【雜志簡介】

　　《情報雜志》(月刊)是由陜西省科學技術信息研究所主辦的我國情報學領域的學術性刊物，是中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學情報學類核心期刊。目前已被國內萬方、CNKI、維普三大權威數據庫全文收錄。

　　《情報雜志》立足情報學領域，兼顧理論研究與應用研究，以鼓勵原創和培養新作者為已任;堅持嚴謹求實的辦刊風格，崇尚科學，鼓勵創新，倡導學術爭鳴，抵制學術造假。 主要欄目：情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務、信息技術。

　　本刊是由陜西省科學技術信息研究所主辦的我國情報學領域的學術性刊物，是中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學情報學類核心期刊。《情報雜志》立足情報學領域，兼顧理論研究與應用研究，以鼓勵原創和培養新作者為己任;堅持嚴謹求實的辦刊風格，崇尚科學，鼓勵創新，倡導學術爭鳴，抵制學術造假。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1992-2004年連續被評為“圖書館學情報學核心期刊”

　　曾多次被評為全國人文科學社會科學核心期刊

　　曾獲陜西省優秀科技期刊獎

　　【欄目設置】

　　主要欄目：情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務、信息技術。

　　雜志優秀目錄參考：

　　美國《國家情報戰略》的演進與國家情報工作的新變化、新特點與新趨勢 馬德輝，黃紫斐，Ma Dehui，Huang Zifei

　　大數據時代的反恐怖情報保障策略研究 陳明，凌云翔，吳樹銀，Chen Ming，Ling Yunxiang，Wu Shuyin

　　反恐人力情報在反恐斗爭中面臨的難題與對策 周艷萍，Zhou Yanping

　　公安綜合情報部門的發展困境與戰略轉向 呂雪梅，Lyu Xuemei

　　我國與英美日三國情報學研究生教育的定標比超研究及對策 耿哲，陳峰，Geng Zhe，Chen Feng

　　多階段多決策主體應急情報需求及其作用機理分析*--以城市應急管理為背景 葉光輝，李綱，Ye Guanghui，Li Gang

　　不同國家授權的化學冶金技術領域專利維持時間實證研究 喬永忠，章燕，Qiao Yongzhong，Zhang Yan

　　廣東研發型企事業單位專利信息利用調查研究 彭志平，冉從敬，魏東原，Peng Zhiping，Ran Congjing，Wei Dongyuan

　　文獻學術特征與科技查新相關文獻的模型與預判 周新躍，Zhou Xinyue

　　基于PageRank，HITS和SALSA算法的學術論文評價 蘇成，Hee-Sop KIM，Su Cheng，Hee-Sop KIM

　　學術社交網絡中作者排名新指標的計算研究 尹莉，Yin Li

　　布茨定律用于中文同頻詞規律的實證研究 李曉超，賈立國，羅燕，陳敏，柳萌萌，趙書良，Li Xiaochao，Jia Liguo，Luo Yan，Chen Min，Liu Mengmeng，Zhao Shuliang

　　國外圖書館學情報學知識結構演變分析*--基于Sci2的作者同被引分析 李國俊，邱小花，蔣玲，肖明，Li Guojun，Qiu Xiaohua，Jiang Ling，Xiao Ming

　　期刊代發論文：山西五臺方言重疊式名詞語法探微

　　摘 要：五臺縣東冶以北的北溝地區的五臺方言中有7種類型的重疊式名詞，即AA式、ABB式、AAB式、AABB式、A圪BB式、間隔重疊、ABBC式，雖然同為名詞，但在語法功能方面卻有強弱之別。這種差異既同名詞的結構類型有關，也與同名詞的結構成分有關。

　　關鍵詞：方言,重疊式名詞,語音,語義,認知,語法功能

　　一、引言

　　五臺方言內部存在區域分歧和地點分歧，以黃土坡為界限分為上五臺話和下五臺話;同時因受到毗鄰方言的影響，存在著建安話、東冶話、白家莊話和臺懷鎮話等差別。本文結合作者的方言語感，分析了五臺縣陽白鄉(注：陽白鄉話屬于五臺話中的下五臺話)的民間口語語料，并參照同為五臺片的忻州地區的方言詞典(《忻州方言詞典・現代漢語方言大詞典・分卷》)加以整理。

　　情報雜志最新期刊目錄

基于生態位構建理論的中美人工智能技術非對稱競爭分析————作者：林鑫;馬海群;

摘要：[研究目的]在人工智能技術代際躍遷背景下,以DeepSeek的生態位突破為樣本,揭示中美AI競爭“生態霸權”與“非對稱競爭”特征,同時構建融合多理論的動態分析框架,為中國AI生態位的非對稱競爭提供參考。[研究方法]基于生態位構建理論,用熵權法量化評估中美靜動態潛力差距并得到完整動靜態熵權法量化評估數據得分表,同時構建動態反饋系統并進行50萬次蒙特卡羅模擬預測未來20年發展指數。[研究結果/結論]熵...

