【雜志簡(jiǎn)介】

　　《測(cè)繪通報(bào)》創(chuàng)刊于1955年，是由國家測(cè)繪局主管，中國地圖出版社主辦的反映我國測(cè)繪科技發(fā)展現(xiàn)狀和指導(dǎo)全國測(cè)繪生產(chǎn)業(yè)務(wù)的國家級(jí)綜合性、技術(shù)性刊物。致力于宣傳國家測(cè)繪科技方針、政策及法律、法律，公布新的測(cè)繪科技成就，傳播測(cè)繪科技信息，交流學(xué)術(shù)思想，促進(jìn)科技成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化。主要內(nèi)容包括：大地測(cè)量、GPS、攝影測(cè)量、RS、地圖制圖、GIS、工程測(cè)量、礦山測(cè)量、地籍測(cè)繪、海洋測(cè)繪、測(cè)繪儀器、信息傳輸、行業(yè)管理、測(cè)繪教學(xué);計(jì)算機(jī)、通訊等相關(guān)理論技術(shù)在測(cè)繪領(lǐng)域里的應(yīng)用;國內(nèi)外測(cè)繪學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)及有關(guān)測(cè)繪科技信息。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　影響因子和被引頻次在測(cè)繪技術(shù)類科技期刊中，位居第一;2002～2004年連續(xù)兩屆被評(píng)為國家期刊獎(jiǎng)百種重點(diǎn)期刊。

　　目前為中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊，全國中文核心期刊，中國科技核心期刊，《CAJ—CD》執(zhí)行優(yōu)秀期刊，CEPS中文電子期刊服務(wù)全文收錄期刊，維普資訊網(wǎng)、“ChinaInfo(中國信息)網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)電子期刊”收錄期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　測(cè)繪論壇、學(xué)術(shù)研究、技術(shù)交流、測(cè)繪市場(chǎng)、國外測(cè)繪、行業(yè)管理、知識(shí)窗、新書介紹

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　GNSS天線陣列接收機(jī)數(shù)據(jù)采集與解碼的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用 鄒進(jìn)貴，李勇，ZOU Jingui，LI Yong

　　移動(dòng)測(cè)量平臺(tái)在線對(duì)準(zhǔn)方法研究 張亞男，張震，趙桂玲，朱紅，ZHANG Yanan，ZHANG Zhen，ZHAO Guiling，ZHU Hong

　　不同星歷下實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位精度分析 賴允斌，趙春梅，李子申，LAI Yunbin，ZHAO Chunmei，LI Zishen

　　國內(nèi)首個(gè)無人系統(tǒng)專題展覽將于11月在深圳舉辦 本刊編輯部

　　GPS與MODIS數(shù)據(jù)融合的D-InSAR大氣延遲改正方法研究 張杏清，周元華，ZHANG Xingqing，ZHOU Yuanhua

　　超寬巷組合下的北斗三頻TurboEdit方法研究 邵奎，白征東，SHAO Kui，BAI Zhengdong

　　眾源GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)中城市道路中心線分級(jí)提取的柵格化方法 王振華，胡翔云，單杰，WANG Zhenhua，HU Xiangyun，SHAN Jie

　　灰度共生矩陣和模糊分類的高分辨率光學(xué)影像欠發(fā)達(dá)村落提取 梁曉莉，李利偉，程鋼，高連如，LIANG Xiaoli，LI Liwei，CHENG Gang，GAO Lianru

　　不同場(chǎng)景的地面激光點(diǎn)云配準(zhǔn)方法研究 鄭敏輝，臧玉府，梁福遜，楊必勝，ZHENG Minhui，ZANG Yufu，LIANG Fuxun，YANG Bisheng

　　廣義交叉準(zhǔn)則與有偏估計(jì)下的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換模型 王仁，趙長(zhǎng)勝，WANG Ren，ZHAO Changsheng

　　一種公共點(diǎn)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換中的粗差探測(cè)方法及其應(yīng)用 楊福芹，戴華陽，鄒定輝，楊國柱，馬旺猛，YANG Fuqin，DAI Huayang，ZOU Dinghui，YANG Guozhu，MA Wangmeng

