應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于深度學(xué)習(xí)的京津冀地區(qū)短時(shí)降水預(yù)報(bào)訂正————作者：王玉虹;孔德璇;朱壽鵬;張南;季焱;張珊;徐煥;

摘要：基于2022—2024年汛期綜合分析與短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)（Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis System,INCA）降水預(yù)報(bào)以及京津冀降水觀測(cè)數(shù)據(jù),采用U-Net深度學(xué)習(xí)模型,結(jié)合TS評(píng)分和均方誤差的加權(quán)函數(shù)作為損失函數(shù),對(duì)3～12 h短時(shí)降水預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正,開展包含降水季節(jié)特征、日變化特征、區(qū)域特征以及影響短時(shí)強(qiáng)降水的熱力條件、...

江南華南茶樹旱熱復(fù)合災(zāi)害指標(biāo)及時(shí)空特征————作者：李欣;王培娟;唐俊賢;李清;王旗;李揚(yáng);張?jiān)催_(dá);

摘要：利用1961—2022年江南華南茶區(qū)494個(gè)氣象站的日最高氣溫和降水量數(shù)據(jù)、茶樹旱熱害災(zāi)情記錄,在已有茶樹高溫?zé)岷Φ燃?jí)指標(biāo)基礎(chǔ)上,根據(jù)連續(xù)無雨日數(shù)計(jì)算干旱指數(shù),考慮高溫與干旱的疊加效應(yīng),采用橢圓曲線方法構(gòu)建基于高溫日數(shù)和干旱指數(shù)的茶樹旱熱害等級(jí)指標(biāo)并驗(yàn)證,進(jìn)而分析江南華南茶區(qū)的旱熱害時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:以高溫持續(xù)日數(shù)和干旱指數(shù)分別為橢圓曲線的兩個(gè)半軸,得到茶樹旱熱害輕度-中度、中度-重度臨界閾...

基于注意力機(jī)制與加權(quán)趨勢(shì)損失的風(fēng)速訂正方法————作者：劉旭;楊昊;梁瀟云;陳靜;李巧萍;李如清;陳敏;

摘要：該文旨在改進(jìn)風(fēng)速訂正模型,以提高第6代跨學(xué)科氣候研究模式(Model for Interdisciplinary Research on Climate Version 6,MIROC6)歷史時(shí)期10 m風(fēng)速的模擬準(zhǔn)確性。研究基于Informer模型,結(jié)合多層感知機(jī),構(gòu)造了非平穩(wěn)Informer(Ns-Informer)10 m風(fēng)速訂正模型。研究提出了一種新的加權(quán)趨勢(shì)均方誤差損失函數(shù),以優(yōu)化模型在...

山西省五臺(tái)山夏季降水化學(xué)特征及來源解析————作者：靳澤輝;周青;王高芳;張磊;王子忠;張龍;孟潔;黃磊;田淙海;

摘要：基于2022年6—8月山西省五臺(tái)山20次降水過程觀測(cè)數(shù)據(jù),利用富集因子法、正定矩陣因子分解模型、后向軌跡模型等方法分析降水p H值、電導(dǎo)率、離子組分及來源。結(jié)果表明:五臺(tái)山夏季降水p H降水量加權(quán)平均值為6.16,電導(dǎo)率降水量加權(quán)平均值為15.51μS·c^-1,酸雨污染不嚴(yán)重,降水較為潔凈,SO₄^2-、NO₃<...

4個(gè)地區(qū)臭氧探空觀測(cè)與多源產(chǎn)品柱總量對(duì)比————作者：朱朗峰;王容博;方永林;劉夢(mèng)琪;鄭向東;吳昊;

摘要：基于2022年9月—2023年4月國(guó)產(chǎn)CYT-1臭氧探空儀在新疆阿勒泰、黑龍江嫩江、上海及海南三亞4個(gè)地區(qū)的212次觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)比臭氧探空儀積分臭氧總量(Ωo)與多種衛(wèi)星觀測(cè)產(chǎn)品柱總量(Ωs)及再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品柱總量(Ωr)的差異。結(jié)果表明:臭氧峰值及其出現(xiàn)高度隨緯度變化,緯度最高的嫩江臭氧峰值平均值(17.1 m Pa)最大,臭氧峰值出現(xiàn)高度最低(20.3 km);緯度最低的三亞臭氧峰值平均值最小...

