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　　期刊簡介：

　　《圖學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)表論文晉級職稱，雙月刊。是中國工程圖學(xué)會(huì)主辦的全國中文核心期刊和全國科技文統(tǒng)計(jì)用刊。本刊面向國內(nèi)外公開發(fā)行，主要刊載圖學(xué)專業(yè)有關(guān)圖學(xué)理論與應(yīng)用、圖學(xué)教育理論、計(jì)算機(jī)圖學(xué)與CAD、科學(xué)可視化、工業(yè)設(shè)計(jì)、圖樣標(biāo)準(zhǔn)化等有關(guān)方面的學(xué)術(shù)論文，重要研究成果和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，國內(nèi)外重要論著的評述和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。

　　期刊欄目：

　　計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、CAD技術(shù)與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)、計(jì)算幾何、科學(xué)可視化、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、圖像處理、圖像識別

　　期刊收錄：

　　CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊全國中文核心期刊

　　圖學(xué)學(xué)報(bào)雜志社征稿要求：

　　1來稿要求及注意事項(xiàng)

　　1.1來稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、文字精煉、結(jié)果正確。每篇論文以5000~8000字為宜。文稿包括：論文題目、作者、作者單位(包括所在省、市名、郵編)、中文摘要、關(guān)鍵詞(4~5個(gè))、中圖分類號、正文、參考文獻(xiàn)。英文部分：題名、作者與作者單位、摘要及關(guān)鍵詞等。

　　1.2來稿要求字跡清楚，圖表清晰，物理量和單位符合國家標(biāo)準(zhǔn)。稿中外文字母、符號必須分清大、小寫，正斜體及黑白體，上下標(biāo)位置明顯。

　　1.3來稿請注明第一作者信息：姓名，出生年、性別、籍貫(省、縣)，職稱、學(xué)位、研究方向、基金資助項(xiàng)目及編號。

　　1.4標(biāo)題要簡短扼要、準(zhǔn)確新穎。

　　閱讀推薦：標(biāo)簽技術(shù)

　　《標(biāo)簽技術(shù)》國家級電子期刊征稿，實(shí)時(shí)刊登行業(yè)內(nèi)的新聞資訊，透視市場發(fā)展趨勢與行業(yè)會(huì)議與展覽，不間斷地為讀者完整展現(xiàn)企業(yè)及企業(yè)精英的風(fēng)采，第一時(shí)間為讀者公布標(biāo)簽前沿技術(shù)解決方案與專家答疑解惑，打造一個(gè)供應(yīng)商、買家和終端用戶能夠有效溝通的信息平臺，標(biāo)簽精品賞析為讀者完整解讀標(biāo)簽設(shè)計(jì)與原輔材料的奇妙組合。

　　圖學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解的加權(quán)呼吸波形重構(gòu)算法————作者：郭林林;姚敏;張文清;張佳;孫建德;

摘要：基于Wi-Fi信號的呼吸速率估計(jì)技術(shù)憑借其非接觸式的優(yōu)勢吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而，如何提取高質(zhì)量呼吸波形確保呼吸速率估計(jì)的精度是一直困擾研究人員的難題。提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(EMD)的加權(quán)呼吸波形重構(gòu)算法WEMD，旨在提高不同環(huán)境下個(gè)體呼吸速率估計(jì)的精準(zhǔn)度和魯棒性。首先，該算法利用呼吸信噪比(BNR)和I/O分解及投影方法，篩選出周期性較好的子載波并生成多條呼吸波形。其次，通過主...

基于周期一致性和動(dòng)態(tài)記憶增強(qiáng)的無監(jiān)督無人機(jī)目標(biāo)跟蹤————作者：肖凱;袁玲;儲珺;

摘要：無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)集采集成本高，現(xiàn)有數(shù)據(jù)普遍存在規(guī)模有限、應(yīng)用場景單一等問題�，F(xiàn)有無監(jiān)督目標(biāo)跟蹤方法通常針對通用數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)，對無人機(jī)的復(fù)雜場景難以學(xué)習(xí)可靠信息。針對以上問題，提出一種無監(jiān)督無人機(jī)目標(biāo)跟蹤模型，其基于時(shí)間周期一致性與動(dòng)態(tài)記憶增強(qiáng)。首先，將顯著性目標(biāo)檢測引入無標(biāo)簽的對象發(fā)現(xiàn)，將顯著性目標(biāo)檢測與無監(jiān)督光流技術(shù)結(jié)合，引入基于圖像熵的動(dòng)態(tài)規(guī)劃，提高偽標(biāo)簽的質(zhì)量。其次，為視頻中的每一幀定義權(quán)重，并...