　　三角高程網(wǎng)嚴(yán)密平差全新方法的研究 達(dá)乾龍，劉成龍，何林烜，楊雪峰，DA Qianlong，LIU Chenglong，HE Linxuan，YANG Xuefeng

　　國家級(jí)電力期刊投稿：高壓試驗(yàn)中的斷路器拒動(dòng)故障和絕緣故障分析處理

　　摘 要：本文以斷路器的基本特性為切入點(diǎn)，簡(jiǎn)要分析了高壓試驗(yàn)中的斷路器故障，主要包括由拒分而引起的拒動(dòng)故障、由拒合而引起的拒動(dòng)故障、由斷路器本體而引起的拒動(dòng)故障、絕緣故障等，進(jìn)而據(jù)此提出具有針對(duì)性的處理對(duì)策，以供參考。

　　關(guān)鍵詞：高壓試驗(yàn),斷路器,故障,處理對(duì)策

　　1 斷路器的基本特性以及具體分類

　　斷路器的結(jié)構(gòu)共分四部分，即是導(dǎo)流結(jié)構(gòu)、絕緣機(jī)構(gòu)、操作機(jī)構(gòu)、滅弧結(jié)構(gòu)。斷路器屬于低壓電器的范疇，主要作用是對(duì)線路與電源進(jìn)行有效保護(hù)。在斷路器處于正常工作狀態(tài)之時(shí)，其額定電流與額定電壓是基本相等的，不存在顯著的差異，這也是確保整個(gè)電力系統(tǒng)如常運(yùn)行的關(guān)鍵前提之一。

　　測(cè)繪通報(bào)最新期刊目錄

烏梁素海水生植物生物量遙感估算————作者：龔良琛;徐東坡;匡箴;凡迎春;董佳慧;

摘要：水生植物在河流湖泊的生態(tài)平衡和水質(zhì)凈化中具有不可替代的重要性，生物量作為水生植物的重要生物理化指標(biāo)，不僅是初級(jí)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)，還在評(píng)估水體中氮、磷儲(chǔ)量及固碳量方面起到關(guān)鍵作用。針對(duì)烏梁素海復(fù)雜湖泊植被環(huán)境下水生植物生物量難以全面實(shí)地調(diào)查，并充分考慮挺水植物與沉水植物的光譜響應(yīng)差異的問題，提出了一種結(jié)合遙感數(shù)據(jù)與實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的生物量估算模型。結(jié)合Landsat-8影像和32個(gè)實(shí)地樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于EN...

基于時(shí)序InSAR技術(shù)的長(zhǎng)江沿岸水閘沉降監(jiān)測(cè)————作者：王軼虹;石一凡;吳勇鋒;梁文廣;

摘要：水閘在防災(zāi)減災(zāi)、航運(yùn)交通及農(nóng)業(yè)灌溉等方面發(fā)揮重要作用。加強(qiáng)水閘沉降監(jiān)測(cè)，確保其安全穩(wěn)定運(yùn)行意義重大。采用PS-InSAR技術(shù)對(duì)東新港閘和東夾江閘進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)，提取閘站2016—2020年的時(shí)序沉降結(jié)果，并與SBAS-InSAR方法取得的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，最后對(duì)閘站沉降原因進(jìn)行討論。結(jié)果表明：2016—2020年東新港閘和東夾江閘分別以-5.0、-3.37mm/a的速率沉降；對(duì)比PS-InSAR與S...

高山峽谷地區(qū)SAR角反射器定位精度研究——以某巨型水電站庫首區(qū)為例————作者：范進(jìn)勇;廖海生;陳艦;何鑫;羅惠恒;黃榮;楊磊;李林澤;陳堯文;江利明;黃榮剛;

摘要：角反射器（CR）作為高精度干涉合成孔徑雷達(dá)（InSAR）監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵工具，其反射性能與定位精度對(duì)InSAR形變監(jiān)測(cè)及結(jié)果解譯具有關(guān)鍵性影響。現(xiàn)有CR定位研究聚焦于平原場(chǎng)景，缺乏針對(duì)復(fù)雜地形環(huán)境的研究。據(jù)此，本文構(gòu)建了一套結(jié)合SAR定位和雷達(dá)反射截面積（RCS）分析的CR定位精度分析方法，并采用地形高陡的某巨型水電站庫首區(qū)CR陣列進(jìn)行試驗(yàn)分析。結(jié)果顯示，該水電站庫首區(qū)CR陣列10個(gè)CR中，8個(gè)精度良好...