春季廣西一次強(qiáng)對(duì)流過程多階段特征及成因————作者：覃皓;楊明鑫;屈梅芳;謝忠妙;陸婷;覃月鳳;蔣亞平;

摘要：利用多源資料分析2024年4月4—5日廣西強(qiáng)對(duì)流天氣的多階段特征及成因。過程分為3個(gè)階段:第1階段對(duì)流發(fā)生于高空急流出口區(qū)左側(cè)輻散、中層短波槽前的有利背景環(huán)流下。偏南越山氣流造成右江河谷暖濕空氣堆積,隨冷空氣南下的鋒面系統(tǒng)在河谷形成低層強(qiáng)鋒生,加之地形抬升,在河谷內(nèi)觸發(fā)多對(duì)流單體。桂西一帶大氣層結(jié)上干下濕、能量充足、垂直風(fēng)切變大,促進(jìn)對(duì)流單體發(fā)展形成超級(jí)單體,造成風(fēng)雹天氣。第2階段高空急流、中層短...

氣象因子對(duì)綠茶游離氨基酸和咖啡堿含量的影響————作者：孫奇芳;張璐寒;余文杰;董方;李艷;范曉青;羅麗萍;

摘要：收集整理2018—2023年我國(guó)10個(gè)省份綠茶的144條游離氨基酸含量和12個(gè)省市220條咖啡堿含量數(shù)據(jù),應(yīng)用Meta和相關(guān)分析揭示茶葉品質(zhì)成分含量及影響的關(guān)鍵氣象因子。結(jié)果表明:游離氨基酸含量空間分布自西南向東北逐漸增加,云南、貴州和四川游離氨基酸含量較低,浙江和安徽游離氨基酸含量最高。隨茶葉采摘前30 d的有限日照日數(shù)(日照時(shí)數(shù)大于等于0.1 h但小于等于6 h的日數(shù))增加,游離氨基酸含量逐漸...

基于廣義Gamma模型的完整雨滴譜分布擬合方法————作者：趙欣;王改利;文鎵齊;李冉;郭在華;

摘要：基于2021年4月4日、9月13日、9月29日西藏墨脫和2022年5月10日、6月9日、6月10日廣東龍門的微雨雷達(dá)與降水現(xiàn)象儀聯(lián)合觀測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建完整雨滴譜分布。利用廣義Gamma模型擬合完整雨滴譜分布,并與標(biāo)準(zhǔn)Gamma模型擬合結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:完整雨滴譜數(shù)據(jù)計(jì)算的降水率更接近地面雨量計(jì)觀測(cè)的降水率,相關(guān)性更高、偏差更小;采用雨滴譜分布的雙矩(第3矩和第6矩)歸一化,可以實(shí)現(xiàn)包含兩個(gè)形狀參...

氣候變化對(duì)東北地區(qū)大豆種植氣候適宜性影響————作者：楊孟嬌;宋艷玲;徐金霞;李偉杰;

摘要：大豆是我國(guó)重要的糧油作物,擴(kuò)大大豆種植面積和提高大豆產(chǎn)量對(duì)我國(guó)糧食安全具有重要意義。利用1961—2023年黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古東部氣象站逐日氣象數(shù)據(jù)、東北地區(qū)部分縣級(jí)大豆單產(chǎn)數(shù)據(jù)以及Light GBM模型,研究氣候變化對(duì)東北地區(qū)大豆種植氣候適宜性影響。結(jié)果表明:1961—2023年東北地區(qū)大豆生長(zhǎng)季平均氣溫升溫速率為0.25℃·（10 a）^-1,主要變暖時(shí)段為1991...

不同陸面模式亮溫模擬與FY-4A/AGRI觀測(cè)對(duì)比————作者：劉炳童;李昕;李煜斌;秦正坤;劉偉光;

摘要：基于WRF模式耦合的3個(gè)陸面模式(CLM4、RUC和Noah-MP)提供的地表溫度(Ts)預(yù)測(cè)值,使用CRTM輻射傳輸模式對(duì)2022年4個(gè)典型月份(1月、4月、7月和10月)我國(guó)東部地區(qū)開展FY-4A/AGRI地表敏感通道(通道11～13)亮溫模擬試驗(yàn),旨在評(píng)估基于模式不同陸面過程的亮溫模擬表現(xiàn)。結(jié)果表明:采用Noah-MP時(shí)亮溫模擬效果最佳,陸面模式對(duì)Ts預(yù)報(bào)的性能差異是導(dǎo)致AGRI亮溫模擬日變...

