【雜志簡介】

　　《生物醫(yī)學工程研究》是山東生物醫(yī)學工程學會等主辦的，面向國內(nèi)外公開發(fā)行的學術(shù)性期刊。主要刊登人口器官、生物材料、生物力學、生物效應、生物電阻抗、生物信息與控制、生物醫(yī)學測量、心臟起博與電生理、醫(yī)學超聲、血液凈化、中醫(yī)藥工程、人工智能、醫(yī)學圖像與成像、介入醫(yī)學工程技術(shù)、康復工程、組織工程、生物芯片、傳感器等領(lǐng)域的文章。該刊面向廣大醫(yī)生、生物醫(yī)學工程工作者等。本刊除注重論文質(zhì)量外，最大特點是注重時效性、出版周期短，刊出時間為三個月以內(nèi)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　是中國學術(shù)期刊、中國期刊網(wǎng)入編期刊、中國學術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目有研究論文、科研簡報、文獻綜述、專題講座、新產(chǎn)品評介、信息動態(tài)等。

　　期刊優(yōu)秀范例參考;

　　壓縮感知磁共振成像脈沖序列的設計與實現(xiàn) 黃敏，林穎，陳軍波，HUANG Min，LIN Ying，CHEN Junbo

　　基于紅外檢測乳腺腫瘤的多參數(shù)反演研究 黃鑒，盧玫，李博漢，張濤，HUANG Jian，LU Mei，LI Bohan，ZHANG Tao

　　下頸椎 C3-C7活動節(jié)段三維有限元的建模和驗證 王晨曦，趙改平，柏磊磊，陳楠心，陳二云，趙慶華，蔣麗平，WANG Chenxi，ZHAO Gaiping，BAI Leilei，CHEN Nanxin，CHEN Eryun，ZHAO Qinghua，JIANG Liping

　　有限元法分析不同截肢術(shù)后脛腓骨遠端的應力和位移變化 宋登新，曹云，何小文，丁徐，易成臘，SONG Dengxin，CAO Yun，HE Xiaowen，DING Xu，YI Chengla

　　三螺旋人工腱索結(jié)構(gòu)的力學性能仿真驗證 常麗南，宋成利，沈桐，梅舉，戴黃棟，CHANG Linan，SONG Chengli，SHEN Tong，MEI Ju，DAI Huangdong

　　坐骨神經(jīng)損傷的三維有限元分析 李鵬，劉強，張繼波，李正偉，馬洪順，LI Peng，LIU Qiang，ZHANG Jibo，LI Zhengwei，MA Hongshun

　　溶膠-凝膠法制備納米雙相磷酸鈣生物陶瓷粉體的研究 李亞東，楊為中，易勇，張虎軍，LI Yadong，YANG Weizhong，YI Yong，ZHANG Hujun

　　新型淀粉基止血材料的制備及生物相容性研究 王艷玲，劉光萬，吳麗娟，曲洪媛，趙芳，楊光，吳昌琳，WANG Yanling，LIU Guangwan，WU Lijuan，QU Hongyuan，ZHAO Fang，YANG Guang，WU Changlin

　　生物可降解聚乳酸材料封端劑殘留量的研究 劉陽，馬麗霞，王勤，王傳棟，馮圣玉，LIU Yang，MA Lixia，WANG Qin，WANG Chuandong，F(xiàn)ENG Shengyu

　　醫(yī)學期刊投稿：舒緩照護的研究進展及思考

　　摘 要 舒緩療護是對那些患無法治愈疾病的患者提供積極的、功能整體性的護理服務，本文對近年來舒緩療護的理論研究、實踐進展和評估標準等進行綜述、并結(jié)合實際對上海舒緩療護工作的開展提出設想和建議，供社區(qū)醫(yī)護人員參考。