面向威脅情報的多層次知識蒸餾實體識別方法研究————作者：文伍揚;李欣;李明鋒;唐偉杰;劉士銘;

摘要：[研究目的]隨著網絡環境日益復雜,構建精準高效的威脅情報抽取模型對于預警、阻斷以及追蹤攻擊至關重要,為此,文章提出一種基于多層次知識蒸餾的命名實體識別方法。[研究方法]首先,針對威脅情報領域標注數據稀缺、實體分布不均衡等問題,設計了生成—過濾—平衡三階段數據增強策略,有效擴充訓練數據集。其次,以RoBERTa-BiLSTM-IDCNN-CRF為教師模型,選取結構類似的BiLSTM-CRF為學生模型...

網絡社區抗虛假信息韌性及其影響因素————作者：馬體浩;王欣;李文超;

摘要：[研究目的]虛假信息的治理是一個復雜動態的過程,將“韌性”概念應用于虛假信息的治理研究具有實踐價值。構建出網絡社區抗虛假信息韌性的概念并探究其影響因素可以提供新的研究視角和理論框架。[研究方法]綜合其他風險治理領域的“韌性”概念界定出網絡社區抗虛假信息韌性的概念內涵,運用扎根理論方法和信息生態理論框架對現有文獻進行梳理,從信息環境、信息人和信息三個維度入手,構建了影響這一“韌性”的構成因素框架。[...

基于擴散模型數據增強的突發公共衛生事件謠言檢測研究————作者：王連喜;廖信峰;陳宣齊;陳卓瑋;容梓瑩;

摘要：[研究目的]通過引入擴散模型來平衡數據增強方法中生成新樣本的多樣性與語義一致性,從而解決突發公共衛生事件謠言檢測任務的數據稀缺性和分布不平衡性問題。[研究方法]提出一種基于擴散模型數據增強的突發公共衛生事件謠言檢測方法,包含三個關鍵模塊:樣本生成條件掩碼模塊、擴散模型數據增強模塊和謠言檢測模塊。其中,樣本生成條件掩碼模塊通過結合動態噪聲調度和標簽感知嵌入生成具有語義導向的謠言掩碼文本,擴散模型數據...

糖衣或炮彈:深度偽造信息社會接受度的感知加工機制研究————作者：秦琴;柯青;汪傳雷;

摘要：[研究目的]探索深度偽造信息社會接受度的感知加工影響因素,揭示信息加工、感知與社會接受度之間的作用機制,為防范深度偽造信息社會接受過程的潛在風險提供有效策略。[研究方法]基于SOR和H-V理論構建研究框架,將研究內容分為訪談和實驗兩部分。在訪談研究中,通過開放編碼和主軸編碼獲取影響社會接受度的信息加工和信息感知范疇。在實驗研究中,將訪談研究所得范疇作為變量提出研究假設并構建理論模型,采集眼動數據測...

關鍵假定檢查法在情報分析中的應用:概念、步驟及評價————作者：劉雅婕;馬曉娟;

摘要：[研究目的]研究關鍵假定檢查法在情報分析中的應用,指導情報分析工作開展,推動情報分析方法的改進發展。[研究方法]運用文獻研究法、案例分析法、實體無涉法和實體本位法等方法,從概念闡釋、方法步驟及作用機理、案例應用、評價分析等維度,實現抽象理論到實際應用的有效轉化,方法實質到優勢局限的深度剖析。[研究結果/結論]關鍵假定檢查法能夠減少認知偏見、破解信息困局、支持AI賦能及多方法協同,顯著提升情報分析可...