新冠病毒爆發(fā)對(duì)全球本底大氣地表臭氧的影響————作者：李韻佳;馬建中;

摘要：通過分析世界氣象組織全球大氣觀測(cè)計(jì)劃中全球觀測(cè)站的地表平均臭氧（O₃）體積混合比水平及變化趨勢(shì),對(duì)比新冠疫情發(fā)生前后地表O₃體積混合比差異,分析應(yīng)對(duì)新冠疫情措施對(duì)全球觀測(cè)站地表O₃體積混合比的影響。結(jié)果表明:2010—2019年全球偏遠(yuǎn)地區(qū)背景大氣地表O₃體積混合比變化較為平緩,2019年后北半球地區(qū)地表O

基于氣候資源的北江光水發(fā)電潛力匹配性評(píng)價(jià)————作者：任義方;趙艷霞;陳思寧;孫擎;李牧原;張祎;劉莉;

摘要：為實(shí)現(xiàn)多能耦合發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化利用,以北江流域?yàn)槔?從光伏、水力發(fā)電生產(chǎn)源頭氣候資源供給能力出發(fā),利用1984—2023年氣象資料、2003—2017年徑流量、高程、土地利用、土壤類型等,結(jié)合水文和發(fā)電潛力模型,測(cè)算歸一化潛在發(fā)電量,從時(shí)空維度構(gòu)建光水耦合發(fā)電不平衡性、波動(dòng)性、差異性、協(xié)同性和互補(bǔ)性指數(shù),采用自組織映射(SOM)聚類方法,開展流域級(jí)光水發(fā)電潛能氣候資源評(píng)價(jià)、匹配性分析和區(qū)劃評(píng)估。結(jié)果...

風(fēng)能資源分析與服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)————作者：吳煥萍;魏培陽;張永強(qiáng);陳剛;向洋;

摘要：為提升我國(guó)風(fēng)能資源的合理開發(fā)和高效利用,2022年初啟動(dòng)了風(fēng)能資源分析與服務(wù)平臺(tái)研制。平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)和氣象信息分析技術(shù),融合高分辨率風(fēng)能資源數(shù)據(jù)集、氣象災(zāi)害與臺(tái)風(fēng)歷史數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)地理信息等,研制形成了包括風(fēng)能資源查詢分析、臺(tái)風(fēng)等氣象災(zāi)害評(píng)估與預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)信息分析、可開發(fā)量分析、風(fēng)機(jī)宏觀評(píng)估、風(fēng)機(jī)自動(dòng)排布、測(cè)風(fēng)塔管理以及項(xiàng)目管理等業(yè)務(wù)與服務(wù)功能。為滿足大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)和分析需求,設(shè)計(jì)了基于地...

基于擾動(dòng)觀測(cè)的EDA方法在CMA集合預(yù)報(bào)中的應(yīng)用————作者：張涵斌;夏宇;曹亞杰;

摘要：為發(fā)展中國(guó)氣象局地球系統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)中心CMA-MESO模式對(duì)流尺度集合預(yù)報(bào),基于CMA-MESO模式設(shè)計(jì)了觀測(cè)擾動(dòng)構(gòu)建技術(shù),并利用該技術(shù)發(fā)展集合資料同化(ensemble data assimilation,EDA)初值擾動(dòng)方法。開展觀測(cè)擾動(dòng)敏感性試驗(yàn)、EDA方法在CMA-MESO對(duì)流尺度集合預(yù)報(bào)中的應(yīng)用試驗(yàn),分析觀測(cè)擾動(dòng)構(gòu)建合理性及影響特征,并對(duì)比傳統(tǒng)的動(dòng)力降尺度方法與EDA方法的效果,結(jié)果表明:...

微波輻射資料同化對(duì)華北“23·7”極端暴雨預(yù)報(bào)影響————作者：鐘霈雯;陳耀登;謝彥輝;陳敏;范水勇;李娟;

摘要：為考察中國(guó)氣象局中尺度天氣數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(CMA-MESO)同化多源極軌衛(wèi)星微波輻射資料在極端暴雨事件預(yù)報(bào)中的應(yīng)用能力及效果,針對(duì)晨昏、上午和下午3種軌道衛(wèi)星微波溫度探測(cè)通道輻射資料,開展質(zhì)量控制、偏差訂正及其統(tǒng)計(jì)特征分析,評(píng)估多源極軌衛(wèi)星微波輻射資料同化應(yīng)用對(duì)華北“23·7”極端暴雨事件的預(yù)報(bào)影響。結(jié)果表明:多源微波溫度探測(cè)通道輻射資料同化有效改善模式初始場(chǎng)溫度;降低模式預(yù)報(bào)場(chǎng)的溫度、濕度和風(fēng)場(chǎng)誤...