　　關(guān)鍵詞 醫(yī)學期刊投稿,舒緩照護,故息護理,臨終患者

　　在我國人口日益老年化、癌癥患者成為人口死亡重要因素的國情之下，舒緩照護(palliative care)已經(jīng)成為我國衛(wèi)生保健體系自我完善的必然要求。舒緩照護通過提供緩解性照料、疼痛控制和癥狀處理來改善個人余壽的質(zhì)量，將患者的尊嚴作為最重要的問題。近年來舒緩照護在中國已有了較大的發(fā)展，但是由于中國獨特的文化背景和經(jīng)濟現(xiàn)狀，其發(fā)展面臨著諸多阻力和障礙。本文通過對舒緩照護國內(nèi)外的進展進行綜述，尋求國內(nèi)外舒緩照護的差異，為我國今后開展舒緩照護服務，尋求有利于我國發(fā)展的“本土化”舒緩照護服務模式提供參考。

　　生物醫(yī)學工程研究最新期刊目錄

基于XResT網(wǎng)絡的多標簽心電分類算法————作者：張雨龍;韓澍澤;李鈺雯;劉澄玉;

摘要：針對傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在特征提取過程中，因尺度限制導致層級特征信息利用不足的問題，本研究基于殘差卷積網(wǎng)絡與Transformer編碼器提出了深度特征融合的心電信號多標簽分類模型XResT。首先，通過改進的ResNet101骨干網(wǎng)絡實現(xiàn)心電信號多層次局部特征的深度挖掘；然后，采用Transformer編碼器進行全局特征增強，并設計跨層注意力機制實現(xiàn)局部與全局特征的動態(tài)融合。在CPSC-2018公開數(shù)據(jù)...

基于無監(jiān)督跨域自適應的抑郁癥識別算法研究————作者：王辰雨;李翔;魏本征;

摘要：為解決多站點靜息態(tài)功能磁共振成像(rs-fMRI)數(shù)據(jù)的域間特征分布不一致，本研究提出了一種基于無監(jiān)督跨域自適應的抑郁癥識別算法，以充分利用多尺度下的時序信息，平衡多站點rs-fMRI數(shù)據(jù)的源域與目標域間的特征分布差異。首先，通過生成對抗網(wǎng)絡減少域間分布差異，利用統(tǒng)計特性匹配與對抗學習互補的域?qū)�齊機制，在兩個域之間實現(xiàn)無監(jiān)督的跨域特征對齊；然后，設計注意力引導的多尺度時空圖卷積模塊，實現(xiàn)多尺度特征...

可穿戴柔性超聲動脈自識別與直徑監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)————作者：劉建強;盧賽虎;閆夢雪;王蓓蓓;陳賢祥;方震;杜利東;

摘要：為準確監(jiān)測動脈直徑參數(shù)，本研究設計了一種基于柔性超聲技術(shù)的可穿戴動脈自識別與直徑監(jiān)測系統(tǒng)。首先，基于回波能量方差乘積(EVP)特征結(jié)合動脈搏動過程中前后壁的運動規(guī)律，從單幀超聲回波中自動探測動脈壁，并測量其直徑；然后，基于換能器位置概率分布模型，利用由陣列中心到外周的分層掃描方法，快速自動定位動脈中心，以降低貼片粘貼時對操作精度的要求。體模測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)在模擬血管直徑檢測中的平均誤差低于5....

基于時間序列和KA-Transformer 模型的早期膿毒癥預測————作者：朱宇;張?zhí)煲?張立;程云章;

摘要：為實現(xiàn)對膿毒癥的提前預測，本研究設計了一種基于時間序列數(shù)據(jù)的預測模型KA-Transformer。通過在KA-Transformer中引入核注意力機制，以改善訓練樣本有限、參數(shù)眾多及樣本分布不均等問題。將連續(xù)的時間序列數(shù)據(jù)輸入模型，結(jié)果顯示：在膿毒癥發(fā)生前1、6和12 h的3個預測時間點，模型預測膿毒癥的受試者工作特征曲線下面積分別為0.962、0.944和0.984,準確率分別為92.3%、93...

多尺度特征融合的胰腺及其腫瘤影像分割算法————作者：吳樹材;王蘋蘋;許萬博;于欣悅;蘇童;張盼;徐云峰;魏本征;

摘要：針對胰腺及其腫瘤結(jié)構(gòu)復雜，切片間差異較大、切片內(nèi)位置變異，目標區(qū)域微小和邊界模糊等問題，本研究提出了一種用于分割胰腺及其腫瘤的多尺度特征融合網(wǎng)絡MSFSTnet。首先，采用多尺度特征選擇模塊提取多尺度特征，并使用注意力機制自動對特征賦予權(quán)重，使網(wǎng)絡更加關(guān)注邊界等微小特征。然后，將Transformer模塊引入瓶頸層進行特征編碼，用于捕捉長依賴關(guān)系并融合局部和全局特征，實現(xiàn)特征間交互及網(wǎng)絡跨切片定位...