多視圖協(xié)同的海洋熱浪可視分析————作者：賀琪;解秋寒;黃冬梅;陳括;王建;

摘要：在全球氣候變暖不斷加劇的背景下，海洋熱浪的發(fā)生頻率和強(qiáng)度持續(xù)攀升，對海洋生態(tài)系統(tǒng)和沿海經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響�，F(xiàn)有研究方法難以全面捕捉海洋熱浪多因子耦合、多尺度交互的復(fù)雜特性，特別是在時(shí)空動(dòng)態(tài)演變過程的量化表征方面存在明顯不足。針對這一科學(xué)問題，提出了融合高維時(shí)空特征的多視圖協(xié)同分析方法。首先研發(fā)了基于時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)(ST-GCN)的特征提取技術(shù)，通過構(gòu)建包含熱浪強(qiáng)度、頻次、持續(xù)時(shí)間等指標(biāo)的多維特...

增量集成式多物理耦合分析平臺開發(fā)與應(yīng)用————作者：蔡勇;曾翔;王勝全;王強(qiáng);何小偉;李光耀;

摘要：多物理場耦合分析是復(fù)雜工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化的重要工具，但在實(shí)際應(yīng)用中，CAE軟件與算法的增量替換面臨諸多困難，如商業(yè)軟件封閉性強(qiáng)、開源軟件功能單一、自主開發(fā)算法集成復(fù)雜等。為解決這些問題，通過深入研究多物理場耦合方案，并基于增量集成式架構(gòu)、非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格映射算法的松耦合方案，依托開源及自研CAE軟件開發(fā)了全自動(dòng)增量替換式的多物理場耦合平臺。平臺采用模塊化設(shè)計(jì)，支持CPU/GPU異構(gòu)并行計(jì)算，通過數(shù)據(jù)(F...

基于圖像分塊交互的咖啡果實(shí)成熟度預(yù)測模型————作者：張馨勻;張力文;周李;羅笑南;

摘要：隨著咖啡文化的普及和消費(fèi)需求的增長，咖啡果實(shí)的成熟度成為決定品質(zhì)和市場價(jià)值的關(guān)鍵因素。然而，不合理采收導(dǎo)致品質(zhì)參差不齊，影響經(jīng)濟(jì)效益。通過先進(jìn)成熟度檢測技術(shù)，可提升采摘精準(zhǔn)性，為農(nóng)戶提供數(shù)據(jù)化決策支持，但現(xiàn)有方法在復(fù)雜背景下的魯棒性和高密度小目標(biāo)檢測方面仍存在技術(shù)挑戰(zhàn)。因此，提出一種基于圖像分塊交互的咖啡樹果實(shí)成熟度預(yù)測模型，通過引入空間分塊交互注意力機(jī)制(SBIAM)實(shí)現(xiàn)局部特征和全局特征信息的...

基于非平衡最優(yōu)傳輸理論的拉索式幕墻面板尺寸檢測方法————作者：譚立云;劉界鵬;李漢濤;曾焱;廖岳;吳小峰;崔娜;

摘要：玻璃幕墻因獨(dú)特的美感和強(qiáng)大的塑型能力被廣泛應(yīng)用于大型場館和地標(biāo)建筑，其施工流程為先施工龍骨支撐系統(tǒng)再進(jìn)行玻璃面板的安裝與調(diào)試，但在具體操作時(shí)，建成龍骨的軸線通常與設(shè)計(jì)軸線有所偏差，導(dǎo)致后續(xù)玻璃面板施工困難。本文開展基于非平衡最優(yōu)傳輸理論的幕墻點(diǎn)云軸線提取研究。該方法充分利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息，結(jié)合非平衡最優(yōu)傳輸理論，包括輸入點(diǎn)云數(shù)據(jù)、點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理、隨機(jī)采樣獲得初始軸線點(diǎn)集、提取桿件粗軸線、提取桿件精軸...