基于NCC動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)方差的視覺慣性里程計(jì)定位方法————作者：隋心;白建洲;王長(zhǎng)強(qiáng);史政旭;高嵩;趙宏超;

摘要：視覺慣性里程計(jì)(VIO)在無人機(jī)和機(jī)器人導(dǎo)航中具有廣泛的應(yīng)用。然而，現(xiàn)有VIO系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)特征點(diǎn)匹配質(zhì)量不一致的情況時(shí)穩(wěn)健性較差。大多數(shù)VIO算法通常假設(shè)觀測(cè)模型的噪聲項(xiàng)協(xié)方差矩陣為常量，忽略了不同特征點(diǎn)匹配質(zhì)量的差異。針對(duì)此問題，本文基于多狀態(tài)約束卡爾曼濾波(MSCKF)提出了一種利用歸一化互相關(guān)(NCC)動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)方差的VIO定位方法。該方法通過構(gòu)建一種新的觀測(cè)模型，在像素值上引入特征點(diǎn)的跟蹤誤...

復(fù)雜場(chǎng)景下基于關(guān)鍵幀選取與回環(huán)約束的視覺/慣性導(dǎo)航算法————作者：郝春霆;劉飛;王堅(jiān);韓厚增;李艷東;

摘要：針對(duì)無人車在復(fù)雜場(chǎng)景下長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)動(dòng)時(shí)，前一幀圖像誤差會(huì)傳播到下一幀中，導(dǎo)致視覺/慣性里程計(jì)算法出現(xiàn)誤差累積的問題，本文提出一種基于關(guān)鍵幀回環(huán)約束的多狀態(tài)約束卡爾曼濾波視覺/慣性里程計(jì)算法。首先，保留固定時(shí)間間隔關(guān)鍵幀的位姿，充分利用圖像信息，有效地限制狀態(tài)增長(zhǎng)；然后，利用詞袋模型進(jìn)行回環(huán)檢測(cè)，確定發(fā)生回環(huán)的關(guān)鍵幀，并將回環(huán)約束的觀測(cè)量添加至特征追蹤中進(jìn)行測(cè)量更新；最后，在公開數(shù)據(jù)集和真實(shí)環(huán)境下進(jìn)行驗(yàn)...

基于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)語義SLAM算法————作者：符強(qiáng);鐘振;紀(jì)元法;任風(fēng)華;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)視覺SLAM(simultaneous localization and mapping)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下定位精度較低、穩(wěn)健性較差、結(jié)合深度學(xué)習(xí)后實(shí)時(shí)性較差及無法構(gòu)建稠密地圖的問題，本文提出了一種基于ORB-SLAM3的改進(jìn)算法。首先，采用輕量化SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)，對(duì)圖像中存在的動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行識(shí)別后，添加掩膜圖像自適應(yīng)膨脹方法，根據(jù)特征點(diǎn)數(shù)自動(dòng)調(diào)整掩膜膨脹范圍，更有效地保留靜態(tài)特征點(diǎn)...

基于主成分分析的電網(wǎng)設(shè)施振動(dòng)模態(tài)的運(yùn)動(dòng)放大提取方法————作者：張可;童旸;黃文禮;胡尚;陶庭葉;戴菊;

摘要：在電力系統(tǒng)的安全運(yùn)檢中，電力基礎(chǔ)設(shè)施的模態(tài)健康監(jiān)測(cè)至關(guān)重要，而機(jī)器視覺方法因具有高精度、高效率、靈活可靠等優(yōu)勢(shì)逐漸成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的重要手段。針對(duì)常用的機(jī)器視覺運(yùn)動(dòng)放大方法中所存在的頻率通帶經(jīng)驗(yàn)設(shè)置問題，本文提出了一種結(jié)合主成分分析和盲源復(fù)雜度追蹤算法的振動(dòng)模態(tài)提取方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)微小運(yùn)動(dòng)信號(hào)的自主提取；為解決監(jiān)測(cè)視頻圖像中存在的偏移、模糊等問題，提出了利用圖像均值減損對(duì)比度歸一系數(shù)矩陣作為圖像模糊評(píng)...