基于深度相機的非接觸式心肺復蘇質(zhì)量監(jiān)測設備研制————作者：薛紀航;王鵬;李振鋒;趙皓楠;張浩;方震;

摘要：為持續(xù)監(jiān)測并反饋心肺復蘇(CPR)中的胸外按壓參數(shù)，本研究設計并制造了一種基于深度相機的非接觸式CPR質(zhì)量監(jiān)測設備，可在不接觸急救患者的前提下，基于深度相機和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，獲取按壓者手部的深度信息。此外，通過坐標變換和峰值搜索算法可得到按壓深度及頻率等參數(shù)。為驗證設備性能，本研究搭建了一個實驗平臺，測量采集的模擬胸外按壓實驗數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，設備按壓深度的絕對平均誤差為2.0 mm,按壓頻率的絕對平...

多點注射Fe₃O₄輔助肝組織微波消融的有限元分析————作者：喬永琴;南群;

摘要：為探究多點注射Fe₃O₄納米顆粒對消融結(jié)果的影響，本研究利用COMSOL Multiphysics 6.1軟件構(gòu)建了Fe₃O₄納米顆粒輔助肝組織微波消融（MWA）的數(shù)學模型。首先，在注射量固定時，研究注射域數(shù)量（2～7個）對MWA后消融區(qū)的影響；然后，在注射域數(shù)量固定時，研究不同注射半徑（1～4.62 mm）對...

基于聲光電刺激的老年認知康復訓練技術(shù)研究進展————作者：徐鑫瑞;叢朝陽;董全;李建清;劉澄玉;

摘要：隨著社會老齡化加劇，老年人群體中認知功能衰退問題日益嚴重。腦卒中、帕金森病、阿爾茨海默癥等神經(jīng)退行性疾病的患病率不斷上升，給患者及其家庭帶來了巨大壓力。認知康復訓練技術(shù)作為一種有效的治療方法，已成為緩解和改善老年人認知障礙的一個重要研究領(lǐng)域。聲光電刺激技術(shù)可通過聲音、光照和電流等刺激手段，調(diào)節(jié)大腦神經(jīng)活動，促進認知功能的恢復。基于此，本文詳細討論了聲、光、電刺激在認知康復中的應用和研究進展，以期為...

納米酶級聯(lián)催化系統(tǒng)的合理設計及其癌癥治療應用————作者：賈修娜;魏緒華;李敬;汪爾康;

摘要：納米酶可催化腫瘤相關(guān)物質(zhì)轉(zhuǎn)化為有毒的活性氧(ROS),誘導氧化應激并促進癌細胞死亡；然而，在復雜的腫瘤微環(huán)境中，納米酶的設計、活性、反應底物及微環(huán)境本身均會影響ROS的生成效率。為解決上述挑戰(zhàn)，相關(guān)研究聚焦優(yōu)化活性因素并開發(fā)納米酶級聯(lián)催化系統(tǒng)，在腫瘤內(nèi)觸發(fā)多個級聯(lián)過程，以高效穩(wěn)定地生成更多治療物質(zhì)，同時最小化副作用。本文綜述了納米酶級聯(lián)催化系統(tǒng)設計的有效策略，闡述了癌癥治療中級聯(lián)催化系統(tǒng)的代表性案...

基于多模態(tài)融合策略和注意力機制的睡眠自動分期模型————作者：陳麗娟;王磊;沙憲政;常世杰;陳勇;

摘要：針對現(xiàn)有睡眠分期研究僅圍繞單通道腦電(EEG)數(shù)據(jù)，無法有效利用睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則的問題，本研究基于多模態(tài)融合策略與注意力機制，提出了一種自動睡眠分期模型。首先，構(gòu)建表征學習模塊捕捉多模態(tài)睡眠信號特征，挖掘特征通道間的關(guān)系；然后，設計多通道融合策略加強對特征的校準學習，并融合多模態(tài)信號間的互補信息；最后，將融合后的特征輸入上下文通道依賴學習模塊，利用注意力機制學習睡眠信號的上下文關(guān)系，以獲得精準的睡...