基于幾何超圖感知的三維場景圖生成————作者：劉圓圓;房友江;孟天宇;孟政宇;羅鵬偉;楊培根;姜雨彤;魏小鵬;張強(qiáng);楊鑫;

摘要：在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與視覺領(lǐng)域，3D場景圖生成(SGG)近年來引起了廣泛關(guān)注。盡管現(xiàn)有研究在粗分類和單一關(guān)系標(biāo)簽的準(zhǔn)確性方面有所提高，但在細(xì)粒度分類和多標(biāo)簽情境下的表現(xiàn)依然不足，無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。為此，提出了一種創(chuàng)新性框架，旨在充分利用上下文信息實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度實(shí)體分類、多關(guān)系標(biāo)簽以及更高的準(zhǔn)確性。該方法由兩個(gè)核心模塊組成：圖特征提取模塊(GFE)和圖上下文推理模塊(GCI)。圖特征提取模塊負(fù)責(zé)從輸入數(shù)...

跨越開邊界的測地距離傳播————作者：岳子佳;王文嵩;陳雙敏;辛士慶;屠長河;

摘要：在數(shù)字幾何處理領(lǐng)域，曲面上測地距離的計(jì)算是一項(xiàng)基本且關(guān)鍵的任務(wù)。在計(jì)算過程中，每個(gè)表面點(diǎn)同時(shí)扮演著接收器與發(fā)射器的角色，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)曲面上的距離傳播。當(dāng)存在開邊界缺陷時(shí)，已有算法嘗試在外蘊(yùn)空間中填補(bǔ)孔洞和縫隙。然而，這種思路在應(yīng)對高度彎曲處出現(xiàn)的開放邊界缺陷時(shí)仍顯不足。為此，我們提出在不補(bǔ)洞的情況下讓距離傳播自然跨越孔洞的新思路。觀察發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)算法在跨越孔洞后，會(huì)形成一個(gè)“陰影”區(qū)域；該區(qū)域內(nèi)的最短...

航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理系統(tǒng)功能架構(gòu)分析與研究————作者：詹軻倚;黃維娜;淳道勇;桂詠濤;張椿林;

摘要：針對復(fù)雜系統(tǒng)需求邊界模糊與架構(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化難題，融合MagicGrid方法論，提出了"場景-需求-功能-邏輯-物理"五層協(xié)同建�？蚣��；�于系統(tǒng)建模語言在MagicDraw平臺在航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理系統(tǒng)中開展了基于模型的系統(tǒng)工程實(shí)踐：1)通過內(nèi)部塊圖建立利益相關(guān)方交互關(guān)系拓?fù)�，�?shí)現(xiàn)場景驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)邊界定義；2)利用需求圖構(gòu)建可追溯性矩陣，完成場景驗(yàn)證與需求完整性分析；3)基于用例圖-活動(dòng)圖動(dòng)態(tài)組合建模功能行...

基于可信偽標(biāo)簽微調(diào)的測試時(shí)適應(yīng)算法————作者：李星辰;李宗民;楊超智;

摘要：訓(xùn)練集和測試集之間的分布差距使深度學(xué)習(xí)模型在泛化方面面臨挑戰(zhàn)。通過系統(tǒng)分析，可發(fā)現(xiàn)兩個(gè)亟待解決的關(guān)鍵問題：訓(xùn)練數(shù)據(jù)到測試數(shù)據(jù)的知識遷移優(yōu)化不足，以及數(shù)據(jù)集中類別不均衡的影響。針對這些挑戰(zhàn)，提出了一種新穎的測試時(shí)適應(yīng)算法——可信偽標(biāo)簽微調(diào)方法(Fine-tuning with Trusted Pseudo-labels，F(xiàn)TP)。該方法通過優(yōu)化樣本選擇過程，篩選出熵值較低的測試樣本構(gòu)建微調(diào)數(shù)據(jù)集，并...

基于類內(nèi)稀疏先驗(yàn)與改進(jìn)YOLOv8的絕緣子紅外圖像檢測方法————作者：趙振兵;歐陽文斌;馮爍;李浩鵬;馬雋;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)低分辨率絕緣子紅外圖像的高精度檢測，提出了基于類內(nèi)稀疏先驗(yàn)和改進(jìn)YOLOv8的紅外多尺度絕緣子檢測方法。針對絕緣子圖像存在局部密集導(dǎo)致漏檢的問題，提出了通用性的類內(nèi)稀疏先驗(yàn)，將先驗(yàn)知識和訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)合，使模型感知絕緣子獨(dú)有的幾何特征和形態(tài)信息，可以無計(jì)算代價(jià)地提升目標(biāo)檢測模型的精度，并提供一種絕緣子數(shù)據(jù)樣本的規(guī)范化標(biāo)注方法；針對紅外圖像分辨率低導(dǎo)致特征提取困難的問題，將魯棒特征下采樣模塊替代...