室內(nèi)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下融合語義信息的視覺SLAM方法————作者：王一哲;張瑞菊;王堅(jiān);謝欣睿;黃啟承;

摘要：視覺SLAM作為實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備自主感知與導(dǎo)航的核心技術(shù)，在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。然而，當(dāng)場(chǎng)景包含移動(dòng)物體時(shí)，傳統(tǒng)視覺SLAM算法的穩(wěn)定性和定位精度顯著下降。為解決上述問題，本文提出了一種室內(nèi)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下融合語義信息的SLAM方案。該方法基于ORB-SLAM2框架，通過引入GCNv2網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度特征提取，并利用YOLOv5進(jìn)行語義分割，以識(shí)別動(dòng)態(tài)物體。結(jié)合運(yùn)動(dòng)一致性分析，有效剔除了動(dòng)態(tài)干擾...

基于多特征信息定位的機(jī)器人視覺SLAM算法————作者：范啟亮;丁度坤;

摘要：視覺即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)算法在室內(nèi)服務(wù)機(jī)器人中被廣泛應(yīng)用，但基于點(diǎn)云、平面和語義的視覺SLAM算法存在地圖構(gòu)建單一、定位不準(zhǔn)等問題。本文基于經(jīng)典ORB-SLAM2算法，引入平面和語義信息，提出基于多特征信息定位的視覺SLAM算法(MFIL-SLAM)。該算法通過從視覺和深度圖像中提取特征點(diǎn)、平面和語義信息，與地圖中的相應(yīng)路標(biāo)關(guān)聯(lián)，更新相機(jī)位姿，并通過因子圖優(yōu)化多層級(jí)地圖。試驗(yàn)結(jié)果表明，本...

面向漂流膠囊機(jī)器人圖像的管道缺陷檢測(cè)————作者：朱松;陳安泰;華遠(yuǎn)盛;姜文宇;元鵬鵬;朱家松;

摘要：城市地下給排水系統(tǒng)的安全運(yùn)維對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。管道漂流膠囊機(jī)器人作為一種新型的自動(dòng)化檢測(cè)工具，能夠有效解決傳統(tǒng)方法存在的成本高、效率低等問題。然而，管道內(nèi)流水?dāng)_動(dòng)、設(shè)備自熱等因素會(huì)導(dǎo)致膠囊機(jī)器人采集的圖像存在水霧干擾，嚴(yán)重影響病害識(shí)別精度。因此，本文設(shè)計(jì)了一種基于雙支特征融合去水霧的輕量級(jí)缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，以提高低質(zhì)量膠囊機(jī)器人的圖像質(zhì)量和缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性。其中，雙支去水霧模塊自適應(yīng)提取...

融合升降軌SBAS-InSAR技術(shù)的冕寧縣滑坡隱患識(shí)別與分析————作者：尚依煒;熊俊楠;賈倩;羅思遠(yuǎn);王啟盛;曹依帆;

摘要：針對(duì)單一軌道InSAR技術(shù)在滑坡隱患識(shí)別中的漏判、錯(cuò)判問題，本文提出了融合升降軌數(shù)據(jù)的SBAS-InSAR技術(shù)。以四川省冕寧縣為例，利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升軌和80景降軌數(shù)據(jù)反演二維形變場(chǎng)，結(jié)合光學(xué)遙感影像，共識(shí)別出30處滑坡隱患；在垂直形變場(chǎng)中，識(shí)別滑坡隱患增加至34處，其中25處為已知災(zāi)點(diǎn)，9處為新增隱患。試驗(yàn)結(jié)果表明，垂直形變監(jiān)測(cè)在滑坡隱患識(shí)別中具有更強(qiáng)的觀測(cè)...