基于生物阻抗的可穿戴尿量充盈監(jiān)測裝置————作者：王思銳;楊建濤;唐易;石萍;

摘要：針對膀胱神經(jīng)功能障礙患者無法感知膀胱充盈，導致排尿不及時的問題，本研究設計了基于生物阻抗的可穿戴實時尿量充盈監(jiān)測裝置。該裝置由可穿戴生物阻抗采集硬件和移動終端組成：4個電極和傳感器通過紡織布帶固定于膀胱映射腹部表面。其中：一對為刺激電極，可產(chǎn)生840μA的50 kHz正弦激勵電流；另一對為采集電極，每500 ms進行一次數(shù)據(jù)采集。本研究首先將采集電極獲得的阻抗數(shù)據(jù)通過藍牙發(fā)送至移動終端進行預處理，...

一種可穿戴的多生理參數(shù)及運動姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設計————作者：劉磊;潘藝鳳;汪健;郭佳;鄧林紅;

摘要：針對目前大多數(shù)生理參數(shù)監(jiān)測設備存在體積大、價格高、功能單一等問題，本研究設計了一種既可采集血氧飽和度、心率、血壓等多生理指標，又可采集運動姿態(tài)信號的可穿戴監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)以Arduino集成環(huán)境為開發(fā)平臺，采用MAX30102光學傳感器和MPU6050慣性傳感器實現(xiàn)多生理參數(shù)及運動姿態(tài)的監(jiān)測。經(jīng)實驗驗證，該系統(tǒng)采集的生理指標數(shù)據(jù)與標定值相比，最大誤差均在3.00%以內(nèi)，表明系統(tǒng)可準確、穩(wěn)定地采集人體...

融合級聯(lián)Transformer和YOLOv8的膝關(guān)節(jié)多類別囊腫檢測方法研究————作者：張麗媛;張馳;蔣振剛;唐雄風;

摘要：針對膝關(guān)節(jié)囊腫磁共振(MR)影像中囊腫與關(guān)節(jié)內(nèi)積液及其他組織特征相似性高，邊界模糊的問題，本研究提出了一種膝關(guān)節(jié)囊腫病變檢測模型YOLO-Cyst。首先，在骨干網(wǎng)絡部分采用級聯(lián)Vision Transformer模塊獲取長距離上下文信息，提高囊腫檢測的準確性；其次，在YOLOv8的跨階段部分連接與雙融合模塊中引入可變形大核注意力模塊，增強模型的局部特征提取能力。實驗結(jié)果表明：與YOLOv8相比，Y...

基于小波變換與隨機森林算法的針刺手法腦電分類研究————作者：張可;姚勇;徐剛;楊華元;

摘要：為探究不同針刺手法對腦電(EEG)信號的特異性，本研究基于小波變換和隨機森林算法對針刺曲池穴后的EEG信號進行了分類研究。首先，對18名健康志愿者分別進行3種針刺曲池穴手法(補法、瀉法、平補平瀉法)干預，記錄針刺過程中100 s的頭皮EEG信號，并以2 s為單位進行分段；其次，利用小波變換提取δ、θ、α、β、γ波的平均能量和小波熵構(gòu)建特征集；最后，通過最大相關(guān)最小冗余算法進行特征排序，結(jié)合隨機森林...

基于光生物調(diào)節(jié)的睡眠調(diào)制效果研究————作者：宋范蕾;周璐;婁亞君;王雪靖;徐凡堯;錢志余;

摘要：為探究光生物調(diào)節(jié)對睡眠調(diào)節(jié)效果的影響，本研究采用了不同頻率(40、70、110 Hz)的860 nm近紅外光誘發(fā)睡眠。首先，采集腦電(EEG)信號，對其進行預處理、重心頻率計算和時頻分析；其次，對比不同頻率EEG信號的重心頻率以及頻段能量并進行統(tǒng)計學分析。結(jié)果表明，光生物調(diào)節(jié)使大腦重心頻率下移，EEG信號的α、θ、δ波段功率顯著增強，睡眠相關(guān)腦區(qū)的重心頻率變化具有顯著性，有利于人體進入睡眠狀態(tài)。本...