詞匯功能賦能的知識關聯挖掘方法————作者：葉佳鑫;朱樂;雷凌云;李爭來;陳勇躍;

摘要：[研究目的]目前基于共現關系的知識關聯挖掘方法,難以解決同類知識互斥性問題,且對知識功能的語義角色區分不足。本文旨在提出一種新的知識關聯挖掘方法,以克服現有方法的局限性,提升知識服務效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM與大語言模型的知識分類方法,將知識分為研究問題、方法、背景及對象類。利用共詞網絡與間接共現關系構建知識特征矩陣,并選取中介知識挖掘同類知識間的關聯。以圖書情報學科文獻...

生成式人工智能安全風險防范化解的類型解析與實踐進路————作者：陳嘉鑫;董紫來;

摘要：[研究目的]面對生成式人工智能發展的高度不確定性,以及不確定性催生的復雜安全風險,開展情報視角下生成式人工智能安全風險防范化解研究,為設計風險分層防范化解機制提供理論參考。[研究方法]運用文獻研究法、案例研究法,在揭示情報嵌入生成式人工智能安全風險防范化解價值意蘊的基礎上,從風險類型劃分視角解析其類型,并從情報流程視角探討實踐進路。[研究結果/結論]生成式人工智能安全風險防范化解應當立足以風險分類...

基于TC-LDA模型的電信網絡詐騙案件主題挖掘與演化————作者：許根瑋;馮文剛;

摘要：[研究目的]在電信網絡詐騙案件頻發且手段不斷升級的背景下,探索電信網絡詐騙案件的主題聚類及演化趨勢,旨在為政府高效、精準決策提供科學支持。[研究方法]基于某發達省份近兩年全量電信網絡詐騙案件數據,構建TC-LDA模型,挖掘電信網絡詐騙案件的主題特征并揭示其演化趨勢,為政府部門電信網絡詐騙提出針對性治理策略。[研究結果/結論]現有電信網絡詐騙案件具有14類主題特征,可以進一步歸納為4個主題類別;已有...

在線醫療應答策略人機對比研究——以好大夫和DeepSeek為例————作者：李浩楠;梁曉波;

摘要：[研究目的]現有醫療話語研究多聚焦于真人醫患互動,缺乏對生成式AI的深度分析。文章旨在揭示在線醫療場景中DeepSeek-R1與真人醫生應答策略的系統性差異,為AI醫療語言優化與倫理設計提供依據。[研究方法]基于“好大夫”平臺700組醫患對話與DeepSeek-R1生成的平行語料庫,構建“技術-情感-機構”三維分析框架,整合TF-IDF、SnowNLP情感分析等方法,量化對比相關指標,結合質性話語...

國家安全視閾下算法推薦的認知安全風險及應對————作者：倪春樂;鐘瑜;

摘要：[研究目的]國家安全視閾下算法推薦技術催生認知安全風險,深入剖析算法推薦技術所引發的認知安全風險并提出系統性應對策略,可以為維護國家認知安全提供一定的理論支撐與實踐指導。[研究方法]通過文獻分析、比較研究、定性研究、案例分析等方法,針對認知安全的概念內涵、風險生成機理、表達及應對等內容開展研究。[研究結果/結論]認知安全是一個涵蓋認知主權、認知資源、認知秩序等內容的安全范疇,算法推薦生成認知安全風...

基于特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測————作者：吳樹芳;楊強;朱杰;

摘要：[研究目的]深度合成視頻信息檢測對于抵御深度合成技術帶來的信息安全威脅具有重要意義。已有研究聚焦于學習獨立的合成特征進行檢測,忽略了對特征之間交互的學習,存在特征聚合不全面、不準確的情況。為此,文章提出關鍵幀特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測方法。[研究方法]首先,構建關鍵幀特征提取方法,提取關鍵幀的特征;然后,基于融合的關鍵幀特征及特征間的雙向交互關系學習特征權重;最后,利用加權關鍵幀特征的多...

納米藥物領域高價值專利識別:跨視角與多元方法的融合————作者：奉國和;李琳;劉任鏵;鄧偉偉;

摘要：[研究目的]《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要》提出知識產權強國建設目標任務,首次將高價值專利納入我國經濟社會發展的主要目標。挖掘與培育高價值專利具有重要意義。[研究方法]本研究通過多元篩選策略,將專利數據按時間分組,利用BERTopic提取主題,運用Word2vec計算主題相似度以識別新穎專利。結合引證特征和RFM模型分析市場價值,考慮法律政策因素,從新穎性和指標兩方面探討專...