基于高分影像和改進(jìn)YOLOv7模型在輸電線路走廊的建筑物識(shí)別————作者：楊國柱;孫詩睿;田茂杰;孫華敏;胡偉;李俊磊;

摘要：輸電線廊道內(nèi)的災(zāi)害預(yù)警與安全評(píng)估是智能電網(wǎng)建設(shè)工作的重點(diǎn)之一，因此掌握輸電線廊道區(qū)域內(nèi)聚落的所在位置及其分布情況等信息對(duì)于做好山區(qū)防災(zāi)減災(zāi)工作非常重要。近年來，隨著目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，所應(yīng)用到的領(lǐng)域也越來越廣泛，而遙感目標(biāo)檢測(cè)作為其中的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)槠涓采w范圍廣、涵蓋目標(biāo)多的特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于建筑物信息提取。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型在建筑物識(shí)別分割上的識(shí)別精度和檢測(cè)速度都存在局限。針對(duì)此類問題，...

雙重注意力機(jī)制的電力走廊點(diǎn)云語義分割————作者：李建;王健;王雷;李敏;楊立克;趙藝龍;

摘要：電力走廊的點(diǎn)云場(chǎng)景具有獨(dú)特性，采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行語義分割時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)，場(chǎng)景中存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題。此外，在處理架空電力線和桿塔時(shí)，由于局部半徑內(nèi)點(diǎn)數(shù)量不足，模型難以提取足夠的局部特征，從而降低了對(duì)相似對(duì)象的分割精度。為此，本文設(shè)計(jì)了一種基于雙重注意力機(jī)制的兩階語義輸電線路語義分割方法。首先，在數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)階段，利用電力傳輸設(shè)備與背景之間的高程差異，通過非深度學(xué)習(xí)方法有效去除大量背景點(diǎn)，加速訓(xùn)練過...

一種基于影像直方圖匹配的Brovey融合方法————作者：劉超群;余順超;顧祝軍;何穎清;趙敏;何秋銀;

摘要：本文探討了一種基于影像直方圖匹配的Brovey融合法(IHM Brovey)。該方法解決了Brovey融合法限制多光譜波段數(shù)量，以及融合影像色彩亮度和地物光譜特性變異大的缺陷。試驗(yàn)表明，相比Brovey融合影像，IHM Brovey融合影像的各波段平均相關(guān)系數(shù)降低了2.60%,平均信息熵提高了0.25%,平均梯度提高了6.02%,更好地保留了原多光譜影像的豐富光譜信息和全色影像的精細(xì)地物空間紋理信...

無人機(jī)航測(cè)遙感技術(shù)在既有鐵路提質(zhì)改造中的應(yīng)用——以隴海鐵路寶天段為例————作者：陳富強(qiáng);魏域君;馬邦闖;李丹;劉雨鑫;張占忠;

摘要：本文在分析當(dāng)前無人機(jī)航測(cè)遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)該技術(shù)進(jìn)行了分類總結(jié)，并以隴海鐵路寶天段提質(zhì)改造為研究對(duì)象，從無人機(jī)航測(cè)制圖、無人機(jī)LiDAR既有鐵路復(fù)測(cè)、無人機(jī)三維建模與LiDAR點(diǎn)云輔助地質(zhì)災(zāi)害分析及無人機(jī)航拍輔助調(diào)查等4個(gè)方面詳細(xì)地梳理了無人機(jī)航測(cè)遙感技術(shù)的應(yīng)用情況和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。總結(jié)了該技術(shù)目前在作業(yè)效率、智能化水平、絕對(duì)精度等方面存在的缺陷，同時(shí)認(rèn)為硬件發(fā)展、數(shù)據(jù)處理、擴(kuò)展應(yīng)用是其未來的...