一種CMA數(shù)值預(yù)報(bào)模式代碼質(zhì)量檢測(cè)方法與實(shí)現(xiàn)————作者：李佳靜;楊澤;王彬;劉易凡;董澤信;孟濤;

摘要：中國(guó)氣象局(CMA)數(shù)值預(yù)報(bào)的統(tǒng)籌研發(fā)對(duì)支撐平臺(tái)的能力建設(shè)提出了更高要求,其中一個(gè)重要方面就是對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)模式代碼的質(zhì)量檢測(cè)能力。目前缺乏有效針對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)模式代碼的質(zhì)量檢測(cè)方法和工具,尤其對(duì)于性能缺陷和大規(guī)模代碼的檢測(cè)不能滿足需要。為解決上述問題,該文針對(duì)子程序定義、數(shù)組操作和I/O操作等常見編程規(guī)則設(shè)計(jì)檢測(cè)方法。該方法采用程序代碼解析、抽象語法樹匹配和流敏感的靜態(tài)程序檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù),其中對(duì)分支和循...

華北平原一次大氣涌及其對(duì)夜間對(duì)流的影響————作者：姚安琪;陳起英;華維;

摘要：大氣涌（一種特殊的大振幅重力波）已被證明對(duì)夜間中尺度對(duì)流系統(tǒng)的觸發(fā)和維持具有重要作用。為探究大氣涌對(duì)華北平原夜間對(duì)流的潛在作用,深入了解大氣涌的產(chǎn)生及影響機(jī)制,對(duì)2022年6月17—18日一次起源于太行山北部并向東傳播至華北平原東部的對(duì)流過程進(jìn)行觀測(cè)分析,并使用CMA-MESO業(yè)務(wù)模式（水平分辨率為1km）進(jìn)行數(shù)值模擬和診斷。結(jié)果表明:對(duì)流產(chǎn)生的密度流侵入夜間穩(wěn)定邊界層觸發(fā)大氣涌。根據(jù)線性波理論,...

2024年2月京津冀一次區(qū)域性對(duì)流暴雪診斷分析————作者：索春男;閆春旺;陳軍明;花家嘉;馬鳳蓮;紀(jì)策;孫萌萌;

摘要：2024年2月20日06:00—21日08:00（北京時(shí)）京津冀地區(qū)發(fā)生一次伴隨對(duì)流的暴雪天氣,造成河北中南部極端暴雪,過程最大降水量為25.6 mm。利用京津冀176個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站降水資料,雷達(dá)、衛(wèi)星等多源觀測(cè)資料,結(jié)合ERA5再分析資料對(duì)此次過程進(jìn)行診斷分析。結(jié)果表明:此次過程是地面冷高壓擴(kuò)散南下攜帶冷空氣經(jīng)東北平原轉(zhuǎn)向從渤海灣進(jìn)入華北地區(qū)形成的回流暴雪過程。500～700 h Pa異常偏強(qiáng)...

春季浙江兩次強(qiáng)颮線特征和極端大風(fēng)機(jī)理對(duì)比————作者：錢卓蕾;章超欽;周弘媛;章唯薇;陸俊;羅玲;

摘要：利用ERA5再分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)氣象站、S波段雷達(dá)和X波段相控陣?yán)走_(dá)數(shù)據(jù)分析2024年3月25日和4月2日浙江兩次春季強(qiáng)颮線特征和極端大風(fēng)(簡(jiǎn)稱0325颮線過程和0402颮線過程)機(jī)理,結(jié)果表明:0325颮線過程發(fā)生在高空槽前和近地面冷鋒附近,鋒面抬升導(dǎo)致對(duì)流觸發(fā);0402颮線過程發(fā)生在南支槽前和近地面氣旋前側(cè)暖區(qū)內(nèi),中低層強(qiáng)暖平流造成的層結(jié)不穩(wěn)定有利于對(duì)流發(fā)展。0325颮線過程由地面冷鋒附近不斷觸發(fā)...

基于再分析數(shù)據(jù)和集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品的對(duì)流潛勢(shì)評(píng)估————作者：王婧卓;陳靜;馬若赟;梁晨;

摘要：該文對(duì)比2023年7月1日—9月30日歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心第5代再分析數(shù)據(jù)(ECWMF reanalysis version5,ERA5)、中國(guó)氣象局全球再分析數(shù)據(jù)(CMA global reanalysis,CRA)、中國(guó)氣象局全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)(CMA-Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)控制預(yù)報(bào)產(chǎn)品與無線電探空儀觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算的對(duì)流潛勢(shì)指數(shù),并利...

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