自動(dòng)駕駛圖像合成方法綜述：從模擬器到新范式————作者：黃敬;時(shí)瑞浩;宋文明;郭和攀;魏璜;魏小松;姚劍;

摘要：圖像合成技術(shù)對自動(dòng)駕駛的發(fā)展至關(guān)重要，旨在低成本、高效率地為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)視覺和人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)輻射場(NeRF)、三維高斯濺射(3DGS)和生成模型在圖像合成領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注，這些新范式在自動(dòng)駕駛場景構(gòu)建和圖像數(shù)據(jù)合成中表現(xiàn)出巨大潛力。鑒于這些方法對于自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的重要性，回顧了其發(fā)展歷程并搜集了最新研究工作，從自動(dòng)駕駛圖像合成問題的實(shí)際角度重新...

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)三維場景導(dǎo)航方法研究————作者：劉伯凱;殷雪峰;孫傳昱;葛慧林;魏子麒;姜雨彤;樸海音;周東生;楊鑫;

摘要：近年來，無人機(jī)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與應(yīng)用需求不斷擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的自主化和智能化成為了行業(yè)內(nèi)亟待解決的核心問題。無人機(jī)導(dǎo)航作為無人機(jī)自主控制領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，已然成為無人機(jī)應(yīng)用研究的重中之重。目前大多數(shù)無人機(jī)導(dǎo)航方法依賴于環(huán)境信息的重建，消耗過多的計(jì)算和內(nèi)存，無法滿足日益復(fù)雜的場景與實(shí)時(shí)性要求。因此，基于深度學(xué)習(xí)卓越的表征學(xué)習(xí)能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主學(xué)習(xí)決策能力，提出無人機(jī)自主導(dǎo)航方法，通過不斷自主學(xué)習(xí)優(yōu)化決策策略...

融合多頻超圖的圖像語義分割方法————作者：于男男;孟政宇;房友江;孫傳昱;殷雪峰;張強(qiáng);魏小鵬;楊鑫;

摘要：語義分割技術(shù)作為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知的核心任務(wù)，在復(fù)雜光照和高速運(yùn)動(dòng)場景下面臨著傳統(tǒng)相機(jī)成像質(zhì)量不足的挑戰(zhàn)。事件相機(jī)憑借微秒級時(shí)間分辨率和高動(dòng)態(tài)范圍特性，能夠有效克服運(yùn)動(dòng)模糊和極端光照條件，但其異步稀疏事件數(shù)據(jù)缺乏紋理和色彩信息，且背景和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致事件分布不均勻，為語義特征提取帶來顯著困難。針對這些問題，提出了一種融合多頻超圖的事件圖像語義分割方法。該方法首先通過頻率分解模塊提取事件幀的多尺度時(shí)空特...

基于YOLO和自然語言處理的施工方案智能審核方法————作者：錢增志;孫玉龍;張捷;夏侯遐邇;周大興;康偉德;

摘要：建筑施工方案的人工審核存在重復(fù)性高、耗時(shí)費(fèi)力且占用專家資源等問題。為提升審核效率，促進(jìn)企業(yè)智能建造發(fā)展，提出一種施工方案智能審核方法，通過審核規(guī)則編制、向量模型構(gòu)建及圖像文字識別技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多類型方案智能審核。審核規(guī)則基于集團(tuán)技術(shù)文件和歷史審核意見樣本，經(jīng)歷史高頻審核意見篩選與專家研判后，采用正則表達(dá)式技術(shù)進(jìn)行逐條編制。研究構(gòu)建了基于語義相似度比對的審核模式，將方案文本內(nèi)容嵌入向量空間，通過計(jì)算...

工藝參數(shù)對電子束冷床熔煉凝固過程的影響————作者：冉杭;劉宇;肖君豪;趙兵;

摘要：在電子束冷床熔煉爐(EB爐)中熔鑄TC4鈦錠的過程中，工藝參數(shù)的精確控制對于鈦錠最終質(zhì)量的確保至關(guān)重要。針對這一過程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題，采用有限元方法對TC4鈦錠在EB爐中的凝固過程進(jìn)行了詳細(xì)的計(jì)算與分析，研究了在不同澆注溫度和不同澆注速度下鈦錠凝固過程的熔池形貌變化。研究表明：升高澆注溫度會(huì)導(dǎo)致TC4鈦錠的液相線和固相線深度增加，這增強(qiáng)了流動(dòng)性并有助于晶粒均勻分布，固液相線間的寬度減小，減少了...

