀態(tài)進行監(jiān)測。通過升降操控部分實現(xiàn)硬件結構的控制，通過控制主機部分實現(xiàn)激光器等其他部件的控制，通過光學系統(tǒng)將視頻信號以光纖方式傳輸給后端液晶屏。采用改進型NSGA算法，對配電網(wǎng)中覆冰的多目標進行快速查詢，實現(xiàn)覆冰位置的快速定位。試驗結果表明，該方法覆冰識別率高、誤差低

基于K-means聚類的源網(wǎng)荷儲一體化系統(tǒng)容量需求研究————作者：張家杭;朱朱;鄭沛沛;高麗萍;

摘要：源網(wǎng)荷儲一體化系統(tǒng)充分挖掘系統(tǒng)靈活性調(diào)節(jié)能力，實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲各環(huán)節(jié)間協(xié)調(diào)互動，但是一體化系統(tǒng)中由于新能源出力的波動性需要系統(tǒng)提供備用容量，因此首先基于K-means算法對風光出力數(shù)據(jù)進行聚類分析，選取典型出力場景，采用輪廓系數(shù)來評價聚類效果，確定最佳聚類數(shù)；然后基于聚類結果建立源網(wǎng)荷儲一體化系統(tǒng)容量優(yōu)化模型，采用蒙特卡洛遺傳算法對優(yōu)化模型進行求解，并通過實例驗證該方法的可行性和有效性

基于自主可控芯片的軌道交通直流采樣電路方案————作者：孫越;董福廣;李曉斌;王保齊;王曉桐;

摘要：研究國產(chǎn)自主可控的地鐵直流保護測控裝置尤為重要。直流采樣電路是直流保護測控裝置不可或缺的一部分，主要對其設計方案展開研究

基于有限元仿真的40.5 kV開關設備典型故障分析及優(yōu)化策略————作者：劉光昭;劉立剛;劉金超;王騰彬;

摘要：剖析了40.5 kV柜式氣體絕緣金屬封閉開關設備運行中的故障機理，通過故障實例拆解與有限元仿真分析，揭示電氣故障的多方面因素。針對這些因素，提出了設計、裝配、運輸?shù)汝P鍵環(huán)節(jié)的全面優(yōu)化策略�；�于最新策略打造的設備，經(jīng)現(xiàn)場改造與耐壓、雷電等試驗驗證，故障率成功降低

基于載波技術的用戶電能計量異常檢測研究————作者：季素;疏奇奇;

摘要：為了提高用戶電能計量異常檢測準確性，提出基于載波技術的用戶電能計量異常檢測研究的方法。首先利用載波技術采集用戶電能計量數(shù)據(jù)，并填充計量數(shù)據(jù)缺失項，獲取用電行為表征能力更強的優(yōu)化數(shù)據(jù)。然后分析用戶電能計量裝置的作用原理，獲取分流、相移、相序混亂等7種故障狀態(tài)下異常用電的特征。最后將采集到的用戶電能計量數(shù)據(jù)輸入深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，以用電異常特征為依據(jù)，實現(xiàn)用戶電能計量異常檢測。試驗結果表明，所提方法檢測...

基于多源數(shù)據(jù)融合的電廠繼電保護智能測試平臺————作者：魏揚;徐晶;孫悅;沈紅萬;鄒迪;仝浩陽;

摘要：電廠應及時開展繼電保護測試工作，但是傳統(tǒng)的測試方法在結果上存在一定的誤差，為此研發(fā)基于多源數(shù)據(jù)融合的電廠繼電保護智能測試平臺。設計關鍵硬件，包括智能測試型計算機、測試信號編碼器和測試單板，設計關鍵硬件之間的接口并實施鏈接；構建繼電保護智能測試平臺系統(tǒng)軟件框架，在此框架基礎上，運用多源數(shù)據(jù)融合技術識別、分解、融合電壓數(shù)據(jù)從而得到電壓數(shù)據(jù)集，對電壓數(shù)據(jù)集中的異常樣本數(shù)據(jù)進行檢測，利用電壓分離法剔除遠離...