街景影像交通標(biāo)志牌限速限高信息提取————作者：季辰;劉磊;蔡棟;程亮;

摘要：針對(duì)端到端識(shí)別模型對(duì)樣本稀疏交通標(biāo)志牌識(shí)別效果差的問題，本文構(gòu)建了一種在街景影像中先檢測(cè)交通標(biāo)志牌，再提取限速限高語義信息的方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)志牌所在道路限速限高屬性的更新。首先，融合公開樣本數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練基于4種典型網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)模型，對(duì)比選用效果最佳的Faster R-CNN作為標(biāo)志牌檢測(cè)模型；然后，分割全景街景影像，在子圖像中檢測(cè)限速限高標(biāo)志牌；最后，引入PP-OCRv3文字識(shí)別模型提取限速限高值，...

聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)與SBAS-InSAR的青藏高原凍土形變監(jiān)測(cè)————作者：楊洋;賈洪果;柏錚航;劉宇辰;

摘要：受全球氣候變暖影響，青藏高原凍土退化和地表失穩(wěn)問題不斷加劇，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)維護(hù)和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成阻礙。近年來，SBAS-InSAR技術(shù)已在凍土地表形變監(jiān)測(cè)中得到廣泛應(yīng)用，但由于青藏高原部分地區(qū)存在較為嚴(yán)重的失相干現(xiàn)象，導(dǎo)致形變監(jiān)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)空間不連續(xù)性，進(jìn)而無法獲得全面且精細(xì)的監(jiān)測(cè)結(jié)果。針對(duì)上述問題，本文提出了一種聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)與SBAS-InSAR的凍土形變監(jiān)測(cè)方法，選取西藏阿里門士鄉(xiāng)為研究區(qū)...

基于SBAS-InSAR技術(shù)的地表沉降時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)————作者：邵亞璇;馬晶;韓莉莉;姚冠宇;

摘要：萬柏林區(qū)被太原市列為地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)之一。為探究太原市萬柏林區(qū)的地表沉降情況，針對(duì)傳統(tǒng)測(cè)量方法難以獲取長(zhǎng)時(shí)序、大范圍的地表形變信息的問題，本文以太原市萬柏林區(qū)為研究區(qū)，基于36景降軌Sentinel-1A影像數(shù)據(jù)，利用SBAS-InSAR技術(shù)獲取了研究區(qū)2017年7月—2020年6月的累計(jì)沉降量及變化速率等形變數(shù)據(jù)，并分別采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GM(1,1)模型對(duì)地表特征點(diǎn)的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行模擬預(yù)...

基于粒子群優(yōu)化和互信息的特征優(yōu)化與油菜倒伏識(shí)別————作者：王克曉;李波;

摘要：為實(shí)現(xiàn)倒伏油菜可見光遙感高精度提取，本文基于試驗(yàn)區(qū)的可見光植被指數(shù)、可見光主成分波段紋理和數(shù)字表面模型(DSM)等特征，提出了一種基于粒子群優(yōu)化和互信息(PSO-MI)的特征優(yōu)化與油菜倒伏集成學(xué)習(xí)識(shí)別算法。通過提出粒子群隨機(jī)循環(huán)搜索方法，引入互信息閾值自適應(yīng)策略和確定適用度函數(shù)進(jìn)行油菜倒伏特征篩選；隨后通過邏輯回歸元學(xué)習(xí)器聯(lián)合K最近鄰、隨機(jī)森林及支持向量機(jī)3種基學(xué)習(xí)器構(gòu)建了基于優(yōu)化特征的油菜倒伏識(shí)...

基于U-ConvHDNet模型的戈壁礫幕層提取————作者：馬于博;張愛國;王浩宇;劉帥琪;靳鏡宇;沈占鋒;李均力;

摘要：礫幕層是戈壁生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，大尺度的礫幕層遙感監(jiān)測(cè)對(duì)戈壁生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)具有重要意義。針對(duì)礫幕層結(jié)構(gòu)松散、異質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn)，本文提出了一種基于U-ConvHDNet語義分割的礫幕層自動(dòng)信息制圖方法，利用2023年8月的哈密全區(qū)域的Sentinel-2影像提取戈壁礫幕層信息。結(jié)果表明，U-ConvHDNet模型的F1分?jǐn)?shù)為0.918,優(yōu)于參與對(duì)比的7個(gè)主流語義分割模型，消融試驗(yàn)表明骨架網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與...

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