基于三維耳廓模板修復(fù)光學(xué)掃描缺損模型的方法研究————作者：林智源;王業(yè)維;余光正;李哲林;張鑫;

摘要：人體耳廓的三維模型在人體工程學(xué)和數(shù)值模擬等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，可通過光學(xué)掃描成像等方法快速建模，但耳甲腔等局部凹陷結(jié)構(gòu)無法將反射光線反饋給掃描設(shè)備，從而形成掃描盲區(qū)。傳統(tǒng)方法是通過逆向工程軟件依據(jù)盲區(qū)周圍三角網(wǎng)格的曲率信息進(jìn)行修補(bǔ)，但精度較低且效率不高。為提升耳廓模型精度，將耳印材料注入耳甲腔，然后掃描耳印模型以獲得精確地耳甲腔凹陷結(jié)構(gòu)，并將其與耳廓掃描模型的重合部位進(jìn)行手動(dòng)對齊和全局對齊，從而拼接...

基于CFD的仿魚機(jī)器人多模式游動(dòng)機(jī)理研究————作者：夏明海;羅自榮;殷謙;盧鐘岳;蔣濤;

摘要：仿魚機(jī)器人是一種新型水下航行器，具有噪音低、可靠性高、環(huán)境友好等突出優(yōu)勢。為探究仿魚機(jī)器人雙鰭驅(qū)動(dòng)游動(dòng)機(jī)理，基于計(jì)算流體力學(xué)方法進(jìn)行機(jī)器人多模式運(yùn)動(dòng)性能數(shù)值仿真。推導(dǎo)了機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)模型，建立了波動(dòng)鰭空間運(yùn)動(dòng)方程。在Fluent軟件中建立了機(jī)器人流體仿真模型，設(shè)計(jì)了力與運(yùn)動(dòng)耦合動(dòng)網(wǎng)格仿真算法。仿真結(jié)果表明，機(jī)器人可以通過雙側(cè)波動(dòng)長鰭的配合，實(shí)現(xiàn)前進(jìn)后退、機(jī)動(dòng)轉(zhuǎn)彎、原地轉(zhuǎn)向等多模式運(yùn)動(dòng)。機(jī)器人...

基于風(fēng)險(xiǎn)表征的車內(nèi)輔助信息設(shè)計(jì)模型————作者：柯善軍;王鈺苗;聶成洋;何邦勝;郭棟;

摘要：為研究信息如何精準(zhǔn)表征風(fēng)險(xiǎn)以輔助駕駛員準(zhǔn)確感知環(huán)境，設(shè)計(jì)包含不同模態(tài)、變量和參數(shù)的信息樣本進(jìn)行緊迫度和擾人度感知測量實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)感知測量結(jié)果，構(gòu)建包含模態(tài)排序、變量選擇和參數(shù)尋優(yōu)的三層次車內(nèi)輔助信息設(shè)計(jì)模型。首先，針對視覺、聽覺和觸覺模態(tài)，分別對比其各個(gè)設(shè)計(jì)變量的緊迫度感知差分靈敏度，選擇差分靈敏度最高的設(shè)計(jì)變量作為該模態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)表征變量，通過該模態(tài)的參數(shù)水平變化表征風(fēng)險(xiǎn)變化。其次，針對每個(gè)非風(fēng)險(xiǎn)表...

三維人體姿態(tài)和形狀估計(jì)的分層注意力時(shí)空特征融合算法————作者：閆卓越;劉驪;付曉東;劉利軍;彭瑋;

摘要：基于單目視頻的三維人體姿態(tài)和形狀估計(jì)在虛擬試衣和影視特效制作等領(lǐng)域具有重要作用。針對基于單目視頻的三維人體姿態(tài)和形狀估計(jì)中的人體建模不充分、時(shí)空表征較單一、估計(jì)精準(zhǔn)性受限的問題，提出三維人體姿態(tài)和形狀估計(jì)的分層注意力時(shí)空特征融合算法。首先使用分層注意力對人體部位進(jìn)行分層空間建模，得到可學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)空間特征；然后將可學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)空間特征與參數(shù)人體模板結(jié)合，共同指導(dǎo)人體運(yùn)動(dòng)時(shí)序特征進(jìn)行時(shí)空建模，實(shí)...

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