近年來(lái)大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)智能、社交媒體分析以及電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。但大數(shù)據(jù)分析對(duì)于機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的效率和安全性尚未充分挖掘。因此， 本文從大數(shù)據(jù)分析的背景入手， 闡述大數(shù)據(jù)在機(jī)場(chǎng)運(yùn)用的必要性和現(xiàn)狀， 并針對(duì)目前機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理中存在的問題提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

　　一、引言

　　民航局2015年4月10日下發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)信息共享工作的通知》 (局發(fā)明電[2015]874號(hào)) 中指出：當(dāng)前航班延誤和備降處置過程中， 暴露出各單位間信息不暢、信息共享不足等問題， 并要求各地區(qū)管理局， 各運(yùn)輸航空公司， 各機(jī)場(chǎng)公司逐步建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)和信息共享機(jī)制， 及時(shí)為旅客和貨主提供及時(shí)準(zhǔn)確的各項(xiàng)信息。近年來(lái)大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘都具有較大的指導(dǎo)作用， 因而廣泛應(yīng)用在社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析引入中國(guó)民航， 已是大勢(shì)所趨。

　　二、采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

　　1、提升工作的技能和服務(wù)水平

　　目前我國(guó)許多機(jī)場(chǎng)缺少有效的激勵(lì)機(jī)制和創(chuàng)新的管理體制， 導(dǎo)致監(jiān)督缺失和對(duì)工作人員的管理松懈， 從而降低了職員的工作技能和服務(wù)水平， 引起服務(wù)質(zhì)量下降， 旅客滿意度降低。另外， 運(yùn)營(yíng)過程中管理人員對(duì)待自身要求也較低， 對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)容易忽視， 給機(jī)場(chǎng)的安全服務(wù)等運(yùn)營(yíng)管理帶來(lái)較大的隱患。引入大數(shù)據(jù)分析， 緊跟時(shí)代潮流， 學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)， 實(shí)時(shí)監(jiān)控安全服務(wù)全過程， 優(yōu)化工作流程， 提升工作的技能和服務(wù)水平。

　　2、強(qiáng)化機(jī)場(chǎng)起降航班安全運(yùn)行

　　目前許多機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境較差， 但飛行環(huán)境是飛機(jī)得以安全起降的重要保障。現(xiàn)階段我國(guó)機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)經(jīng)常存在著污染物和碎屑及飛鳥入侵的現(xiàn)象， 這增加了航班起飛過程中的危險(xiǎn)性。另外， 對(duì)于飛行區(qū)內(nèi)的跑道并沒有進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控與預(yù)警， 也缺乏經(jīng)常性的清理和維護(hù)， 對(duì)相關(guān)跑道缺乏定期的評(píng)價(jià)， 這也嚴(yán)重影響了航班的安全運(yùn)行。

　　3、保障財(cái)務(wù)及時(shí)獲取收費(fèi)數(shù)據(jù)

　　因航空性收費(fèi)結(jié)算的需要， 財(cái)務(wù)部門希望實(shí)時(shí)獲取收費(fèi)結(jié)算需要的數(shù)據(jù)， 盡量避免因數(shù)據(jù)報(bào)送滯后而影響結(jié)算資金的及時(shí)到賬。

　　三、機(jī)場(chǎng)運(yùn)用現(xiàn)狀和存在問題

　　1、利用商業(yè)智能創(chuàng)建智慧機(jī)場(chǎng)

　　國(guó)內(nèi)外機(jī)場(chǎng)利用商業(yè)智能做出了巨大努力， 實(shí)現(xiàn)了機(jī)場(chǎng)和客戶之間雙贏的合作伙伴關(guān)系， 客戶幫助機(jī)場(chǎng)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 機(jī)場(chǎng)為客戶提供更加周到便利的服務(wù)。例如：德國(guó)慕尼黑機(jī)場(chǎng)完成機(jī)場(chǎng)智慧系統(tǒng)， 使得航班正點(diǎn)率、旅客等待時(shí)間、累計(jì)航班延誤等均有大幅減少， 提高旅客對(duì)機(jī)場(chǎng)的滿意度。阿姆斯特丹史基浦國(guó)際機(jī)場(chǎng)開發(fā)旅客為中心的行李智能管理系統(tǒng)， 大幅提升了旅客滿意度。英國(guó)倫敦蓋特威克機(jī)場(chǎng)通過數(shù)據(jù)與現(xiàn)有IT移動(dòng)式前臺(tái)服務(wù)的整合， 提高了運(yùn)營(yíng)效率， 改善旅客服務(wù)。南京國(guó)際機(jī)場(chǎng)T2航站樓首次采用三維數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)， 探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代下運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)為客戶提供先進(jìn)舒適的候機(jī)環(huán)境體驗(yàn)， 提高客戶的滿意度。