DeepSeek驅動圖書館智慧化轉型:理論邏輯、安全風險與優化路徑————作者：張煥培;

摘要：[研究目的]現有研究多聚焦ChatGPT在智慧圖書館中的傳統風險,對DeepSeek技術特征衍生的新型安全風險關注不足。本文旨在揭示DeepSeek驅動圖書館智慧化轉型的理論邏輯,剖析其推理可視化、模態融合高效化與場景垂直化引發的商業秘密泄露、數字古籍復合授權爭議及責任穿透隱患,并提出分層治理路徑,以平衡技術紅利與風險管控。[研究方法]采用跨學科理論分析,結合技術特征解構、法律規范解釋與案例實證,...

對國家安全學“研究對象”的再認識——基于一種價值判斷的戰略視角————作者：魏華;

摘要：[研究目的]對國家安全學的研究對象予以進一步明確與限定,以期推進其“泛化”問題的解決,進而夯實國家安全學理論體系的根基。[研究方法]通過文獻分析的方法,對“戰略”概念的內涵與外延予以進一步厘清,并將其應用于國家安全學領域,以闡明其在該學科中的具體含義。[研究結果/結論]所謂“戰略”,本質上是目的與手段的辯證關系,其排他性特征在于目的中的“價值判斷”屬性。這為國家安全學的研究對象帶來了更為具體的限定...

基于情感挖掘的網絡輿情預警研究————作者：臧振春;李煥;崔春生;

摘要：[研究目的]為防止網絡事件演化發展為網絡輿情,構建網絡輿情預警模型識別輿情演化關鍵節點并量化風險,為政府部門及時采取防控措施遏制輿情發酵提供決策支持。[研究方法]基于微博平臺實時輿情數據,整合數據挖掘、可視化分析和情感分析技術,構建多維度預警指標體系:首先通過關鍵詞分析捕捉事件核心爭議點,繼而運用SnowNLP情感分析進行情感分類并計算情緒強度,綜合熱度分析從爆發指數(EI)、情緒指數(SI)、傳...

大模型時代數據跨境隱性國家安全風險的敏捷治理模式————作者：楊勝剛;李川;

摘要：[研究目的]大模型技術引發了情報技術革命,使數據跨境隱性國家安全風險成為不遜色于顯性風險的重要類型,亟需治理。[研究方法]通過文獻分析、案例分析、法規梳理等方法對大模型時代數據跨境隱性國家安全風險的治理現狀、治理困局等進行了研究,發現我國當下以事前預防為主要特征的科層化治理模式與隱性數據安全風險特性相沖突,面臨治理對象失焦、治理重心錯位和治理工具針對性差的困局。[研究結果/結論]敏捷治理因應新興風...

融合大語言模型和數據增強的文本情感分類模型研究————作者：楊巍;肖強;

摘要：[研究目的]探索應用大語言模型(LLMs)的內容理解能力和生成能力,提升現有情感分類模型的準確性。[研究方法]提出了融合LLMs內容理解能力和生成能力的文本情感分類模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蘊含的情感內涵,并通過增強數據和對比學習技術,提升樣本的多樣性和情感語義表征準確性。[研究結果/結論]實驗結果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB數據集上均取得了優...

基于聯邦學習和動態改進的多源數據融合方法研究————作者：竇路遙;何清;馮宇;周志剛;

摘要：[研究目的]解決多源數據融合過程中的參與者貢獻與收益的匹配問題、參與者選擇缺乏靈活性以及聯邦系統的動態適應性不足問題,提升多源數據融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一種基于動態自適應聯邦學習的多源數據融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并設計預算分配機制、參與者選擇機制以及參與者動態進出機制確保多源數據融合過程的安全、公平...

基于時序性培育的高潛能未來產業遴選方法研究:以未來能源領域為例————作者：李丹妮;傅翠曉;莊珺;

摘要：[研究目的]文章提出一種針對未來產業的精準遴選與時序性培育的研究方法,旨在通過科學的方法論支持,為國家產業布局提供決策依據。[研究方法]基于TRIZ的S型曲線進化原理,構建高潛能未來產業的時序性遴選方法,通過耦合情景分析的Logistic模型研判技術演進階段,并結合影響度、戰略度、成長度、市場度和增長度五維特征,構建潛能評估體系,通過CRITIC-TOPSIS法評估“準成熟技術”的培育潛能,并以未...

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