風電機組齒輪箱打齒原因分析及現(xiàn)場技改措施研究————作者：殷允亮;孟慶新;續(xù)建康;

摘要：風電機組齒輪箱結構一般由多級行星+一級平行級結構組成，行星級傳動結構復雜、加工和裝配要求高，在風場運行時容易夾雜異物而出現(xiàn)打齒問題。介紹在風電機組上修磨齒輪箱一級行星架技改方法，該方法克服了齒輪箱現(xiàn)場技改施工空間狹小、操作難度較大等不利因素，避免齒輪箱批量下架返修引發(fā)的高成本壓力，讓風電機組齒輪箱現(xiàn)場技改處理更方便、更快捷

大規(guī)模儲能電站轉換效率研究————作者：邱璐;

摘要：大規(guī)模儲能系統(tǒng)整體轉換效率是儲能電站后期運行的關鍵技術性能指標。整體轉換效率的計算包括儲能系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)和組成設備的效率，儲能系統(tǒng)的設備選型與集電線路的設計也會進一步影響大規(guī)模儲能系統(tǒng)綜合效率。詳細分析了大規(guī)模儲能系統(tǒng)中各子系統(tǒng)效率的組成，并結合具體工程通過算例分析了大規(guī)模儲能電站的整體轉換效率，對后續(xù)儲能電站的設計具有一定的參考價值

光伏系統(tǒng)發(fā)電量綜合評估————作者：田磊;

摘要：山地光伏發(fā)電系統(tǒng)建設環(huán)境復雜，其發(fā)電量受外部環(huán)境多維度的影響，為更深入地探究實際發(fā)電量與外部環(huán)境的關系，提出將三維建模與光輻射模型相結合，完成光伏系統(tǒng)發(fā)電量評估，為光伏場站的建設提供理論依據(jù)。首先，將地理信息系統(tǒng)Meteonorm的相關太陽能光輻射遙感數(shù)據(jù)導入傳統(tǒng)Hay光輻射模型，再以現(xiàn)場地質(zhì)勘探情況為基礎進行高程點設置，進而構建精準度較高的三維地形模型并完成相關光輻射資源計算，最后通過對比光伏組...

IDST-YOLOv8:絕緣子小目標缺陷自動檢測模型————作者：宋鴻紳;

摘要：絕緣子正常工作是確保電力系統(tǒng)安全可靠運行的重要環(huán)節(jié)，為推動絕緣子缺陷的自動檢測，提出一種針對絕緣子閃絡與破損的小目標缺陷檢測模型IDST-YOLOv8。首先，設計CSPC模塊，提高模型對低分辨率圖像和小型目標的檢測性。其次，設計空間金字塔結構AM-SPPF模塊，使模型更加關注全局背景信息。然后，添加CTA注意力機制，有效提升網(wǎng)絡對絕緣子小目標缺陷的檢測性能。最后，設計雙尺度檢測頭，使模型更加關注中...

基于VMD-BES-LSSVM模型的短期電力負荷預測研究————作者：王銘超;

摘要：針對短期負荷預測難度大、精度低的問題，提出了一種基于VMD-BES-LSSVM模型的短期負荷預測方法。該方法首先借助變分模態(tài)分解(VMD)將負荷數(shù)據(jù)分解為各個IMF分量，以減少數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和噪聲；然后，采用禿鷹搜索算法(BES)優(yōu)化最小二乘支持向量機(LSSVM)懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)，以提高模型的泛化能力和預測精度；最后，將優(yōu)化后的LSSVM模型應用于各個IMF分量的預測，并將每個子序列得出的預...