　　2、多渠道數(shù)據(jù)來(lái)源未能集成

　　多種數(shù)據(jù)來(lái)源的問題也同樣困擾許多機(jī)場(chǎng)， 機(jī)場(chǎng)擁有航班、客貨數(shù)據(jù)、水電消耗數(shù)據(jù)、班車數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、無(wú)線WIFI數(shù)據(jù)、廣播數(shù)據(jù)、VIP旅客數(shù)據(jù)等， 但都散落在不同的單位未能集成， 沒有充分發(fā)揮其作用。例如：對(duì)于"乘客"有7種不同的定義， 這就產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)， 而且每一種在相關(guān)信息環(huán)境下還都是有意義的。

　　3、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境不夠理想

　　飛行區(qū)運(yùn)營(yíng)環(huán)境較差。飛行區(qū)的飛行環(huán)境是飛機(jī)得以安全飛行的重要保障。現(xiàn)階段我國(guó)機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)經(jīng)常存在著污染物和碎屑的現(xiàn)象， 這增加了飛機(jī)起飛過程中的危險(xiǎn)性。機(jī)場(chǎng)自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)使用較少， 對(duì)于飛行區(qū)內(nèi)的跑道數(shù)據(jù)較少采用傳感器實(shí)時(shí)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)警處理， 也沒有進(jìn)行經(jīng)常性的清理和維護(hù)， 對(duì)相關(guān)跑道缺乏定期的評(píng)價(jià)等， 這嚴(yán)重影響了飛機(jī)的運(yùn)行環(huán)境。

　　四、研究結(jié)論和對(duì)策建議

　　1、提升數(shù)據(jù)處理的效率

　　隨著旅客出行頻率的加大， 機(jī)場(chǎng)的航班信息也需要隨時(shí)變更， 面對(duì)高頻率的數(shù)據(jù)更新， 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理已經(jīng)不能滿足機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理的要求， 通過大數(shù)據(jù)分析， 將較多的航班信息存儲(chǔ)到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中， 再通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行分析， 實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳到顯示前段， 在保證航班信息準(zhǔn)確無(wú)誤的同時(shí)， 大大提高了航班數(shù)據(jù)更新速度。

　　2、確保機(jī)場(chǎng)飛行安全

　　飛行安全歷來(lái)是世界各國(guó)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理的難題， 如何確保飛機(jī)在正確的航道上飛行對(duì)于保證乘客的人身財(cái)產(chǎn)安全具有重要的作用和意義。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過對(duì)不同地區(qū)的航道、氣象、雷達(dá)等信息進(jìn)行廣泛的采集、集成、分析， 在保證飛機(jī)飛行安全的同時(shí)， 也有效地提高了機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效率。例如：機(jī)場(chǎng)還可以利用深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)犯罪人員探測(cè)器， 首先， 利用Keras深度學(xué)習(xí)框架建立識(shí)別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);其次， 利用遍布機(jī)場(chǎng)的高清攝像頭實(shí)時(shí)捕捉犯罪分子人臉;第三， 通過網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人實(shí)時(shí)從互聯(lián)網(wǎng)采集犯罪人員的圖片 (三種批量收集圖片的方法：谷歌圖片搜索;Facebook的圖像采集;從視頻里截圖) 和文本信息并存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù);第四， 采用Python和Open CV技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理， 使用Image Magick來(lái)提取人臉;第五， 建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型;最后， 識(shí)別犯罪人員， 觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)， 采取必要措施， 確保機(jī)場(chǎng)的飛行安全。

　　3、大幅提高機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力

　　通過對(duì)不同時(shí)期、不同機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)情況數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集、分析和處理， 可以使機(jī)場(chǎng)了解到與其他企業(yè)存在的差距， 通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部的相應(yīng)改革， 進(jìn)而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　4、更好地分析和預(yù)測(cè)客流量

　　更好地分析和預(yù)測(cè)機(jī)場(chǎng)不同位置的客流量， 這反過來(lái)幫助解決停車擁堵等問題、改善乘客休息室的使用、優(yōu)化免稅店的產(chǎn)品流通、根據(jù)客流量靈活地配置人員、提高機(jī)場(chǎng)利潤(rùn)等。

　　5、改善客戶體驗(yàn)強(qiáng)化管理

　　利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析機(jī)場(chǎng)客流量， 實(shí)時(shí)智能化和自動(dòng)化采集并分析與客戶互動(dòng)情況、職員服務(wù)保障情況以及設(shè)施設(shè)備運(yùn)行情況， 我們能夠快速解決各種問題， 可以更輕松地得到人們的想法， 給人們呈現(xiàn)出高質(zhì)量的服務(wù)， 也讓運(yùn)營(yíng)管理輕松了許多。越智能， 就越能迅速了解客戶， 就可以設(shè)計(jì)出更多新產(chǎn)品， 給客戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。

　　馬云說(shuō)過："21世紀(jì)誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)誰(shuí)就擁有財(cái)富".因此， 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)、運(yùn)用和深入研究， 對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理效率的顯著提高將起到至關(guān)重要的促進(jìn)作用。

　　《大數(shù)據(jù)在機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理中的運(yùn)用研究》來(lái)源：《空運(yùn)商務(wù)》，作者：李向明