基于邊緣計算的實時睡眠監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)————作者：趙皓楠;薛紀航;王鵬;杜利東;李振鋒;陳賢祥;方震;

摘要：針對現(xiàn)有睡眠監(jiān)測系統(tǒng)依賴網(wǎng)絡和高性能計算機的情況，本研究設計了一種基于邊緣計算的實時睡眠監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)由可穿戴前端采集設備和便攜式接收終端組成，無需網(wǎng)絡與高性能計算機支持即可實現(xiàn)對睡眠狀態(tài)的實時、穩(wěn)定監(jiān)測。其中，便攜式接收終端可通過基于U²-Net和ECA-Net的睡眠分期算法進行睡眠監(jiān)測。實驗結(jié)果表明：本研究提出的睡眠分期算法在Sleep-EDFx數(shù)據(jù)集上的準確率、平均F...

基于默里定律的微血管網(wǎng)絡芯片中的血栓行為研究————作者：張亞磊;常麗蕓;耿晉發(fā);陶玲;李韙韜;楊雅敏;

摘要：為研究不同流動條件下，微血管栓塞的形成、演變及其對血流分布的影響，本研究基于默里定律設計并制備了一種微血管芯片。首先，利用微流控技術(shù)模擬體內(nèi)動態(tài)血流環(huán)境；其次，結(jié)合激光散斑襯比成像技術(shù)實時獲取流場分布；最后，分析微血管栓塞過程中栓子的動態(tài)行為及其對血流分布的影響，結(jié)合血流動力學仿真結(jié)果，揭示血流動力學因素對栓塞形成的作用。結(jié)果表明：微血管分叉頂點處由于血流速度變化，壁面剪切應力降低，容易促成栓子的...

超聲波監(jiān)測貼片換能器及血壓動力學模型研究————作者：孫豐龍;李曉兵;楊釗萍;徐智陽;申春華;周長江;羅亞輝;聶生東;

摘要：血壓監(jiān)測對心血管疾病的早期預防和評估手術(shù)治療效果具有重要作用。本研究采用超聲技術(shù)探究了動脈直徑與壓力間的關(guān)系，設計并制備了厚度為2 mm的超聲貼片換能器用于血壓監(jiān)測。該換能器的中心頻率為10.4 MHz,插入損耗為6.3 dB。通過豬動脈離體實驗，獲得動脈直徑與壓力的相關(guān)數(shù)據(jù)。為描述動脈直徑和血壓之間的關(guān)系，基于Levenberg-Marquardt算法，建立了關(guān)于動脈直徑的動力學模型。結(jié)果表明，...

基于輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的心臟雜音分級方法————作者：黃昭涵;何培宇;李世龍;李莉;趙啟軍;潘帆;

摘要：針對人工聽診存在經(jīng)驗依賴和主觀性問題，本研究提出了一種基于輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的心臟雜音分級方法。首先，采用滑動窗口和Gammatone濾波器組對心音信號進行預處理，將心音片段的對數(shù)耳蝸譜圖作為網(wǎng)絡的輸入；其次，設計初始卷積模塊和選擇性卷積模塊捕獲全局特征和多尺度特征，并使用深度可分離卷積降低網(wǎng)絡參數(shù)量；最后，基于提出的決策規(guī)則對多個聽診區(qū)的預測結(jié)果進行綜合判斷，得到患者的心臟雜音等級。本研究在Ci...

基于ALBERT-LDA模型的康復訓練方案推薦系統(tǒng)研究————作者：祝曉狀;徐錢錢;高諾;

摘要：為解決傳統(tǒng)康復訓練方案因忽略了身體評價中上下文語義信息與潛在語義，導致語義表達不準確、訓練方案推薦精確率較低的問題，本研究提出一種融合ALBERT和潛在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的深度學習網(wǎng)絡模型(ALBERT-LDA),并基于該模型構(gòu)建了肢體運動康復訓練方案推薦系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)利用LDA主題模型和ALBERT模型分別獲得文檔級的主題信息和詞...

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