基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的臺區(qū)線損治理成效感知方法————作者：楊軒;曹曉慶;程少靖;楊振華;吳恒;

摘要：新型電力系統(tǒng)的深入建設對城市電網(wǎng)臺區(qū)線損治理提出了更高要求，傳統(tǒng)的臺區(qū)治理成效感知方法多依靠工作人員主觀判斷，難以實現(xiàn)對臺區(qū)治理過程的精細化管控。為了更好地適應新型電力系統(tǒng)建設背景下臺區(qū)線損的治理需求，提出一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的臺區(qū)線損治理成效感知方法。首先，綜合考慮臺區(qū)線損治理過程中的多維動態(tài)因素，從經(jīng)濟、安全、管理以及低碳4個維度構建臺區(qū)線損治理成效評價體系，并通過相關性分析篩選出與治理成效強...

基于熵值模糊層次分析法的松陽-遂昌片區(qū)新能源消納能力評估研究————作者：江浩;王單勇;

摘要：為提高新能源消納能力評估結果的準確性，優(yōu)化能源結構，以松陽-遂昌片區(qū)為依托，利用熵值模糊層次分析法，開展了新能源消納能力評估研究。首先，綜合考慮新能源發(fā)電的各個環(huán)節(jié)及影響消納能力的多種因素，選取新能源消納能力評估指標；其次，對指標進行量化并計算權重，反映指標的重要性；最后在此基礎上，利用熵值模糊層次分析法，建立模糊關系矩陣，進行合成運算，得到新能源消納能力的模糊綜合評價結果，確定松陽-遂昌片區(qū)的新...

基于配電自動化系統(tǒng)的分布式光伏并網(wǎng)控制策略研究————作者：殷菲;胡波;劉經(jīng)緯;

摘要：提出了一種基于配電自動化系統(tǒng)的分布式光伏并網(wǎng)控制策略，通過動態(tài)映射關系計算多層級可調(diào)資源的調(diào)控能力，實現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)電能質(zhì)量綜合治理。研究分析了過電壓和諧波問題，并通過群調(diào)群控策略進行治理。該策略成功接入103個臺區(qū)的分布式光伏系統(tǒng)，有效治理了過電壓和諧波污染，保障了臺區(qū)的可靠穩(wěn)定運行。未來將探索更高級別的光伏消納策略，支持大規(guī)模分布式光伏接入和智慧調(diào)控

智能變電站間隔層五防閉鎖邏輯測試儀的設計與應用————作者：張森森;韓東偉;劉金柱;劉軍;王國瑞;李朝陽;姚輝昌;楊炳;

摘要：智能變電站在新建、改擴建中最繁瑣和最具風險的工作之一是驗證測控裝置的五防閉鎖邏輯。常規(guī)驗證方法不但費時費力，而且存在安全風險較大、測試不充分等弊端，為此，提出的變電站間隔層五防閉鎖邏輯測試儀，能夠通過導入全站SCD和間隔層五防閉鎖邏輯表構建閉環(huán)驗證環(huán)境，自動仿真參與間隔五防閉鎖邏輯的相關閘刀的位置狀態(tài)的GOOSE仿真報文到測控裝置，同時又監(jiān)視測控裝置的閉鎖(開放)GOOSE操作報文，按照五防邏輯規(guī)...

基于Stacking集成多模型的GIS局部放電故障診斷方法————作者：廖曉青;陳歷;許建遠;金寶權;姜自超;劉俊峰;鄭尚坡;

摘要：針對現(xiàn)有方法對局部放電(Partial Discharge, PD)故障類型診斷依賴單一分類模型、難以學習到數(shù)據(jù)多種特征空間的表達和識別精度受限的問題，提出一種改進的基于Stacking集成多模型的PD故障診斷方法。模型的基學習器和元學習器分別由基于深度學習模型的1DCNN-ResNet與基于機器學習模型的XGBoost、RandomForest和SVM構建而成。實驗結果表明，綜合多個差異化單類模...

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